több mérést
Ahhoz, hogy megtalálja a megbízhatósági intervallum szükséges tudni, hogy milyen típusú eloszlás. Jellemzően formájában a törvény nem ismert előre. Ebben az esetben feltételezzük, törvény, majd ellenőrizze, hogy statisztikailag. A legnagyobb érdeklődés a többi törvények normális eloszlású. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy az eredmények a mérések által meghatározott együttes hatása számos tényező. A valószínűség elmélete ismeretes, hogy az érték határozza meg a hatása számos tényező normális eloszlás normális. Normál jog kényelmes használni, mert van egy asztal és a pályázati csomagok, amely lehetővé teszi, hogy a megfelelő számításokat. Ezért a hipotézist, hogy a diák ki, amikor ellenőrzi a törvény - ez a hipotézis a normalitás.
Hipotézis vizsgálat elvégezhető különböző szempontok alapján. A választott kritériumok határozzák meg elsősorban a mérések száma. Ha a mérési kevesebb, mint 6-8, akkor általában nem termelnek statisztikai teszt - túl kevés adat. Annak ellenére, hogy társ. berendezés, amely megoldja a 3 dimenzióban. Ebben az esetben van szükség, hogy a korábbi információt, és a formáját a törvény, vagy használja a Csebisev egyenlőtlenség.
A legmegbízhatóbb ellenőrzése normalitás lehet, ha a forgalmazási szabályokat, a N számú mérést végeztünk 45. Általában ebben az esetben a chi-négyzet próba (Pearson-teszt). Ennek lényege az, hogy a kritérium hisztogram eloszlását az eredményeket, majd összehasonlítja a tényleges valószínűsége, ütő a mérési eredményeket egy bizonyos időközönként az elméleti valószínűsége, hogy bekövetkezett volna, ha a törvény normális volt.
A szerkesztett hisztogram fontos pont a bontást a lehetséges mért értékek időközönként. Ehhez először is megtalálják a tartomány Qmin-Qmax majd osztva K időközönként egyenlő egymással. Ez alapján kiválasztott N. Amikor N 100-tól 500 K egyenlő időközönként 8-12, és a 500-1000 K 10 és 18.
Arra törekszik, hogy minden tartományban legalább 3-5 mérést.
Ezután megszámoljuk mj - ez a szám megjelent a J intervallumban és építeni egy hisztogram, és Q MJ / n tengelyek
Lényegében MJ / n a statisztikai eredmények találati aránya j-edik intervallumot.
Ebben a szakaszban a hisztogram jelenti azt, hogy már most is lehetséges, hogy elutasítja azt a hipotézist, ha a hisztogram nem felel meg a normális törvény. Elfogadásának a hipotézist a normalitás az elosztó, mint egy intézkedés divergencia a kísérleti adatok az elméleti törvény figyelembe a különbség a kísérleti frekvencia MJ / n, és az elméleti valószínűsége Pj Hi2 és számított paramétereket.
Hi2 = táskát I K * n / p (MJ / n-Pj) 2
Ha Hi2 kevesebb Hi20, elfogadták a bizalom valószínűsége a hipotézist, normális eloszlás készítették. Ha az egyenlőtlenség nem teljesül, akkor a hipotézist elvetjük. Ebben az esetben feltételezzük, másik forgalmazási szabályokat, amely szintén igazolta Pearson amíg nincs azonosított elfogadható forgalmazási szabályokat.
A gyakorlatban száma eloszlások általában kisebb, mint 30-40 N / ebben az esetben egy összetett kritériumot. Ez áll 2 szakaszból áll:
1) Find az együttható d, amely úgy definiálható, a következő képlet szerint:
D = (összege I Qi - Q I) / n gyökere összege (Q1-Q) 2. Ezután P1 értéke figyelembe véve az n határ elfogadása a hipotézist dmin dmax
Ellenőrizze a következő egyenlőtlenséget: dmin kisebb vagy egyenlő, mint d-nél kisebb vagy egyenlő dmax ha ez teljesül, az első lépés vezetjük, és át a 2. szakaszban. Ha nem teljesül, akkor a hipotézist elvetjük.
2) meghatározza a bizalmas információk P2 és a vonatkozó statisztikai táblázatok határozzák meg az értékét m tpi. ezután meghatározza a számos kísérleti mérések, amely meghaladja a távolságtartó Q + -Sqtpi Meks és ellenőrizze az egyenlőtlenség kisebb vagy egyenlő, mint m.
Ha az egyenlőtlenség nem teljesül, akkor azt a hipotézist, a normalitás elutasítják, és ha elégedett, azt a hipotézist, a normalitás alkalmazzák valószínűséggel:
P nagyobb vagy egyenlő, mint a P1 + P2-1
Ha a hipotézist a normalitás elutasítják, akkor t határozzuk meg a Csebisev egyenlőtlenség: p értéke nagyobb vagy egyenlő, mint 1-1 / t2