Feldolgozása színes képek
A fejezetben $ 2 $ már említettük, hogy a színes digitális képet egy összetett három színsíkokban, amelyek bemutatják egy független komponens színek, és azonos formátumban, mint a normál $ 8 $ bites támogatással erős szürkeárnyalatos kép. Következésképpen, az összes leírt féltónusú képalkotó eljárások
RGB modell
fényerő terén lehet általánosítani a színes képfeldolgozás esetén. Sajátosságai itt elsősorban a különböző színű modellek, lehetővé teszi a különböző munka különböző színű és egyéb elemek a kép.
Hozzárendelése színű modell - írja le a szín a pénz egy bizonyos színskálát. A leggyakrabban használt számítógépes látás modell RGB, CMY, YUV, YCbCr, HSV.
RGB modell.
RGB (vörös, zöld, kék - vörös, zöld, kék) - hardver-alapú modellt alkalmazott kijelzők adalékanyag alkotó színárnyalatok fénylő objektumok (pixel a képernyőn). RGB koordinátarendszer - a származási köbméter $ \ Langle alagútrendszert 0,0,0 \ rangle $, ami a fekete (4. ábra). A maximális RGB érték - $ \ Langle alagútrendszert 255255255 \ rangle $ felel meg fehér színű. Az RGB modell nem oszlik fényerő és színárnyalatot alkatrészek, könnyen meghatározza a fénysűrűsége elsődleges színt, de nehéz meghatározni az árnyékban egy megfelelő színtónus (például, szilárd anyag) és a telítettség.
HSV színmodell
Color modell HSV.
Color modell HSV (színárnyalat, telítettség, érték - színárnyalat, színtelítettség, fényerő intézkedés) - a modell középpontjában az emberek és lehetőséget ad arra, hogy egyértelműen meg kell határozni a kívánt színárnyalatot. Többek között a jelenleg használt modellek, ez a modell tükrözi a fizikai tulajdonságait a szín és a legpontosabban megfelel a módszer színérzékelést az emberi szem. Tint színes (H) van hozzárendelve az emberi elme az objektum színét kondicionáló bizonyos típusú pigmentet, festéket, színezéket. Komponens H - egy olyan hullámhossz a visszavert fény által vagy azon keresztül továbbított a tárgy. Ez a komponens célja, és tükrözi a fizikai természetét színét. Telítettség (S) jellemzi a mértéke, erőssége, szintje színárnyalatok kifejezés. Ez az attribútum társul az emberi elme az összeg (koncentráció) a pigment, festék, színezék. Telítettség lehetővé teszi, hogy értékelje, hogy „mély” és a „tiszta” a szín, azaz miben különbözik egy akromatikus. Ez határozza meg az arány, szürke színű, és a kiválasztott szín, és kifejeződik a frakciói $ 0 $ (szürke) $ 1 $ (teljesen telített). Mérjük fényerő (V) képviseli a relatív megvilágítási színes vagy sötétben (színintenzitás), ezért mérjük tartományban 0 (fekete) és 1 (fehér). Növelje a fényerőt, a szín lesz világosabb (fehér). V. alkotóelem egy nem lineáris, amely szorosan illeszkedik az emberi érzékelés a fény és a sötét színeket. Az utóbbi két összetevő határozza szubjektív, mivel azok tükrözik a pszichológiai jellemzői színérzékelést.
A szubtéri által meghatározott ez a modell színteret megfelel a vetülete a fő diagonális RGB-kocka irányába a fehérből a feketébe és egy hatszögletű fordított kúp (ábra. 5). A függőleges tengelyen a kúp által adott V - fényerő intézkedés. Értéke $ \ rm = 0 $ megfelel a kúp csúcsa, az értéke $ \ rm = 1 $ - alapja a kúp; A színek intenzívebb. H adják Hue szög számolni egy függőleges tengely körül. Különösen $ 0 $ ° - tiszta vörös (Red), $ 60 $ ° - sárga (Yellow), $ 120 $ ° - zöld (zöld), $ 180 $ ° - cián (Cyan), $ 240 $ ° - kék (Blue), $ 300 $ ° - magenta (bíbor), azaz, a kiegészítő színek egymással szemben (különböznek $ 180 $ °). Telítettség S meghatározza, milyen közel a szín az, hogy „tiszta” a pigment, és változik a $ 0 $ függőleges V tengely 1 oldalán arcok a hex kúp. Point $ \ rm = 0 $, ami a tetején a kúp megfelel a fekete. Az S értéke ebben az esetben bármi lehet a tartományban $ 0 $ - $ 1 $. A pont koordinátáit $ \ rm = 1 $, $ \ rm = 0 $ - központ alapja a kúp, amely megfelel a fehér szín. Köztes értékek koordinátáit V $ \ rm = $ 0, ami a kúp tengelye felel meg a szürke színű. Ha $ \ rm = 0 $, értéke H meghatározatlan árnyalat.
HSV színmodell nyerhetők az RGB modell az alábbiak szerint: $$ _1 = \ arccos \ left (\ left [-> \ jobb) + \ left (-> \ right)> \ right]> -> \ right) ^ 2 + \ left (-> \ right) \ left (-> \ right) >>> \ right) \ quad = \ begin_1, \ Le, \ cr 360 ° - _1, >, \ Cr \ end $$ $$ = \ frac ,,> \ right) - \ min \ left (,,> \ right)> ,,> \ right)>, \ quad = \ frac ,,> \ right )>. $$ Ez az átalakítás nem lineáris, ami megnehezíti a gyakorlati haszna. Közelítő átalakítás lineáris függőség nagyban leegyszerűsíti a fordítás algoritmust RGB HSV, amely nagy számítási hatékonyság. HSV színmodell a legkényelmesebb ábrázolása színes képek színük szegmentálás.
Color modell YUV.
Térjünk is a YUV színtér, amely széles körben használják a műsorszórás, és ennek megfelelően ez a számítógép az MPEG-formátumban. Az a tény, hogy az emberi szem a legérzékenyebb a fényerőt a kép, és egy kicsit kevésbé - a színt.
Ha az adalék RGB-komponensek a jel képviseli, mint egy luminancia (Y) és két különböző krominancia komponensek (U és V) képletek szerint $$ \ mbox = 0,299 \ mbox + 0587 \ mbox + 0114 \ mbox, $$ $$ \ mbox = 0493 (\ mbox - \ mbox), $$ $$ \ mbox = 0877 (\ mbox - \ mbox), $$ az U olyan arányban közötti különbséget fejezi ki a kék és sárga komponensei a színes kép, és a V - a piros és zöld komponensek színes kép. Köztudott, hogy az emberi szem a könnyebb megkülönböztetni a fényesség és a fokozatosság zöld árnyalatok, így az U és V jeleníthető kevesebb pontossággal, ami jelentősen csökkenti a tárolt adatok tömörítés. Így, a funkciók az emberi szem, még mielőtt adattömörítés használunk, akkor kap egy győzelem csak a váltás egy másik színtér. Ezért, amikor beszélünk, például, hogy a tömörítés az MPEG által végzett faktorral 100 $: $ 1 vagy több, gyakran elfelejtett, hogy az információ „elveszett” akkor is, ha átvált egy másik színteret.
Kódolási formátum YUV $ 4: 1: 1 $ eltér $ 4: 2: 2 $ mintavételi módszer egy jelet, amelynek kiszámítása az adott csatornára, mint a termék a alapfrekvencia digitális kódolás a megfelelő tényezővel: például által hozott egy szám, a $ 4 $ hivatkozási csatorna Y mindegyik színjel csatornákat.
Színes képszegmentációs.
Színes szegmentáció többnyire és megépíteni kívánt objektum színét terjesztési modell
