Minősítési paraméterek egyenlet regrecsii

Ellenőrizze a jelentősége a regressziós egyenlet paraméterei lehetséges, t-statisztika.

beállítás:
Abban a csoportban, termelő vállalkozások azonos típusú terméket, úgy vélik, a költség függvény:
y = # 945; + # 946; x;
y = # 945; x # 946; ;
y = # 945; # 946; x;
y = # 945; + # 946; / X;
ahol y - a termelési költségek, th e e ...
x - kimenet, ezer db ..

Szükséges:
1. Construct pár regressziós egyenlet y a x.

• lineáris;
• fokozat;
• bemutató;
• egyenlő oldalú hiperbola.

2. Számítsuk ki a lineáris korrelációs együttható a pár és a determinációs együtthatót. Következtetéseket levonni.
3. értékeli a statisztikai jelentősége a regressziós egyenlet egészére.
4. Értékelje a statisztikai jelentőségét regresszió és korreláció paramétereit.
5. Fuss egy előrejelzést a termelési költségek az előre jelzett teljesítménnyel, alkotó 195% -a az átlagos szintet.
6. Értékelje a pontosságát az előrejelzés, kiszámítja az előrejelzési hibát és a megbízhatósági intervallum.
7. Rate modell közelítési hiba középen.

Látod, milyen könnyű azt találtuk, az egyenlet a hatalom regresszió segítségével a szolgáltatást.

1. Az egyenlet a következő alakú y = # 945; + # 946; X
1. A paraméterek a regressziós egyenletet.
átlagértékek

korrelációs együttható

A kapcsolat a Y X faktor aláírja erős és egyenes
A regressziós egyenlet

A determinációs együttható
R 2 = 0,94 2 = 0,89, azaz a 88,9774% x változások változást eredményeznek y. Más szóval - a pontosságot a kiválasztás a regressziós egyenlet - nagy

Megjegyzés: az értékek y (x) származnak a regressziós egyenlet:
y (1) = 1 + 4,01 * 103,19 = 99,18
y (2) = 4,01 + 2 * 99,18 = 107,2
.

2. Az értékelés a regressziós egyenlet paraméterei
A jelentősége a korrelációs együttható

Szerint a Student táblázatban találunk Ttabl
Ttabl (n-m-1, # 945/2) = (11; 0,05 / 2) = 1,796
Mivel Tnabl> Ttabl. akkor elvetjük a hipotézist, hogy a korrelációs együttható 0. Más szóval, a korrelációs együttható statisztikailag - szignifikáns.

Elemzés a pontosság meghatározása becslések regressziós együtthatók





S a = 0,1712
Konfidenciaintervallumai a függő változó

Kiszámítjuk intervallum határt, ahol a 95% -a a lehetséges értékek Y kell fordítani a végtelenül nagy számú megfigyelések, és X = 1
(-20,41, 56,24)
Hipotézisek tesztelésére a regressziós együtthatók lineáris egyenlet
1) T-statisztikák


Statisztikai jelentősége a regressziós együttható rizikócsoportot

Statisztikai jelentősége a regressziós együttható b nem erősítette
A megbízhatósági intervallum regressziós együtthatók egyenlet
Mi határozza meg a megbízhatósági intervallumok a regressziós együtthatók, amelyek a megbízhatóság 95% a következők:
(A - T S a; A + T S a)
(1,306; 1,921)
(B - t b S b; b + T b S b)
(-9,2733; 41,876)
ahol t = 1,796
2) F-statisztika


FKP = 4,84
Mivel F> FKP, a determinációs együttható statisztikailag szignifikáns

Szabályok adatbevitel

Kérdezzen, vagy hogy észrevételeit, javaslatait lehet az oldal alján a részben Disqus.
Ön is küldhet egy kérést segítséget problémáik megoldásában a mi megbízható partner (itt és itt).