Megjegyzés excel táblázatot érték kiszámításához használja a beépített FINV

Megjegyzés: a kritikus - Student teszt vagy révén statisztikai táblázatok, vagy a beépített Excel függvényt: TINV.

2. Írja be a képen az állandóság az idősorok variancia hipotézis esetén a kezdeti időszakban, válaszfal két részre hajtunk végre, kétoldalas Fisher-féle teszt. Becsült értéke Fisher teszt határozza meg:

A példánkban a becsült érték a Fisher kritérium :. Összehasonlítva a táblázatos érték Fisher-tesztet 34 és 24 fok szabadság :. arra lehet következtetni, hogy a hipotézis állandó szórás elutasítják ettől.

3. Számos partíció szét darabokra a hipotézis vizsgálatára állandóságának diszperziók Cochran kritérium lehet használni alapján az F eloszlás. Ezt alkalmazzák az a feltételezés, hogy a hangerő ezek a részek egyenlő. Becsült értéke a vizsgálat határozza meg :. hol.

(.) Cochran teszt táblázat megfelelő érték egy előre meghatározott megbízhatósági valószínűsége és száma szabadsági fokok alapján határozzuk meg a táblázatos érték -teszt :. ahol - Fisher kritérium táblázat kiválasztott érték a konfidenciaszintet és száma szabadsági fok és. Ha az arány korrekt. akkor azt a feltevést, állandóságának idősor varianciája készítették.

A mi példánkban elosztjuk a számot 5 egyenlő részre. Jelöljük a megfigyelések száma almintához. A mi esetünkben. Az egyes alminta-vételező kiszámítja a diszperziót a következő képlet szerint :. Az eredmény:

Statisztika Cochran kritérium meghatározása a következő:

Kiszámítjuk a kritikus érték:

Mivel a számított érték kisebb, mint a kritikus érték, nem utasíthatja el azt a hipotézist, állandó szórás.

Megjegyzés: Az Excel táblázat segítségével számíthatjuk ki a beépített FINV funkciót.

4. Ez a kritérium eloszlása ​​alapján a Pearson -. E szerint a kritérium egy valószínűségi változó. számítva :. elosztani az egész törvényt szabadsági fokkal, ahol - a variancia becslés th intervallum; - átlagos eltérés időközönként; - száma szabadsági fokkal.

Az érték képlettel számítottuk ki :.

Amikor megkapjuk. hol.

Ha kiderül. akkor azt a feltevést, állandóságának idősor varianciája készítették.

A mi példánkban ossza száma 3 részre: az első - 1 és 20, a második - 21-40, a harmadik - a 41 60. Számítsuk ki az átlagos érték színfelbontás:

A teljes variancia a teljes minta:

mert Kapunk címen.

Statisztikák Bartlett van forgalmazás - Pearson fokú szabadságot. És ettől. így nem tudjuk elutasítani azt a hipotézist, állandó szórás.