Kiegyenlítési képek, algoritmusok és programozás

kiegyenlítési eljárás alapján a kép hisztogram. A kép hisztogram az úgynevezett diszkrét típusának függvényében az 1. ábra

Ábra. 1 hisztogram kép

Ahol: Ni- pixelek számát a luminancia i (i = 0 255); N- összes képpontjainak száma. f (x) függvény normált azaz 0<=f(x)<=1. По оси абсцисс откладываются значения яркости 0<=i<=255, по оси ординат значения 0<=f(x)<=1. На рис.2(а) представлено изображение с низким уровнем яркости и его гистограмма рис.2(б).

Ábra. 2 (a). A fényképek alacsony fényerő.

Ábra. 2 (b). A hisztogram a kép.

Ábra. 2 (b) azt mutatja, hogy a frekvencia hisztogram használ egy szűk tartományban a fényerő értékek. Kiegyenlítési eljárás lehetővé teszi, hogy növeljék a tartományban a fénysűrűség kép, így a kép kontrasztját növeli, és tartalmazhat számos féltónusok. Meg kell alakítani egy hisztogram, úgy, hogy feltételezi, a maximális hatótávolsága fényerejét. Ehhez használjuk a következő képlet ábra. 3.

3. ábra. Formula hisztogram átalakulás.

Hol: SK- kiadási pixel; F (xi) - gistogramma.Funktsiya transzformációt a kép látható. 2 (a) a következő formában 4.ábra.

4. ábra képátalakítás függvény sk = g (xk) ábra a 2 (a) egy kép.

Mivel sk értékét veszi tartomány: 0<=sk<=1, необходимо умножить sk на 255 таким образом значение выходных пикселей будут находиться в диапазоне 0<=sk<=255 .После преобразование изображение примет следующий вид рис.5.

Az 5. kép 2 (a) a feldolgozás után a kiegyenlítés.

Ez könnyű észrevenni, hogy a kép sokkal kontrasztosabb. A hisztogram a kép a következő ábra6.

6. ábra. A hisztogram a transzformált kép.

Ezen hisztogram, akkor láthatjuk, hogy egy széles körű fényerő értékeket.