elektronikus tankönyv
Poyavleniyasluchaynyh okoz ellenőrizhetetlen hibák folyamatos izmeneniyavseh tényezők (feltételek) érintő mérési eredményeket, és hogy ezek a változások, a hatás, amely a nyilvántartások vsegdabyvaetvozmozhen vagy csak bizonyos határok között a folyamatban. Ezért a mérési eredmények azonos nagyságrendű elkerülhetetlenül különböznek egymástól egy kis számérték. A határértékek Eltérő mérési eredmények, és így a véletlenszerű hibák függ műszer pontosságát, egy tapasztalt megfigyelő, a mérés pontosságát bejegyzések stb Minél pontosabb a készüléket, egy tapasztalt megfigyelő, annál pontosabban figyelembe véve a hatását a külső feltételek, stb A kevesebb a változások, amelyek nem rekedt a méréseket, annál kisebb lesz, és a véletlen hiba. De hogyan nibyli pontosak a mérések, lehetetlen, hogy azok mentesek pogreshnostey.Sluchaynye véletlen hibák nem zárhatók ki a mérési eredmény noih hatása jelentősen csökkenthető kezeléssel a mérési eredményeket. Due tems, hogy az esemény a véletlen hiba elkerülhetetlen és elkerülhetetlenül, a fő feladata minden mérési folyamat dovedeniepogreshnostey minimális. Instabilitása minden priborayavlyaetsya forrás megjelenése véletlenszerű mérési hibák. Így, a mechanikai eszközök előfordulását véletlenszerű hibák okozta jelenléte a különbség az áramköri eszközön zvenyahkinematicheskoy mechanizmus, kenés réteg, stb Ebben az esetben nincs határozott mintát, amely kifejezi a hibát, attól függően, hogy a szög a nyíl, vagy bármely más független változó, de van egy minta, ami által meghatározott jogszabályok valószínűségszámítás, kifejezi a valószínűsége, hogy egy adott hiba a hibától függően, prichemchislovoe értéke ez a hiba nem túllépni bizonyos korlátokat állítva a mérési módszer az eszköz mechanizmus stb Ezek a feltételek érvényesek mind dlyaedinichnogo mechanizmus tesztkészülék it.p. és a csoport az eszközök, amelyek az azonos műszaki jellemzőkkel. A megjelenése ezen pogreshnosteyzavisit izgotovleniyapribora minőség, a külső körülmények és hasonlók. G. De nem függ a szerkezet a készülék mechanizmus, azaz a. e.ot elméleti tényezők. Hatása hiba csökkenthető jelentősen növeli a sok mérési és számítási számtani középértéke több mérést. Általában a valószínűsége, hogy egy véletlen hiba tartományban 0-1 egyetlen minta készüléket, és egy csoport az ilyen eszközök. Számértéke hibát nem láthatja előre, de akkor meg a valószínűségét bármilyen érték, ismerve a törvény eloszlása véletlenszerű hibák. Véletlen hibák tanulmány statisztikai módszerekkel, minden esetben figyelembe véve össze őket, és megható sovershennone otdelnyhpogreshnostey; Kísérlet szerepét érinti elsősorban számának növelésével az ismételt mérések, valamint végrehajtása során több gondos megfigyelés. Figyelembe véve a véletlen hiba, mint chastnyysluchaysluchaynoy értékeket lehet használni megfelelő apparatteoriiveroyatnostey. Valószínűség jellemző diszkrét véletlen változó yavlyaetsyafunktsiya megoszlása mutatja, hogyan veroyatnostyusluchaynaya mennyiséget vesz bizonyos értékeket. Ellentétben diszkrét valószínűségi változók, annak a valószínűsége, hogy a valószínűségi változó, folytonos típusú elfogad egy bizonyos értéket X nulla, mivel a lehetséges értékek számát végtelen. Mivel valószínűségi jellemzők Egy véletlen változó, ebben az esetben a koncepció valószínűségi sűrűség. Annak a valószínűsége, sűrűsége határa az arány a valószínűsége, hogy az értékek a lehetséges értékek közötti tartományban legfeljebb ± X hossza intervallum X, amikor az utóbbi nullához. A főbb jellemzői a numerikus mérési eredmények és hibák: számtani átlag, szórás, négyzetes középérték, és lényegében határértéket. Az értékek számtani középértékét a mérési eredmény a fő jellemzője numerikus gyakorlati csoportosítása központ (tapasztalati) eloszlása valószínűségi változók. i ahol az eredménye nagyságának mérését Q; N - teljes száma mérések.
Ahhoz, hogy különbséget az átlagos számított érték a kísérleti adatokból amelynek korlátozott számú, a megfigyelések N, egy átlagos értéket számított teoreticheskogoraspredeleniya amelynek korlátlan számú megfigyelések vvodyatponyatie matematikai elvárás egy véletlenszerű változó. A diszkrét változók típusú M (x) = i * P (i). Ez azt jelenti, hogy az elvárás a véletlen változó diszkrét típus egy szorzatösszegében összes lehetséges értékének ilyen nagyságrendű a valószínűsége ezen értékek. A folyamatos típusú valószínűségi változók a valószínűség-sűrűség f (x) az integrál matematicheskimozhidaniem :. A fő chislovymiharakteristikami rasseivaniyaznacheny véletlen hiba vonatkozásában központi csoportosítás a variancia, négyzetes középértékét, és lényegében határértéket. Diszperziós D (x) olyan intézkedés diszperziójának értéke az X valószínűségi változó körülbelül csoportosító központ. A hátránya, a diszperzió a dimenziója, amely kifejezett kvadratomrazmernosti sluchaynyhvelichin. Ezért, mint meryrasseivaniya sluchaynoyvelichiny x általánosan használt mean-square értéke a valószínűségi változó diszperziót középpontjához viszonyítva az egyesülés :. Az átlagos négyzetes érték mértékegysége azonos, mint a véletlen értékek olyan intézkedésről van szó rasseivaniyakotoryh. Gyakorlati diszperziós jellemző értékei a valószínűségi változó határok relatív tsentragruppirovaniya veszi lényegesen korlátoznak szórási lim x. Arra utal, hogy az eltérés a véletlen változó x-re a központtól a csoportosulás, amelyen túl mindkét oldalán vannak eltérések valószínűsége poyavleniyakotoryh gyakorlatilag elhanyagolható, azaz a feltétel teljesül ..:
diszkrét értékek folyamatos változók
Majdnem óriási eltérést általában kifejezve frakció a szórás, ismerve a törvény forgalmazás. A szimmetrikus eloszlás törvények lim () = A, ahol A koefficiens zavisitot eloszlás alakja görbe és a valószínűségi értékek a kapott vyhodasluchaynoy határértékeket. Az előfordulási valószínűsége értékek x, egyenlő () és a lim () határozza meg a törvény eloszlása véletlenszerű változó. Például dlyanormalnogo forgalmazási szabályokat tekintik szinte elhanyagolható hibát, számértéke, ami egyenlő a ± 3 prichemveroyatnost hogy bármilyen hiba, a mérési eredmény lesz ebben a tartományban 0,9973. Ha a hiba a mérési eredmények korlátozottak ütemezésének, a felső és alsó határértékek vannak megadva veroyatnostyuvklyuchayut mérési eredmény hiba, akkor ezek a határok úgynevezett vagyonkezelő. Megbízhatósági határokat jellemzi postavlennymiperednimi karakter egyik jelképe, ha a jelek vannak elosztva csak néhány pozitív vagy negatív értéket hibákat.