Imagenomic portré Photoshop Plug-in 2

Imagenomic portré Photoshop Plug-in 2

A cég frissített Imagenomic legsikeresebb plug-in a felállás Portraiture 2.3 Adobe Photoshop Mac (build 2309). Népszerű a szakemberek és a kezdők bővítmény lehetővé teszi, hogy szelektíven eltávolítani bőrhibákat, miközben a textúra és egyéb fontos portré részletek, mint például a haj, szemöldök, szempilla, stb mint jelentősen felgyorsítja időigényes folyamat retusálás pixelenként. Automatikusan érzékeli a bőr felületén, alkotó avtomasku, amely kézzel állítható.

Imagenomic portré Photoshop Plug-in 2

Portraiture Plug-in Adobe Photoshop / Elements Mac. Ebben a változatban, ahogyan azt a gyártó által hozzáadott támogatása Adobe Photoshop CS4, CS5, CS6 (32/64 bit).

Megkezdése után Portraiture Plug-in, akkor az automata üzemmód érzékeli a bőr felületén egy nyitott kép, forma avtomasku, amely beállíthatja az ízlése kézi üzemmódban a gombok, csúszkák. Meg lehet változtatni a maszkot, amíg el nem éri a kívánt eredményt, és nem veszít a tevékenységét a képet, mint a plug-in teszi a képek az egyes változás, és teszi őket a történet. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy visszatérjen korlátozás nélkül, hogy a múlt és vissza. Az eredmények a manipuláció közvetlenül megfigyelhető a képernyőn egy felhasználóbarát stílus: egy és két nézet valós időben.

Imagenomic Portraiture 2 tökéletesen kiküszöböli a hibák a héjon, pigment foltok, csökkenti a ráncokat, stb és így továbbra is teljes mértékben releváns részleteket, mint például a haj, szempilla, szemöldök. Minden simító paramétereket úgy állítjuk be: lehet választani a szintet a simítás a listából, vagy ezeket az simító paramétereket, mint az élesítés, elmosás, hang a bőrt, a fényerőt és a kontrasztot. Egyéni beállítások tárolódnak profilokat későbbi használatra. Így különböző területeken retushiruemym lehet alkalmazni különböző kiviteli alakok simítás.
Plugin képek feldolgozására kötegelt módban.

Imagenomic portré Photoshop Plug-in 2


Töltse Portraiture 2.3 plug-in az Adobe Photoshop Mac (build 2309) (4,52 Mb):