Algoritmusok - Spurs (végleges)

20'Printsipy profil majdnem üres hálózat mátrixok Gauss elimináció.

1) A megszüntetése nem nulla elemek a Gauss módszer kell lenni, hogy közben a kivételek meg minimális számú új nullától elemek;

Algoritmusok - Spurs (végleges)

Összesen: 1) Szükséges vagy megváltoztatni a kezdő érdekében a csomópontok

2) Alternatív módon, anélkül, hogy megváltoztatná a sorrendben a kivétel átnevezés egységek (lásd jegyet 23)

kivétel: az első helyen kell zárni csomópontok kevésbé gyakran más csomópontok (amelyek a legkisebb számú eset linkek más elemekkel)

2) A memóriában tárolt kell csak zérus elemet csak egyszer kell előállítani őket aritmetikai műveletek (lásd a jegy 24)

21'Poryadok megszüntetése ismeretlenek a Gauss módszer fordított hinta.

1) A megszüntetése nem nulla elemek a Gauss módszer kell lenni, hogy közben a kivételek meg minimális számú új nullától elemek;

Algoritmusok - Spurs (végleges)

Összesen: 1) Szükséges vagy megváltoztatni a kezdő érdekében a csomópontok

2) Alternatív módon, anélkül, hogy megváltoztatná a sorrendben a kivétel átnevezés egységek (lásd jegyet 23)

kivétel: az első helyen kell zárni csomópontok kevésbé gyakran más csomópontok (amelyek a legkisebb számú eset linkek más elemekkel)

2) A memóriában tárolt kell csak zérus elemet csak egyszer kell előállítani őket aritmetikai műveletek (lásd a jegy 24)

22 „jelentése a kitöltési tényező mátrixok. Tárolása nem nulla a mátrix elemei.

Algoritmusok - Spurs (végleges)

Algoritmusok - Spurs (végleges)
- az elemek száma; N - csomópontok száma; m - ágak

A nagy rendszer

Algoritmusok - Spurs (végleges)

Következtetés: a minél több áramköri elemek a kisebb együtthatót teljessége

Ez csak akkor szükséges, hogy tárolja a nem zéró mátrix elemeinek Y, ahol csak a felső Δ, mivel a mátrix Y - szimmetrikus

mátrix tárolási követelmények rendszereket.

2) Könnyű képező

3) Egyszerű használat

a) egyszerűség minták

b) változó a tárolt információt rugalmasság

(Mivel a mező 1 lépés pojavl. Új nem nulla elemek)

I. definiálása az egyetlen nem nulla. elemek:

23 „algoritmusok a megrendelés, azok besorolását.

Algoritmusok - Spurs (végleges)

2) kompromisszum a szoftver nem túl bonyolult, és a készülék memóriájában átszámozásával megtakarítás

3) a rendelési folyamat zajlik előtt kizárásával csomópontok

4) végeztünk mindenegyes előre menetben lépés

5) számozás, ami arra utal, min. igényelt memória mennyisége min. A teljes száma nem nulla elemek

Amikor a program átszámozására fordul egyetlen kivétel folyamat szimuláció ismeretlen

24 „tárolása ritka mátrixok. mátrixok csomagolás rendszer. mátrix tárolási követelmények rendszereket.

2) Könnyű képező

3) Egyszerű használat

a) egyszerűség minták

b) változó a tárolt információt rugalmasság

(Mivel a mező 1 lépés pojavl. Új nem nulla elemek)

I. definiálása az egyetlen nem nulla. elemek:

Hoz létre a további tömb NADR - számértéket cellaelrendezés ahonnan vezetőképesség kezdődik társított csomóponthoz

7-6, mivel az e-nek csak ÉRTÉK, azt mutatja, hogy több, mint bármi más nincs csatlakoztatva.

26 „és algoritmikus szoftver megvalósítása matritsyYv képező kompakt formában .Sm.25 program:

Szubrutin YSZ (nn, nk, Z, YC, y, diag, nzero, értéket, icol, nadr, n, m)

Komplex z (m), YC (m), diag (n), (1) értéket

Dimension nzero (n), icol (1), nadr (n)

ha (i1 * i2.ne.0), akkor j = i2

nadr (i) = nadr (i-1) + nzero (i-1)

ha (i1 * i2.ne.0), akkor j = i2

end do szélső

27 „Iteratív ur számítás. SD számítási algoritmus Seidel módszerrel.

1) a gördülő módszerek - m ahol a változók keresett a kimenő hívás az egyes pályán .. UR-I sorozat.

2) egyidejűleg. december ur. - minden ur. december rendszer Xia egyidejűleg minden iteráció.

Bal.tokov: Gauss módszer, kezelésére, mátrix faktorizáció

Ball. Kapacitás: Newton-módszer

1) a számítások mennyiségét minden. iteráció;

2) a teljes száma iterációk;

3) a teljes számítási időt.

Egyáltalán hatékony és abszolút konvergens módszerek

28 „Seidel módszert alkalmazzák, hogy a megoldás a nemlineáris csomóponti ur-I formájában egyensúlyt áramok.