ácsok és
TAPASZTALATA SHELL „KIS EXPERT SYSTEM 2.0” olyan rendszert létrehozni, az orvosi diagnosztikában
Alexander Stolyarov Ismailovich
Magnyitogorszk Állami Műszaki Egyetem névadója GI Nosov
Bachelor Alkalmazott Informatika
Tapasztalat a SHELL «LOW EXPERT SYSTEM 2.0» LÉTREHOZÁSA ORVOSI diagnosztikai rendszer
Stolyarov Alexander Ismailovich
Nosov Magnyitogorszk Állami Műszaki Egyetem
Bachelor Alkalmazott Informatika
absztrakt
A cikk ismerteti a lehetőségét, hogy nyílt héj „Little Expert System 2.0”, hogy hozzon létre egy orvosi szakértői rendszerek Bayesi következtető rendszer. Ennek alapján a felhasználói kézikönyv a rendszerhez mellékelt, épült csak egy teszt modell a tudás és tesztelték a rendszer működése. Szintén ebben a cikkben alkalmazás a rendszerhez mellékelt „Szerkesztő tudásbázisok 1.0.”
Az „Expert System 2.0 sekély” egy egyszerű shell szakértői rendszer alapján Bayes-következtető rendszer. A héj úgy tervezték, hogy a konzultáció a felhasználó bármilyen alkalmazási területen valószínűségének meghatározására A lehetséges kimenetelek, és használja az erre a célra egy értékelést a valószerűség bizonyos feltételezések, hogy a rendszer fogadja a felhasználót.
A rendszer tartalmaz példák a tudás bázisok, például az orvosi tudásbázis 89 alapozni betegségek és azonosítására mikroorganizmusok [2].
a) változása nagyobb fájlokat, mint 64 kilobyte;
b) a kurzor megjelenítéséhez helyzetben a pillanatban;
c) keresés és módosíthatja a szöveg egyes részeit;
g) ellenőrzi a létrehozott tudásbázis fut hiba nélkül „Minor Expert System”;
d) a munka jelszavakat tudásbázisok.
A tudásbázis is létrehozhat a Jegyzettömb és mentett .mkb formátumban.
A tudásbázis egy szöveges fájlt a lehetőségét titkosítás, amely három szakasz, amelynek a szerkezete:
(Használata felvétel több sorban, a teljes hossza több mint 10.000 karakter, ez a rész után véget ér az első üres sort).
Bizonyíték № 0 (minden szöveg mérete legfeljebb 1000 karakter végződő sorba)
Bizonyíték № N (miután az utolsó bizonyítékok követi egy üres sor, és a második vég rész).
Exodus № 0, P [. i, Py, Pn]
Exodus № 1, P [. i, Py, Pn]
Exodus № 2, P [. i, Py, Pn]
Exodus № M, P [. i, Py, Pn]
Az utolsó szakasz meghatározza a leírás a következtetési szabályok. Elején által adott leírásnak az eredmény annak a valószínűsége, amely függ a szabályokat. Ez a szöveg, amely különböző karakter, kivéve a vesszők. Miután elválasztottuk tárolt a priori valószínűsége az eredményt (P), azaz valószínűsége az eredmény abban az esetben, ha nincs további információ. Következő vesszővel rögzített számú ismételt mezőket, amely három elemből áll: (i), (Py = P (E / H), és a Pn = P (E / Neh)).
(I) - ez a szám az adott tétel (utaló tünetek).
(Py = P (E / H) és Pn = P (E / Neh)) - a valószínűsége válasz "igen", hogy az a kérdés, ha lehetséges kimenetele a valóságnak megfelelnek. Ezek az adatok kerülnek rögzítésre az egyes tételek kimenetelével kapcsolatos adatok [1].
Megjegyezzük, hogy a P-nél kisebb vagy egyenlő 0,00001 tekinthető nullával egyenlő, és a P-nél nagyobb vagy egyenlő 0,99999 - egység azonban nem adja meg ezeket az értékeket - hasonló eredmény priori valószínűsége nem kerül feldolgozásra. [1]
Stand up tudásbázis:
Elszíneződése az arc?
Influenza, 0,1, 1,0.7,0.1, 2,0.7,0.1, 3,0.01,0.5, 4,0,0.5, 5,0.5,0.5
Pharyngitis, 0,3, 1,0.1,0.5, 2,0,0.5, 3,0.95,0, 4,0,0.5
Mérgezés, 0,3, 2,1,0.3, 4,0.8,0.4
ARI, 0,4, 2,0,0.5, 4,1,0.1, 5,0,0.5
Allergia, 0,4, 1,0,0.3, 4,0.4,0.2, 5,1,0.5
Kezdeni a diagnózis szükséges nyomja meg a gombot „hogy kezdeményezzen konzultációt a szakértői rendszer” vagy a „forró” gombot
Ez a verzió két változatban a felhasználó választ:
- Kérünk megbízhatósági skála faktor (például, -5, ami azt jelenti, hogy „pontosan nem” 5, ami azt jelenti, hogy „pontosan igen”).
- Tegyünk bizonyítéka annak valószínűségét, az igazság (a szám nulla vagy egy).
Mind az első és a második esetben, a felhasználó választhat bármilyen köztes értéket. KU / R gombot. a bal oldalon, a meghívás válasz bemenet lehetővé teszi közötti váltás a lehetőséget a választ. Csak ez lehet tenni a „forró” gomb
Nyissa meg a létrehozott tudásbázis szakértői rendszer 2.0 Minor.
Run Diagnostics és válaszoljon a kérdésekre a rendszer.
Eredményei diagnózis betűrendben vagy valószínűsége.
Ez a rendszer, mint már említettük, használ Bayes-következtető rendszer. Ez azt jelenti, hogy a feldolgozott információ a szakértői rendszer, nem lehet teljesen pontos, de inkább az, a valószínűségi jellege miatt [4]. A felhasználó nem lehet teljesen biztos az abszolút igazság vagy a hamis bizonyítékokat, csak a kérdésekre válaszolni tudjanak a rendszer bizonyossággal. Másfelől, a rendszer megjeleníti az eredményeket a konzultációk formájában fokozatos előfordulásának valószínűségét eredményeket.
Ha még nem regisztrált az oldalon, akkor regisztrálnia kell: