de 2
1. A legegyszerűbb módszer a feldolgozás eredményeit a többszörös mérést.
2. Alapvető módszerek felderítése és megszüntetése súlyos és rendszeres hibákat.
3. pont és intervallum becslések eloszlása véletlenszerű hibák.
4. A normalizálás hibák és bemutatása a mérési eredményeket.
5. A szabályok módosításáról a mérési eredményeket.
6. Egy hiba becslése közvetlen és közvetett több mérést.
A legegyszerűbb módszer a feldolgozás eredményeit több mérést
Az alábbi sorrendben:
1. A mérés végrehajtása többször, amelyben megkapjuk az értékeket a fizikai mennyiség formájában:
2. Távolítsuk bevezetésével szisztematikus hibajavítás
3. Számítsuk ki a számtani középérték
4. compute eltérése miatt
5. Számítsuk ki a szórása a mérési eredmény
6. értékelése eredményeként normalitás (miss) észrevételeit. Ehhez válassza ki a legnagyobb eltéréseket, és hasonlítsa össze őket a szórás:
7. Ha a mérési hiba a Gauss, akkor a valószínűsége hiba szórásának több σh (σh megbízhatósági intervallum ± ± ± 2σh 3σh ..):
Írunk a számítás eredményét
8. Ha a mérési hiba alá esnek a törvény a hallgató, az RMS eltérése a mérési eredmény:
9. Számítsuk ki a megbízhatósági intervallum ε, kérve konfidencia valószínűsége (például p = 0,95). Szerint a értéke, és az N számú mérést által előzetesen táblázat határozza meg a Student tényező - tS.
Student együttható értékek függően konfidenciaszintje kapott P és a n számát táblázatban. Például, az N = 4, és P = 0,95 tS = 3.182; N = 5, ha p = 0,95 tS = 2776; az N = 10 tS = 2,262; n = 15 tS = 2,145 ugyanazon P = 0,95.
Írunk a számítás eredményét.
2. Alapvető módszerek felderítése és felszámolása, a durva és rendszeres hibák kiküszöbölése és durva hibák felderítése (hiba)
Azonosítás hiányzik meghatározása előtt a mérési hibákat. Ez a művelet különösen hasznos abban az esetben, hogy az egyes értékek között talált számos mérési, drámaian különbözik a másiktól.
Meghibásodások előfordulása, rendszerint azért, mert a helytelenül az üzemeltető, de lehet az eredménye a kudarc mérőeszközök. Minden esetben a hibák nem jellemzőek a mérés, és hogy elkerüljék a jelentős torzulást az eredmények azt meg kell semmisíteni.
Ahhoz, hogy objektíven kezelni a kérdést, hogy egy darab a mérési eredmény, speciális technikákat alkalmaznak. A legszélesebb körben használt kettő: A módszer (kritérium) 3 és táblázatos módszerrel (kritérium Smirnova - Grebbsa).
Az alapot 3 módszerrel ( „három szigma”) határozta azt a feltételezést, hogy az eredmények egyedi mérések
3 módszer sokoldalú és használható bármely törvény a eloszlását mennyiségben. Ha a törvény az eloszlás a mennyiségek nem ismert, az eljárás 3 hivatalosan alkalmazzák, de az továbbra is ismeretlen megbízhatósági szint, amely feltárta a hibákat.
Kimutatására a balesetveszélyes módszerrel 3 hajtsa végre a következő műveleteket:
kiszámítja a számtani átlaga egy mérési sorozat
kiszámítja a szórást
megtalálni az abszolút értéke közötti különbség a feltételezett A csúszás Xn és a számtani középérték mérés.
összehasonlítani a kapott érték egy a 3.
Ha a feltétel egy <3, то величина xп не является промахом.
Ha a feltétel egy <3 не выполняется, то xП – промах и его следует отбросить.
Felderítése és felszámolása a rendszeres hibák
Szisztematikus hibák mérőműszerek - van, mint említettük, a hiba alkatrészeket, ami ebben méréssorozat állandó vagy rendszeresen változnak.
Meg kell jegyezni, hogy a szisztematikus hiba (és véletlenszerű) skála különböző pontjain ugyanazon az eszközön vagy a mérőeszköz különböző lehet. Ezért, miután a kutatás tudjuk magabiztosan beszélni nagysága a hibák csak a kijelölt pontok a skála. Ami az intervallumok között a pontok között, akkor általában azon a feltételezésen alapul, hogy a pont-pont műszerhibák nagyon simán (folytonossági hiány nélkül).
Selejtező rendszeres hiba végezzük a következő sorrendben:
az egyes kiválasztott pontok a skála határozza meg a számtani középérték
szisztematikus mérési hiba S jelenti meghatározott minden egyes kiválasztott pontok a skála a különbség az átlagos
ahol - a fentiekben meghatározott.
S rendszeres hiba lehet pozitív (ha
Az igazi mért érték x0, általában ismeretlen, és x0 helyett használjuk a ténylegesen mért érték, amelyre a leolvasás példaértékű mérés.
Szisztematikus hiba, képlet alapján számítható = S
Amellett, hogy az abszolút értékek kiszámítása relatív S és csökkentett S torzítások:
ahol Xn - normalizálás értéket (a legtöbb esetben xN = X k);
xK - felső határa a skála.
Relatív és csökkentett hibák általában százalékban kifejezve, de lehet relatív szempontból.
Ábra. Ez azt mutatja, egy igazi tengelye, ami késleltette valódi mért értéket x0 és ábrázoltuk a mérési eredmények a mért értékek vizsgálati szer. Ennek eredményeként az első mérés kapott érték x1, a második - x2, a harmadik - .. X3, stb (. Eredményeket az ábrán csak az első négy mérés). A valós tengelynek értékeit ábrázoljuk
Ábra. A grafikus értelmezése statikus hibák mérőműszerek.
Így az ábrán az következik, hogy a rendszeres hiba mindig jelen van egy átlagos érték, de nem terjed ki minden hibát a mérőkészülék. Valóban, a eredménye közötti különbség az egyes mérések és a valós érték a mérendő meghaladhatja szisztematikus hiba (mint például, x2 -x0 különbség. X4-x0, stb), azaz kivéve rendszeres tisztán látható véletlen hiba.
Eltávolítása rendszeres hiba lehet elérni korrigáljuk mérési felbontás, amely egyenlő az abszolút értéke a rendszeres hibák, és - előjelét a hiba.
A következő módszereket használnak, hogy megszüntesse az állandó szisztematikus hibák:
hibakorrekciójával módszer jel. Ezt a módszert használják, hogy kizárják ismertek a természetben, de nem ismert az értéke a rendszeres hibák. Ha ezt a mérést végezzük két szakaszban, hogy a hiba benne van a mérés eredményét ellentétes előjelű. Az első mérési eredmény van írva a következő formában:
.
A második dimenzió.
Ezután a felét ezek összege eredmények mentes lesz a szisztematikus hiba, és a mérési eredmény meghatározása a következő:
Ezáltal megszünteti a rendszeres hiba a hatását a külső mágneses mezők a mérési mechanizmusokat, csökkentik a hibák az összehasonlító, híd áramkörök stb
Példa. EMF alkalmazásával mért DC potenciométer, amely a parazita termoelektromos. Ennek eredményeként a mérés, E1. Ezután a váltás a polaritás a mért elektromotoros irányváltás az üzemi áram és a potenciométer ismét megkapjuk E2 eredményt.
Módszer ellenzék (változás jele a kimeneti érték).
Ez alapján a változások lehetőségét a kimeneti érték, miközben a megjelölés és nagyságát szisztematikus hiba.
Ezt a módszert alkalmazzák, hogy kompenzálja a szisztematikus hibák SI integráló típusú (például digitális feszültségmérő). A méréseket is végzett két szakaszban történik.
A helyettesítési módszer alkalmazható, ha egy beállítható intézkedés, a kimeneti érték, amely homogén, változó mennyiségben. Először is, az ismeretlen mennyiség mérése:
Ezután csatlakoztassa SI példaértékű intézkedés, és ez alapján létrehoz egy intézkedés értékét, ami azonos leolvasási mutató SI.
A különbség az érték az intézkedéseket, és egy jelzést SI mutató jelzi a jelenlétét a rendszeres hiba. A legelterjedtebb módszer erre a mérése során R, C és L, például, akkor a hálózati híd áramkörök.
4. Az ellenőrzési módszer. Ez gyakori szisztematikus hiba észlelése. Ennek lényege abban rejlik, hogy összehasonlítjuk a mért a munka- és példaértékű eszközök. A rendszeres hiba definíciója a különbség a mért:
ahol Chr. Ho - az eredmény a mérési munka és példás SI SI, ill. eredmények ellenőrzésére, vagyis a az érték a rendszeres hiba egy grafikon a módosítást:
Ezután a mérés szerinti készülék rendszeres hibát ismert nagyságú és előjelű kizárni bevezetése korrekciók számérték, amely megegyezik az érték a rendszeres hiba és ellenkező előjellel. A korrekció által bevezetett hozzátéve, hogy a mérési eredmény:
,
ahol XA - korrigált mérési eredményt.
Egy új mérési eredmény az úgynevezett „korrekció”.
Meg kell jegyezni, hogy a használata mikroprocesszoros technológia és az automatizálás a mérési folyamat automatikusan nem termelnek SI korrekció és megszüntetése szisztematikus hibákat.
Amikor mérő áramkör leggyakrabban használt módszere a rendszeres hibák korrekciója. A kompenzációs kapcsoló konverterek, magas hőmérséklet áramkör és egy frekvencia korrekció mind példák a végrehajtás.
Azokban az esetekben, ahol számos oka a rendszeres hibák alapján a rendelkezésre álló becslések az úgynevezett „elemi” szisztematikus hibák összege alapján rendszeres hiba. Így minden „elemi” szisztematikus hiba kezelik véletlen változó.