gyakorlati statisztikák
1. A relatív értéket a kimeneti végrehajtási terv (0,1%) =. % Ha a kimeneti növekedést mutat a bázis évben elérte a: a terv szerint - 6,7%; valójában - 9,2%.
A relatív értéke a végrehajtási terv (ábra kiviteli terv) jellemzi végrehajtásának mértékét.
DPIG = tényleges szintje tárgyidőszaki / terv a jelenlegi időszakra
Következésképpen, a terv túllépik 2,3% -kal.
medián statisztikai összefüggést meghatározása
2. Find A medián és mód jellemző értékei a következők: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 133. jellemzésére a medián és mód, mint a statisztikai értékek.
A medián (Me) - olyan érték, amit számos helyen eloszlás két egyenlő részre - az értékek jellegzetes kevesebb, mint a medián és az értékek funkció több, mint a medián.
A rangsorolt sorozat páros számú egyedi kiszerelésben (például 1, 5, 7, 10, 11, 14) a medián a számtani közép, amelynek kiszámítása a két szomszédos értékeket. A mi esetünkben, a medián értéke:
Divat (Mo) nevezzük jellemző értéket, amely akkor fordul elő leggyakrabban a népesség egység. Egy diszkrét számú divat lesz a lehetőség a legnagyobb gyakorisággal.
Azaz Mo sorozatunk 3, mivel ez egy jellemző érték fordul elő a leggyakrabban (3-szor).
3. A teljes variancia 841,3, csoportközi - 541,3. Határozzuk meg az empirikus arány és empirikus korrelációs együttható értéke is. Jellemzésére minden mutató, ha nem vizsgálták a kapcsolatot a termelékenység és a termelési költségeket.
Empirikus összefüggés aránya jellemzi az eltérés a csoportok átlagos teljesítményét mutatója a teljes átlagos:
A kiszámított értéke empirikus összefüggés arány arra utal, kellően magas statisztikai közötti kapcsolat termelékenység és a termelési költségek.
Tapasztalati meghatározásához együttható () jelentése a frakció teljes diszperzió a csoportközi variancia:
Tapasztalati meghatározásához koefficiens = 0,64, vagyis a változása kapott Y változó magyarázható variáció X-es faktort 64% -kal.
4. Határozzuk meg az átlagos élettér számítási lakosonként (legfeljebb 0,01 m 2) az általános populációban, azzal a megkötéssel, hogy: az átlagos lakóterület jutó rezidens a minta 19 m 2 és az átlagos mintavételi hiba 0,23 m 2. A megbízhatósági tényezője tekinthető egyenlő T2 (valószínűséggel 0,954).
Korlátok közepes méretű lakossági bevételek találjuk a következő képlet szerint:
Az átlagos mérete élettér egy lakosra jutó várható valószínűséggel 0,954 tartományban 18,54-19,46.
5. Ha a regressziós egyenletet egység és az általános költségek az alábbiak szerint
majd növekvő rezsiköltségek per 1 rubel arról, hogy az egységnyi költség. Jellemzésére módszerével lineáris regressziós és minden együtthatót Eq.
Lineáris regresszió - a regressziós modellt az statisztikák szerint ugyanazt a (esedékes, függő) változó egy másik, vagy több más változók (faktorok kovariánsok, független változók) egy lineáris függvény függőséget.
A matematikai egyenlet, amely úgy becsüli, egy egyszerű vonal (pár) a lineáris regresszió:
X - független változó, vagy a prediktor.
Y - függő vagy válasz változó.
egy - konstans (kereszteződés) vonal becslések; ez az érték Y. amikor x = 0.
b - a lejtőn vagy a gradiens otsenonnoy vonal; ez jelenti az értéket, amellyel az átlagos Y növekszik, ha növeljük x egy.
a és b a regressziós együtthatók otsenonnoy vonalat, bár a kifejezést gyakran használják csak a B.
A növekedést a általános költségek per 1 rubel fajlagosköltség nőtt 5 cent.
6. hiányzó számok a képletet az átlagos terméshozam index (index változó összetételű) = ..., feltéve:
Az árindex változó összetételű adja meg:
7. 1.01. Úgy élt a területen 250 ezer. Emberek. állandó lakosok, amelyek 3000. emberek. különböző okok miatt, voltunk kint. Ezen túlmenően, a kerületi élt, 5000. Man. Méretének meghatározására a kerületben.
Tényleges lakosság 252.000. Emberek.
Irodalom
Ha megtalálta a hibát a szövegben, jelölje ki a szót, és nyomja meg a Shift + Enter