Watson mesterséges intelligencia ibm öt évvel később
Használata Watson szintézisére hatalmas mennyiségű adatokat és hipotézisek alapján a tényleges adatok azt remélik, hogy a rendszer segítségével az orvosok és a diákok, hogy diagnosztizálják a betegséget pontosabban, és kiválasztani a legjobb kezelési terveket a betegek számára.
Mivel négy év telt el. Mint tudjuk, a mesterséges intelligencia gyorsan tanulni. Mi változott Watson azóta?
Dr. Watson Long Way
Az IBM úgy gondolta, hogy Watson lehet a „szuperhatalmak Siri üzlet”, és ő volt. Ma már kijelölték a kognitív számítógép üzlet. Vagy, pontosabban, „kognitív üzleti platform.”
Ez mi lett Watson: platform.
A „Dr. Watson” pillanat volt az óvoda és a start-up kezdett érezni sokkal magabiztosabb. Bizonyos értelemben ő lett „mint IMB minden szempontból.”
Meet Dr. Watson
Nem is olyan régen, a University of Tokyo használt Watson a helyes diagnózis 60 éves beteg leukémiás összehasonlításával genetikai adatok millió kutatás papírokat a Ráktérítő. Ez egy figyelemre méltó példa, de nehéz beszélni egy hasonló alkalmazás minden területén a gyógyszert.
Bár az IBM Watson megduplázta erejét és elért bizonyos sikereket, annak érdekében, hogy gyakorlati, minden értelemben a szó még, hogy legyen. Tavaly, Brandon Keim IEEE Spectrum felvázolt néhány igazi oka annak, hogy „Dr. Watson” még, hogy egy igazi orvos.
«IBM Watson már hosszú utat, de a haladást képest az elvárásoknak»instant törés«miatt kevésbé jelentős eredményeket - mondja Keim. - Orvosi mesterséges intelligencia már összehasonlítható a személyi számítógépek az 1970-es évek. A mesterséges intelligencia az egészségügyben lesz érett az évek során. "
Komplex problémák az egészségügyi rendszer, mint például az adatok minőségét, és megakadályozza Watson. Elektronikus egészségügyi nyilvántartás gyakran tele hibákat, és eredetileg a digitalizált tárolásához és nem azokat lekérdezni. Végül Watson egy fárasztó edzés folyamat, különösen azért, mert jön az emberi életet.
Keressen gyors választ azokra a problémákra, hogy a betegek kevés köze van a játékban. Watson meg kell tanulniuk úgy gondolkodni, mint egy jó orvos. Azaz, meg kell találni a megfelelő adattartalommal, mérjük meg a bizonyítékokat, és a pontos következtetéseket.
Például Watson utódja, játék AI AlphaGo a Google egy olyan program, mély tanulás, megtanult játszani a második legjobb a világon.
Nyilvánvaló, hogy az IBM tudatában annak, hogy ilyen mély tanítás. Tavaly, mondta, amibe be van építve a megközelítés a mély tanulás Watson.
Hatalmas költségvetés szentelt alakulását a következő generációs csevegés botokat és virtuális asszisztensek, és kötötte a legnagyobb szereplők - köztük a Google és a Facebook. Továbbra is idő kérdése, amíg a „Dr. Watson” nem lesz elérhető a széles felhasználók száma, talán más név alatt.
Watson: Artificial Intelligence IBM öt évvel később Ilya Khel