Összehasonlítása vizsgálati eredmények
A gyakorlatban találjon megoldást a problémára nem összehasonlítás nélkül. Hasonlítsa össze a szükséges adatokat, hogy ellenőrizzék és a kísérleti csoport a sportolók teljesítményének előtt és után egy sor tréningek, különböző változások az életkorral jellemzőinek fizikai állóképesség és fejlesztése a diákok, stb Minden ilyen és hasonló esetekben a jelenléte között jelentős különbségek paramétersorok jelzik alapvető különbség a csoportok esetenkénti.
A probléma megoldása érdekében a kapott eredmények az igazi jelentősége a különbségeket kell értékelni, hogy a statisztikai jelentőségű különleges módszerekkel - tesztek jelentősége.
Emlékeztetni kell arra, hogy a tudományos kutatás eredményeit és következtetéseit kapott sohasem használják 100% -os bizonyossággal, vagyis mindig van némi kockázattal jár, az eredmények értelmezése, amely kapcsolatban van a létezését néhány véletlenszerű okokból. A kísérletvezető kiválaszthat egy szignifikancia szinten (jelöljük p) - a valószínűségi érték, ahol a között megfigyelt különbségek a mintavételi arányok lehet jelentéktelennek, véletlenszerű. A leggyakoribb szignifikanciaszint a végső minősítő működik diák = 0,05, ami megegyezik az érték a megbízhatóság vagy a bizalom valószínűséggel (P). nevezetesen 0,95 (95%). A szignifikancia szintet jelzi, hogy az alpesi véletlen hiba előfordulhat esetek 5% -ában, azaz a legfeljebb öt alkalommal 100 észrevételt.
Ez tankönyv példák becslése az eredmények megbízhatóságát a különbségeket t-teszt (a intervallumskála és a skála kapcsolatok), a T-score (nagyságrendileg skála) (skála nevek).
alfejezet
- 3.1. Értékelését a különbségek átlagos leválasztott (független) minta t-teszt (Student)
- 3.2. Értékelését a különbségek átlagos csatlakoztatva (függő) minták
- 3.3. Meghatározása a különbség szignifikáns
- 3.4. Meghatározó jelentőségű különbségek a kritérium
- 3.4.1. Módszer szerinti számítás táblázat chetyrehpolnoy
- 3.4.2. Számítási módja a többszörös-mező asztal