Maradék diszperziós Online
Csoportosított dannyhostatochnaya diszperzió - az átlagos csoporton belüli variancia:
ahol σ 2 j - j-edik csoporton belüli variancia.
A nem-fürtözött dannyhostatochnaya diszperziót - olyan intézkedés, a közelítés pontossága között, azaz, regressziós egyenes közelítés az eredeti adatokat:
ahol y (t) - tendencia predikciós egyenlet; yt - az eredeti szám a dinamika; n - a pontok száma; p - az együtthatók számának regressziós egyenlet (a magyarázó változók száma).
Ebben a példában ez az úgynevezett torzítatlan becslését szórás.
Példa №1. Megoszlása dolgozók három vállalkozások társulásai tarifakategória jellemzi a következő adatokat:
Tarifa kisülés üzemi
A dolgozók száma a vállalatnál
3. belüli diszperziós jellemző változást (variáció) a vizsgált (effektív) kulcsszó a csoporton belül az intézkedés rajta az összes tényezőt eltérő tényező, hazudik a bázis kategóriában:
Átlagos belüli diszperziók alábbi képlettel számítottuk ki:
> „/>
> „/>
4. Munkacsoport diszperziós változását jellemző (variáció) a vizsgált (effektív) hatására jellemző, hogy faktor (tényező tulajdonság) megállapított csoportosításában bázis.
Intergroup variancia definíciója:
„/>
ahol
„/>
„/>
majd
„/>
A teljes variancia változását reprezentálja (variáció) a vizsgált (effektív) jel hatására ez az egész, kivétel nélkül, a faktorok (változók). A feladat szerint ez egyenlő a 12,2.
Empirikus összefüggés aránya intézkedések milyen része a teljes rezgésének kapott változó vizsgált tényező jelen van. Ez az arány tényező diszperzió teljes diszperzió:
Határozzuk meg a empirikus összefüggés arány:
Az érintkezés a funkciók lehetnek a gyenge és erős (szoros). Az kritériumok terjedő skálán értékelik Cheddoka:
0.1 480 + 13824 = 14304
Szabályok adatbevitel
Kérdezzen, vagy hogy észrevételeit, javaslatait lehet az oldal alján a részben Disqus.
Ön is küldhet egy kérést segítséget foglalkozó vizsgálatok a megbízható partner (itt és itt).