Egyszerű véletlen mintavétel és
Szelektív megfigyelés fajtákra vonatkozik, nem-folyamatos megfigyelés. Ez magában foglalja a kiválasztott részét egységek a lakosság körében. A cél a mintavételes felmérés - a kiválasztott részét egységek jellemzésére a teljes készlet egység. Ahhoz, hogy a kiválasztott része volt reprezentatív (azaz, képviseli az összessége egység), a szelektív megfigyelés kifejezetten meg kell szervezni. Következésképpen, szemben a lakosság, ami a teljes egészében a vizsgálati egységeket, mintakészlet képviseli aránya egységek a lakosság, ami a tárgya a közvetlen megfigyelés.
Nyilvánvaló okokból a mintavételi módszer széles körben lehet használni az állami statisztikai szervek. Ő lehetővé teszi a költségek csökkentését és költséghatékony beszerzése szükséges pontos információkat. reprezentativitás garancia biztosítja tudományosan megalapozott módszerek kiválasztása egységek, melyek az ellenőrzés alá tartoznak.
Meg kell jegyezni, hogy azonnal, ha összehasonlítjuk a számok a mintavétel eredményét a jellemzői a teljes népesség lehet eltérés. Nagysága a változatok az úgynevezett megfigyelési hiba, amely lehet akár egy hiba regiszter (tökéletlen műszaki feltételek), illetve hibahatár (véletlenszerű vagy rendszeres fúj a kiválasztási tétel).
A következő jelölések elfogadni a statisztikát:
N - populáció mérete;
N - A minta mennyiségét;
- az átlag lakosság körében;
- az átlagos a teljes mintában;
p - az aránya egység a lakosság körében;
W - aránya egységek a teljes minta;
S2 - minta eltérés;
- a standard eltérés a jellemző a lakosság körében;
S - szórása jellemző a mintában.
Kiválasztásával módszer (eljárás képző) minta egységek a lakosság elosztott következő minta megfigyelés:
egyszerű véletlenszerű minta (self-random);
Egy egyszerű véletlenszerű minta (self-random) kiválasztása egységek az általános népesség véletlen kiválasztással, feltéve, hogy a kiválasztási valószínűsége minden egység az általános népesség. Felvételi végezzük sorsolással, vagy a véletlen szám asztalra.
Tipikus (rétegzett) mintavétel magában elosztjuk inhomogén általános népesség tipológiai vagy regionalizált csoportok bármely lényeges jellemzője, majd mindegyik csoportból véletlenszerűen kiválasztott egységek.
A soros (női) minta az a tény jellemez, hogy az általános népesség kezdetben felosztva bizonyos egyenlő vagy neravnovelikie sorozat (csatlakoztatott egységek által sorozatban egy bizonyos jele) közül választhatók véletlenszerű mintavétellel sorozat, majd tartott belsejében a kiválasztott sorozat folyamatos megfigyelés.
Kézi mintavételi egységek van kiválasztva rendszeres időközönként (ABC, időintervallummal, egy eljárás térbeli, stb). Lefolytatása során mechanikai kiválasztási általános populáció van osztva egyenlő méretű csoportok, amelyeket azután látható egy egységet képez.
Az egyesített mintát alapul kombinációja több mintavételi módszerek.
Többfokozatú kialakítása a minta belül a lakosság elején nagy csoportok egységek amely csoportok képződnek, kisebb térfogatú, és így mindaddig, amíg azok nem kiválasztva azokat a csoportokat, illetve az egyedi egységek, amelyek meg kell vizsgálni.
Szelektív szűrés lehet ismétlődő és nonrepetitive. Ismételt kiválasztását a kiválasztási valószínűséget bármely egység nincs korlátozva. Amikor az ismétlés nélküli kiválasztása a kiválasztott egységet a kezdeti, nem visszatéríthető.
A kiválasztott egységek kiszámítása generalizált mutatók (átlagos vagy relatív), és további eredményei mintavételi alkalmazni a teljes népesség.
A fő feladat a mintavételi tanulmány célja, hogy meghatározza a mintavételi hiba. Hogy megkülönböztesse átlagos és korlátozza a mintavételi hiba. Annak illusztrálására, akkor is kínál a számítás mintavételi hiba a példa egyszerű véletlen mintavétel.
Az átlag kiszámításakor hiba újraadáshoz egyszerű véletlen mintavétel történik a következők szerint:
Átlagos SMS hiba az átlagos
Átlagos SMS bug megosztani
A számítás az átlagos hiba nélkül ismétlései véletlen minta:
Az átlagos hiba az átlagos
Az átlagos hiba a részvény
Kiszámítása a marginális hiba ismételt véletlen mintavétel:
határát az átlagos hiba
marginális hibát megosztás
ahol t - a multiplicitás faktor;
Kiszámítása a határ hibák ismétlések nélkül véletlenszerű mintavétellel:
határát az átlagos hiba
marginális hibát megosztás
Meg kell jegyezni, hogy a gyök a képletekben tényező jelenik meg ismétlés-mentes kiválasztási, ahol N - a lakosság száma.
Ami a kiszámítását mintavételi hibákat más kiválasztott helyek (például a tipikus és a soros), a következőket kell jegyezni.
A tipikus minta mérete standard hiba függ pontosságát csoport eszközökkel. Így a képlet a jellemző mintavételi hibahatárt is figyelembe vesszük az átlagos csoport diszperziók, azaz
Folyamatos minta hiba minta értéke nem függ a száma a vizsgálati darabokat, és a szám a vizsgált sorozat (ok) és a nagysága a csoportközi variancia:
Szekvenciális mintavételi általában úgy végezzük, mint egy noniterative és mintavételi hibák képletű ebben az esetben valahol mezhseriynaya diszperzió; s - néhány kiválasztott sorozat; S - futások száma a lakosság körében.
Minden a fenti képletű hasznosak a nagy minta. Ezen kívül egy nagy mintát úgynevezett kis minták (n <30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.
Kiszámításakor a kis mintavételi hibák kell vizsgálni a két pontot:
1) képlet azt jelenti, hiba a forma
2) a meghatározása konfidenciaintervallumok a teszt indikátor az általános populációban, vagy ha a valószínűsége, hogy egy adott tűréshatáron hibákat kell használni a valószínűségi táblázatot Student-féle, ahol P = S (t, n), ahol P határozza meg attól függően a minta méretétől és a t.
A statisztikai vizsgálatok a következő képlet segítségével marginális hiba lehet oldani számos problémát.
1. Határozza meg a lehetséges határait a megállapítás a jellemzői a lakosság adatai alapján mintákat.
Konfidenciaintervallumai általános átlag állítható alapján a kapcsolatok
ahol - az általános és szelektív közegben, illetve; - maximális mintavételi hiba az átlag.
Konfidenciaintervallumai aránya az általános alapján megállapított kapcsolatok
2. Határozza meg a bizalmat valószínűségét, ami azt jelenti, hogy a jellemző a népesség eltér a mintát egy előre meghatározott összeget.
Konfidenciaszint függvénye t, ahol a
Megbízhatósági szinten a t érték kerül megállapításra külön táblázatban.
3. Határozza meg a szükséges minta méretét a megengedett hiba értéke:
Hogy újra kell számolni a n száma és egyszerű véletlenszerű minta ismétlések nélkül használhatja a következő képlet:
(A közepes Ismételt folyamat);
(A közeg nonrepetitive módszer);
(A frakció módszer ismétlődő);
(A frakció nonrepetitive módszer).
A fő módszer terjedt minta megfigyelés az általános populációban, és egy közvetlen átalakítási módszert együtthatókat.
Közvetlen átalakítás a termék az átlagos értéke a jellemző a populáció mérete. Azonban számos tényező nem teszi lehetővé teljes mértékben kihasználja a pontbecsléseit a közvetlen átalakítása a terjedési minta eredményeinek a lakosság körében. A gyakorlatban nagyobb valószínűséggel használják az intervallum becslés, amely lehetővé teszi, hogy figyelembe vegyék a mérethatár mintavételi hiba, amelyet arra terveztek, közepes vagy megosztani tag.
A módszer a használt együtthatót azokban az esetekben, amikor egy mintában felmérés a tesztelni és finomítani a folyamatos megfigyelés adatokat.
Javasoljuk, hogy használja a következő képletet
ahol Y1 - összesített mérete korrigált alábecsléséhez; Y0 - számkombináció anélkül, hogy ez a módosítás; y0 - több ellenőrzési pontot a több eredeti adatokat; y1 - összesített számát az azonos pontok alapján az ellenőrző intézkedéseket.
Példa. A kutatók egy teljes felsorolás a garázsok és kagyló a város regisztrált a déli (U) régióban 1000 garázsok; az északi (C) - 750; ET (B) - 400. alapján az ellenőrzési minta intézkedéseket az alábbi számú garázs találtuk db.:
Egyenletet használva módszerrel együtthatók (vagy számított együttható segítségével szelektíven regisztrált), megkapjuk a számát garázsok ellenőrzés után (V), korrigált alábecsléséhez:
Y (U) = 1000 210. 200 = 1050; V (C) = 750 160. 150 = 800; V (B) = 400 110. 100 = 440.
[1] a leggyakrabban használt, azaz a az átlagos hiba kétarcú