Seal - adatok - szakszótár, hogy V
tömörítés határozza elvégzésének szükségességét átalakítása input adatokat a belső ábrázolása numerikus adatokat egy adott digitális számítógép. Következésképpen ebben a szakaszban kell végezni néhány kezdeti adatok átszervezése és átalakítása a tömbben, mely később bevitelét minden típusú feldolgozás.
Tekintsük az adattömörítés módszerei VSAM, annak érdekében, hogy mentse a memóriát.
Azt is, hogy tegye közzé a véleményét néhány módszer a tömörítés és az információ visszakeresése számítógépes; Az érdeklődés a kutatók ilyen vélemény több nő.
Tekinthető interfész áramkör egy egyszerű példa az adatok tömörítési eljárás, ahol több szám van elhelyezve egyetlen gépi szó. Ha minden szám egy kicsit, a 16 bites számítógép szó befogadására 16 ilyen számokat. Ez nem olyan furcsa, mint hangzik: pontosan ugyanaz a dolog történik, hogy maximális teljesítményt I / O csatornák időszakos négyszögjel jeleket. Természetesen abban az esetben, amikor az átviteli sebesség nem olyan fontos, mert a legegyszerűbb módja annak, hogy az adatbevitelt minimális hardver költségek, teljesítő pecsét és az adatok konverziós szoftver. Ebben a példában lehetett tárolni, az interfész és továbbítja a gép minden alkalommal csak az egyik alak, persze, feltéve, hogy a késedelem elég kicsi a számítógép és nem vezet az adatvesztést.
Példák a különböző zárási eljárások, az eredeti adatokat. Először is, figyeljen arra, hogy a lehetőséget, adattömörítés kapcsolatos redundancia és a hatékonyságát a megfelelő módszer függ a hegesztési adatok jellegére. A véletlen adatokat (nincs szabályosságát eloszlása a beállított értékek), mint például a, például egy bináris ábrázolása a kapott számok a mérési fehér zaj, a tömítés lehetetlen. Jellemző, hogy ezek nem véletlen, hanem ki vannak téve bizonyos szabályokat, azok jelentése egyértelmű az ember első látásra, hogy van egy elég nagy redundancia. Például, ismert, hogy a különböző angol szövegeket is viszonylag egyszerűen vágva (lezárt) 1/3 - 1/4 megőrzése jelentését. Redundancia kiküszöböli kétértelműség, véd a hibát, lehetővé teszi a könnyű hibajavítás esetén előfordulásuk. Azonban mindezen előnyöket eredményezhet adattömörítés elveszhet. Azt is figyelembe kell venni a feldolgozási költségek a tömítés és az azt követő helyreállítási adatok, azonban ezek a szempontok nem tárgyaljuk itt.
Kapcsolási, koncentráció és multiplexelés csatornák. Így, a multiplexer egy telekommunikációs tömítő eszköz, amely termel a tömítést csak adat rögzítés nélkül a memóriában, vagy megváltoztatja a tartalom és forma.
A jelfeldolgozás ezt a szót az úgynevezett eltávolítása felesleges vagy redundáns információt és a megfelelő tömörítés.
Méretének növelése a keresési táblák vezet kompromisszumot költségei közötti számítási időt és az adatok tömörítés. Táblázat 8 bites kódolás megkövetelheti mintegy 5000 byte memóriát, ami szintén elég sokat.
Disk storage menedzsment program áll támogató rutinok használatát lehetővé tevő lemezes adattároló hatékonyan. Feladatai közé tartozik az adattömörítés a lemezen kiküszöbölése érdekében használaton kívüli területek, frissítését és törlését programok lemezen tárolt, átírta az egyik lemezről a másikra, és egyéb funkciók támogatására tömböket.
Példák a különböző zárási eljárások, az eredeti adatokat. Amikor a feldolgozás grafikus információk és az adatok mennyisége igen nagy. Ezért ebben az esetben a tömörítés nagyon hasznos lehet. adattömörítés miatt jelentős memória megtakarítás. Különböző módszerek adat tömörítés.
Példák a különböző zárási eljárások, az eredeti adatokat. Amikor a feldolgozás grafikus információk és az adatok mennyisége igen nagy. Ezért ebben az esetben a tömörítés nagyon hasznos lehet. adattömörítés miatt jelentős memória megtakarítás. Különböző módszerek adat tömörítés.
Amikor a feldolgozás grafikus információk és az adatok mennyisége igen nagy. Ezért ebben az esetben a tömörítés nagyon hasznos lehet. adattömörítés miatt jelentős memória megtakarítás. Különböző módszerek adat tömörítés.
Példák a különböző zárási eljárások, az eredeti adatokat. Először is, figyeljen arra, hogy a lehetőséget, adattömörítés kapcsolatos redundancia és a hatékonyságát a megfelelő módszer függ a hegesztési adatok jellegére. A véletlen adatokat (nincs szabályosságát eloszlása a beállított értékek), mint például a, például egy bináris ábrázolása a kapott számok a mérési fehér zaj, a tömítés lehetetlen. Jellemző, hogy ezek nem véletlen, hanem ki vannak téve bizonyos szabályokat, azok jelentése egyértelmű az ember első látásra, hogy van egy elég nagy redundancia. Például, ismert, hogy a különböző angol szövegeket is viszonylag egyszerűen vágva (lezárt) 1/3 - 1/4 megőrzése jelentését. Redundancia kiküszöböli kétértelműség, véd a hibát, lehetővé teszi a könnyű hibajavítás esetén előfordulásuk. Azonban mindezen előnyöket eredményezhet adattömörítés elveszhet. Azt is figyelembe kell venni a feldolgozási költségek a tömítés és az azt követő helyreállítási adatok, azonban ezek a szempontok nem tárgyaljuk itt.