bináris kép
Kezdjük az esetben, ha a tárgy elől, és minden mást is tekinthető „háttér”. Ha az objektum észrevehetően sötétebb (vagy világosabb), mint a háttérben, könnyen azonosítani a karakterisztikus függvény. amely nulla minden pontot a kép megfelelő a háttér és egy a pont a tárgyat (1. ábra), vagy fordítva.
Ábra. 1. Egy bináris kép által meghatározott karakterisztikus függvény. amelynek az értéke „nulla” és „egy”.
Gyakran bináris kép van elválasztva a szokásos küszöböt a képet. Ahhoz, hogy ez is jön át a küszöböt távolságot a „kép” kapott távolságon alapuló mérések.
Ez a függvény két érték és az úgynevezett bináris kép, kap egy küszöböt elválasztás rácsrabontási. Működés küszöb szétválasztás az, hogy a karakterisztikus függvény nullának a pontokon, ahol a fényerősség nagyobb, mint egy bizonyos küszöbérték, és egy, ahol azt nem haladja meg (vagy fordítva).
Néha kényelmes arculati elemek, valamint a lyukas tekinthető ponthalmaz. Ez lehetővé teszi, hogy összekapcsolják a képeket át meghatározott elméleti műveleteket, mint a szakszervezet és a kereszteződést. Más esetekben célszerű használni egy pont-bölcs logikai műveleteket. Tény, hogy csak két különböző módon leírja ugyanazt a műveletet át a képeket.
Mivel a tartalmazott információk mennyiségének a bináris kép, egy nagyságrenddel kisebb, mint egybeesik a méret a árnyalatos kép, a bináris kép, mert könnyebb kezelni, tárolni és továbbítani. Természetesen az információk egy része az átmenet egy bináris kép elveszett, sőt, szűkíti az ilyen sokféle képfeldolgozási technikák. Jelenleg van egy viszonylag teljes elmélet, hogy mit lehet és mit nem a bináris kép, amely, sajnos, nem lehet azt mondani a árnyalatos képet.
Először is, ki tudjuk számítani a különböző geometriai jellemzőit a kép, mint a méretét és pozícióját az objektumot. Ha a látómező több, mint egy tárgy, lehetőség van, hogy meghatározzuk a topológiai jellemzőit a rendelkezésre álló sor tárgyak: például, a különbség az objektumok száma és a lyukak száma (Euler szám).
Ez a művelet megegyezik BWEULER funkció - számítása az Euler számok a csomagban Image Processing Toolbox:
L = imread ( 'test.bmp');
L = kettős (L);
imshow (L);
e = bweuler (L (. 1), 4)
e =
1; % Az objektum valóban egy lyuk.
Ez könnyű megjelölni az egyes objektumok és a geometriai jellemzőit mindegyikük külön-külön. Végül a további feldolgozás előtt a kép lehet egyszerűsíteni fokozatosan módosítja azt iteratív.
bináris képfeldolgozás jól ismert, és nem nehéz alkalmazkodni a gyors hardver végrehajtását, de nem szabad elfelejteni, a korlátozásokat. Már említettük, hogy szükség van a magas fokú közötti kontraszt a téma és a háttér. Ezen kívül, mi érdekli a kép legyen lényegében kétdimenziós. Végtére is, mi van - csak a vázlata vagy alakot az objektum. Ezen információ szerint, nehéz megítélni az alakja vagy térbeli helyzetét.
A karakterisztikus függvény határozza meg minden egyes ponton a kép. Ez a kép azt mondják, hogy a folyamatos. Később fogjuk vizsgálni diszkrét bináris képek nyert alkalmas partíciót elemeire a képmezőben.