1. példa
1. Építsd additív idősor modell szerint.
2. Tippeljen a Q2 előre.
1. Elemezzük az adatokat, és próbálja meg felismerni a trend. Ha a folyamatos növekedést létezik, akkor a felépített modell lehet megjósolni az értékesítési az elkövetkező negyedévekben.
Ehhez össze egy grafikont az idősor (lásd. Ábra.).
2. A számítás a szezonális komponens.
Hogy kizárja a hatása szezonális komponensek felhasználásával mozgóátlag módszer. amelynek lényege az, hogy megtaláljuk a számtani középértéke paramétere m időzítések
Mert adatait vizsgálták az értékesítési mennyiségekre tart a következő számításokat.
1. Előállítása csúszó negyedéves eladási értékeit a 2. oszlopban számítsa ki az értékesítési összeg minden négy blokk, és teszi a táblázat 3. oszlopa. 1.
2. kiszámítani a mozgóátlag minden negyedévben 4 (4. oszlop).
4. szezonális komponens tartalmazó maradékot, képlet alapján számítható vezetjük be a 6. oszlopban.
5. Az adatok felhasználásával az egész évben, számítsuk ki az átlagos minden negyedévben, ami csökkenteni fogja a hiba értékek (táblázat. 2).
6. Átlagos értékelés szezonális kiigazított, növekvő vagy csökkenő egy részük az azonos számú, úgy, hogy azok teljes összeg eléri 0. A korrekciós tényező az alábbiak szerint számítjuk: mennyisége szezonális komponens száma osztva 4.
Ugyanez az eljárás alkalmazható, ha meghatározó szezonális változását bármely ideig. Például, ha a szezon nem tekinthető negyed és a hét napjai, majd távolítsa el a hatását szezonális komponensek a mozgó átlaga, de nem a négy és hét pont. Ez mozgóátlag értéke a trend a hét közepén, vagyis a Csütörtökön. Ezért ebben az esetben nincs szükség központosító.
3. Desezonalizatsiya adatok kiszámításakor a trend.
Desezonalizatsiya nyers adatokat korrigáljuk kivonás szezonális komponens (utolsó sort táblázat. 2) a tényleges adatok minden egyes blokkja számára, azaz (Táblázat. 3).
A jelölés az új trend becslése 4. oszlopában a diagram forrása az adatokat, amelyek ismét megerősíti, hogy létezik egy explicit lineáris trend.
Mi határozza meg a trendvonal egyenlet legkisebb négyzetek
Az oszlopot 5 lehet használni kiszámításához az átlagos abszolút eltérés MAD (átlagos abszolút eltérés), és az átlagos négyzetes hiba MSE (négyzetes középhiba):
ahol - a tényleges és a várható érték időben t.
A mi esetünkben a hibák meglehetősen kicsi, és terjedhet 0,2% -ról 2,2%. A trendek által feltárt tényadatok elég stabil, és egy jó rövid távú előrejelzések.
5. előrejelzése additív modell.
A prediktív értékek számítása az alábbi képlet szerint
(Ezer. Db. A negyedév)
Abból lehet kiindulni, hogy a becslési hiba lesz körülbelül 0,3-2,2% szerint számított hibák a modell, de távolabbi, mint az időszak elővásárlási, annál kisebb az előrejelzés érvényesség.