Diffúz fluoreszcens képalkotó a rák korai diagnózisában
- legfontosabb
- Cikkek
- Az élettudományok
- Egyéb élettudományok
- Diffúz fluoreszcens képalkotó a rák korai diagnózisában
Évente a világon regisztrált mintegy 6 millió új rákos esetet. Az egyik legfontosabb tényező a harcot ez ellen a szörnyű betegség diagnózisa a daganatok korai szakaszában. Módszerek alkalmazása az optikai orvosbiológiai diagnosztikai kombinálva egy grafikus feldolgozási technikák lehetővé teszik találni rosszindulatú 100-szor gyorsabb.
Diffúz fluoreszcens képalkotó (DFT) - az egyik az új optikai diagnosztikai módszereket a mai daganatok. A szervezetben speciális fluoreszcens markerek (komplex szerves molekulák), amelyek kötődnek a rosszindulatú sejteket. Megvilágítás szövet adott hullámhosszúságú okoz fluoreszcens markerek, és a regisztráció, hogy meghatározza a helyét a tumor.
A fő nehézség DFT módszer abban rejlik, hogy a fény szaporító a biológiai szövet, vetjük alá erős szórás. Ezért, csak hogy lássa a körvonalait a világító régióban, különösen, ha található egy jelentős mélységben, lehetetlen.
Ennek eredményeként a kísérletek egy másik elrendezése megvilágító és érzékelő szakemberek Intézet Alkalmazott Fizikai, Orosz Tudományos Akadémia kifejlesztett speciális algoritmusok a rekonstrukció háromdimenziós eloszlása fluorofórok a szövetben, amely képes pontosan meghatározni a helyét és geometriáját a daganat.
Biophotonics Laboratórium Intézet Alkalmazott Fizikai (cm. Listája strukturális alegységeinek Intézet) alakult, több mint 15 évvel ezelőtt, jelenleg részt vesz a fejlesztési módszerek és eszközök létrehozása optikai orvosbiológiai diagnosztika. Az egyik legfontosabb területei folyamatos kutatás a fejlesztése optikai diffúziós tomográfia és annak fluoreszcenciáját módosítását.
Alex Katichev, Junior Kutató Intézet, azt mondta: „A mi vizsgálataink során alkalmazott Monte Carlo módszer (CMI) - módszer numerikus szimuláció terjedésének sugárzás a környezetet. Minden érdemi, ez a módszer megköveteli a sok számítási erőforrások rendszer: modellezés tipikus helyzet megköveteli a számítás egy milliárd random pályákat! A magatartás egyik kísérletben először vettünk egy csomó időt - akár több órán keresztül. Ez elfogadhatatlan volt. Átvitele számítási architektúra az NVIDIA CUDA GPU adott több mint százszoros teljesítmény-növekedést. Az átlagos idő a eredményének kézhezvételét a csökkent két és fél órán át, hogy 1,5 perc. Csökkentése számítási idő lehetővé tette, hogy egyre több olyan pályák, és ennek eredményeként jelentősen javítja az eredmények pontosságát. "
Használja az algoritmus nem korlátozódik a modellezési feladatok diffúz fluoreszcencia képalkotás. A jövőben azt kívánják felhasználni a tervezési sugárkezelés. Köztudott, hogy ezt a módszert aktívan használják a rák kezelésére, de számos mellékhatása - amikor a sugárzás sugárzás hatására terület határozza meg kellő pontossággal, így a károsodás kockázata, hogy az egészséges szervek bekövetkezik. Ha megtanuljuk, hogyan kell pontosan szimulálja a folyosón sugárzás az egész testet, az eljárás válik a hatékonyabb és biztonságosabb. A megoldás egy ilyen probléma igényel hatalmas számítási teljesítmény, csupán grafikus processzorok vannak ésszerű időn belül.
További információ a projektről lehet beszerezni a kurátor Michael Kirillina (kirillinufp.appl.sci-nnov.ru) vagy vezető programozó Ilya Fix (FiksIIyandex.ru).
Olvassa cikk a témában:
Hiba a szövegben?
Válassza ki és nyomja meg a ctrl + Enter