Kritériumai a minőségi mérések 1
minősége mérések jellemzi pontosság, megbízhatóság, a pontosság, megismételhetőség és a mérések, valamint a méret tűrések.
Tochnost- ez a minőség mérésére, ami a közelsége az eredményeket a valódi értékének meghatározásával. Nagy mérési pontosság megfelel a kis hibákat, mint szisztematikus és véletlenszerű.
Pontosság mennyiségileg kölcsönös modul relatív hiba. Például, ha a mérési hiba 10 -6. A pontosság június 10.
A mérés pontosságát jellemzi fokú bizalom az eredmény-tatam mérések. A pontosság a hiba becslések alapján határozzuk meg valószínűség törvényei és a matematikai statisztika. Ez lehetővé teszi, hogy minden esetben, és választhatnak a mérési módszerek, amelyek az eredménye, hogy a hiba nem haladja meg az előre meghatározott határokat a szükséges megbízhatóságot.
Az mérési pontosság megérteni minőség mérések tükröző közel nullára szisztematikus hibák a mérési eredményeket.
Konvergencia - minőségi mérések tükrözve vannak egymáshoz mérések eredményeit végzett azonos körülmények között. Konvergencia-Gence mérések hatását tükrözi a véletlen hiba.
A reprodukálhatóság - ez a minőség mérése, ami megmutatkozik-zhaet vannak egymáshoz végzett mérések eredményeit különböző körülmények között (különböző időpontokban, különböző helyeken, különböző sorokban és meto-eszközökkel).
A legegyszerűbb esetben a mérési tervezési jön le, hogy az optimális dimenziók száma n értékrend X1. Xn. majd statisztikai jellemzői:
ahol - a számtani átlaga a minta; - a megbízhatósági intervallum;
A megbízhatósági intervallum nagysága a valódi értékét, amely eltérhet a mintában,
,
ahol tn-1 - táblázatos Student együttható függően bizalmat valószínűsége P és a mérések száma (n -1). A gyakorlatban, a kiválasztott P „0,68, amely megfelel ± 1s; R „megfelel a 0,95 ± 2s; R „megfelel 0,997 ± 3s.
A legnagyobb előírt vizsgálatok száma
,
ahol m - Számos előzetes kísérletek egyértelműen kisebb a szükségesnél.
Így a kezdeti, előre kiválasztott mennyiségben a mérés során tervezés: DX - a megengedett legnagyobb eltérése a számtani átlaga; P - megbízhatósági szint; m - Számos előzetes vizsgálatok.