Leíró statisztikák és grafikus ábrázolása adatok az orvosi folyóiratokban, omnibus rebus,

Az orvosi szakirodalom széles körben használják fogalmak medián és interkvartilis tartomány és az adatok - yaschichkovye chart. Az alábbiakban bemutatjuk ebben a kérdésben.

Az orvosi publikációk leírják a megfigyelt adatokat gyakran találunk ábrázolása numerikus értékek (például a vérnyomás, a hemoglobin szint, életkor, stb), az átlagot és standard deviációt, hogy van rögzítve, mint a M ± σ (például, 136 ± 12). Ilyen rögzítési „M” jelentése a közepes és σ - standard deviáció. Ez a leírás az adatok csak jelek, forgalmazása, mely egy normális karakter (1a ábra) - a leggyakrabban jön a magasság, testsúly, életkor, és így tovább.

Ábra. 1a. Példa normális eloszlás (átlag 95,0, standard deviáció 20,0 g / l). Szürke oszlopok forgalmazása hemoglobin szint. A harang alakú görbe az oszlopok megfelelő a normál görbe.

Amikor az összes normál eloszlása ​​jellemző értékek alakjában elrendezett egy szimmetrikus haranggörbe (1A.). Így szóráson belül az átlag 68% a jellemző értékek (például az 1A ábra a tartományban 75-115 68% az összes érték), belül két standard deviáció a középérték 95% a jellemző értékek (például a az 1a, ábra az intervallum 55-135 g / l), és a három standard deviációval 99,5% -a az összes funkció értékek.

Azonban az orvostudományban, és megfelelnek a forgalmazási adatok, amely eltér a normális. Az időtartam a megfigyelés a beteg lehet adni, mint egy tipikus példája. A kezdeti feltételek a megfigyelés a betegek mindig több, majd számuk következtében csökken a veszteség a felügyelet, a halál, és egyéb okok miatt. Az ilyen eloszlás a 2a ábrán látható. Láthatjuk, hogy a normális eloszlás görbe nem felel meg a valós képet, tükrözi szürke oszlopok.

Ábra. 2a. Példa a forgalmazás más, mint a normál: időtartama kövesse 4389 betegek.

Az ilyen eloszlás, a koncepció és szórását elveszíti értelmét, mert így a téves megnevezés raspredeniya változó. Így például, a 2a ábrán, az átlagosan 3,5 és szórása 3,2 év. Kiderült, hogy a 95% -ánál kell, hogy a megfigyelés időpontjában a „mínusz” 2,9-9,9 volt teljesen világos, hogy a negatív nyomon követése szempontjából nem történik meg. Még tartományon belül egy standard eltérés, ahol a must 68% -a az összes értékek kifejezetten hiányzik mintegy 80% -a az összes megfigyelések. A megkülönböztető jegye az eloszlás eltér a normális, aszimmetrikus, az átlagos érték jellemző eloszlás ( „ferde”), vagy a jelenléte egyértelműen kiemelkedik a képet értékeket.

Distribution normáltól eltérő, általában leírni medián és interkvartilis skála. A medián - value attribútum, amely elválasztja az egész értékrend félbe, hogy a fele a jellemző középértéke alatti, a másik fele - több mint neki. Interkvartilis tartomány - egy sor 25 és 75 percentilis, azaz egy negyed jellemző értékek kisebbek, mint 25 százalék, és egy negyed - több mint 75 százalék. Így, az interkvartilis tartomány tartalmaz egy „központi” 50% -át jellemző értékek.

A megfigyelés időtartama, a 2a ábrán látható, a medián 2,5 év, és az interkvartilis tartomány 1,0-5,1 év. Ez azt jelenti, hogy a fele az összes betegek hemodialízissel kezelt 2,5 év. A negyedévben az összes beteg - kevesebb, mint egy év, és egy negyed minden beteg - több mint 5,1 év. Ezt a leírást helyesen képviseli az igazi jele forgalmazás.

Elvileg a koncepció a medián és interkvartilis amplitúdója elég alkalmazható a normális eloszlás. Ebben az esetben, a medián egyenlő lenne az átlagos, és az interkvartilis terjedelmet sweep nem valamivel kisebb, mint az értékeket (50% az összes érték), mint a szóráson belül (68% az összes érték).

Eloszlások más, mint a normál, és nem alkalmas grafikus ábrázolása vett adatok normális eloszlás. A számos lehetőség közül, amely alkalmas a vizuális ábrázolás az adatok bármely forgalmazás, véleményünk szerint, a legkényelmesebb yaschichkovye chart.

Ábra a 3a ábra egy diagramot yaschichkovaya. A doboz festett szürke. Az alsó határ a 25. percentilis, felső - 75 százalékát. A vízszintes fekete vonal átlépése a doboz - közepes. Mint látható, a medián osztja a doboz két egyenlőtlen részre - jelenti az elosztási ábra mutatja a 3a, az rossz. térni „bajusz” a fiókot. A példában a 3a ábrán alulról „darukar” képviseli az intervallumot, amelyben van 25% -a az alacsony értékek - 9 és 17. Megjegyzés, hogy több mint a felső „whisker” két kifejezések - kibocsátás (ezt jelzi a jellemző érték nagymértékben felszabaduló a teljes lakosság). Ezért a felső „whisker” jelentése egy intervallumot, amely 22,2% (25% mínusz két, amelyek értéke 2,8%). Így, ha a kibocsátási nincs jelen, „whisker” jelentése egy intervallumot, amelyben van 25% -a az összes megfigyelések. Ha a kibocsátás ezután „YC” tükrözi intervallum, amely értékek kvartilis értékét, ami kevesebb mint a fele a hossza az adagoló (a példában a 3A. Egy sor 27-42 év). Ábra a 3a is mutatja, hogy a „whisker” különböző hosszúságú. Azt is mondja, hogy a kor szerinti megoszlása ​​az elején hemodialízis ez a betegség kóros jellegű.

Meg kell jegyezni, hogy az értékek az átlag és szórás standandartnogo érzékeny a kiugró értékek, és jelentősen változhat jelenlétében szélsõértékei adatokat sorban. Leírása az adatokat a medián és interkvartilis amplitúdó lehetővé teszi, hogy elkerüljék a hatása kibocsátást.

Yaschichkovaya diagram 4a ábrán ugyanaz a „bajusz”, ugyanakkor egybeesik a medián 25 százalékos, és a minimális és maximális értékek kibocsátást. Ez azt sugallja, hogy az eloszlás kóros karakter. A véletlen a medián és a 25. percentilis magyarázható egyszerűen. Diasztolés vérnyomás alatti 75 mm. Hg. Art. Ezek 19,1% -ánál, és a nyomása 80 Hgmm - 35,2% -ánál. Így, a középértéket és a 25. protsentril egyenlő 80 Hgmm

Ábra a 4a is mutatja, grafikonok használják, hogy képviselje a normális adatok eloszlása. Egyikük bemutatjuk az átlagos vérnyomás érték az azonos csoportba a betegek, és a standard eltérés az átlagtól (hivatkozási jellel jelöltük 2), és a másik - az átlagos és a két standard deviáció (a szám 3). Az átlag 84 mm. Hg. v, a standard deviáció - 12 Hgmm Bár eltér az átlagos medián csupán 4 Hgmm A populáció-alapú tanulmány egy nagyon fontos különbség, ami oda vezethet, hogy félreértelmezése eredményeket. Ezen kívül, bár a határokat a szórások és közel állnak a tényleges jelentések, azok nem tükrözik a jelenlegi heterogén eloszlása ​​vérnyomás értékeket.

Tekintettel arra, hogy yaschichkovye diagramok jól tükrözik a normális és rendellenes eloszlásának észlelt szélsőértékek és egy informatívabb ábrázolása előfordulási gyakorisága az egyes értékek, ezek széles körben használják megjelenítésére numerikus karaktereket.

Ahhoz, hogy egy linket, vagy más