Jelet egy véletlen folyamat
7. aktivitás jelet, mint egy véletlenszerű folyamat. A matematikai modellek. Jellemzők.
Meghatározása jel, mint egy véletlenszerű folyamat.
Módszerei meghatározva véletlenszerű folyamatok leírására jeleket.
Jellemzőinek véletlenszerű folyamatok szimulálására jelet.
Az információk továbbítása a kommunikációs csatornán keresztül történik időben. Ezért, a jel a fizikai folyamat vesz részt az információk átadását egy idő függvényében s (t). A távközlési jel s (t) egy áram vagy feszültség (a kábel egy kommunikációs eszköz).
Ha a funkció s (t), továbbított egy kommunikációs csatornán keresztül került egyedileg meghatározott mindkét végén a csatorna, akkor nem szolgálja információcsere. Csak egy random idő funkció (véletlen folyamat) lehet egy jel - hordozó üzeneteket.
Azt mondják, hogy a jel egy véletlen folyamat, mert előre nem ismert, vagy a címzett nem jósolható előre.
Amikor a véletlen jelet s (t) meghatározott megfigyelési körülmények között lehet egy, vagy egy másik sajátos formája s R (t). Ezeket a formákat az úgynevezett lehetséges megvalósítások (ris.2.7.1).
A jelenléte a különböző megvalósítások a jel lehetővé teszi, hogy készítsen a különböző információk. Elég, hogy a közlemény létre közötti levelezés minden üzenetet, és bizonyos megvalósítások a jel. Ezután a beérkezett jelet végrehajtását tudja ítélni, hogy egy üzenet által kiadott forrás, vagyis annak, hogy információt róla.
Így egy sztochasztikus folyamat, mint egy véletlenszerű idő függvényében működik, mint egy általánosított matematikai modelljét a továbbított (vagy kapott) a véletlenszerű jel. Ezért a következőkben fogunk összpontosítani tulajdonságait és leírás a véletlen folyamatok megfelelő ilyen jeleket.
Az összes lehetséges megvalósítások véletlenszerű folyamat s (t) nevezzük együttest.
Így, a sztochasztikus folyamat együttese annak felismerések, melyek mindegyike bizonyos idő függvényében. Ebben az esetben az előre pontosan. mi lesz a végrehajtás a következő megfigyelést.
Ha tervezi, hogy egy véletlenszerű folyamat, hogy rögzítse egy bizonyos ideig. az érték a folyamat végrehajtásának ezen a ponton # 151; része úgynevezett # 151; egy valószínűségi változó, amelynek valószínűsége tulajdonságokkal. Ezek a tulajdonságok keresztül nyilvánul meg a kapcsolati valószínűség (elosztás) implementáció bizonyos területeken (részhalmaza) értéke.
Tegyen fel egy véletlen folyamat # 151; Ez azt jelenti, hogy jelezze a valószínűsége, hogy a végrehajtás egy adott területen az értékek. Például:
A jeleket és a megfelelő véletlenszerű folyamat lehet beállítani az egész idő tengely ( A. Azokban az esetekben, ahol a számos felismerések természetesen, egyszerűen felsorolni őket, és kérik valószínűségek. Fontos különbséget tenni a megnevezések. nem véletlenszerű számok (állandó) nem véletlenszerű függvényargumentumot 1) eljárás, s (t), meghatározott a teljes vonalat - A hossza egy ilyen folyamat látható ris.2.7.2 Egy ilyen eljárás lehet leírni (modellezett) primer Telegraph jelet kimeneti eszközön. Amennyiben P 1 = p 2 = 0,5 az említett véletlen jelet szinkron jel TAG”. 2) eljárás, s (t) van definiálva az intervallum 0 s 1 (t) = U 0 cos t; s 2 (t) = U 0 cos t - valószínűségekkel p (k 1) = P 1. p (k 2) = p 2 = 1 - p 1. (ábra 2.7.3.) B. Ha a szám a megvalósítások végtelen, akkor a feladat implementáció értékek alapján kiválasztja a megfelelő elosztása törvénye valószínűségek. Másfelől, a törvény valószínűségi eloszlás valószínűségi változók által adott, nem véletlenszerű funkciók (eloszlásfüggvény) és nem véletlenszerű számok (numerikus jellemzők). A keresztmetszet egy véletlenszerű folyamat abban a pillanatban megfelel a kumulatív eloszlási függvény. ahol # 151; a valószínűsége, hogy egy véletlen érték nem haladja meg egy előre meghatározott értéket. úgynevezett egydimenziós eltérés eloszlásfüggvény (egyébként # 151; valószínűségi sűrűség) a folyamat számára A dimenziója differenciális eloszlásfüggvény (eloszlási sűrűsége) a fordított folyamat dimenzió. A fordított összefüggést a funkciók és vezetünk keresztül integráltranszformáció Hasonlóképpen injektált kétdimenziós valószínűségi sűrűség. (2.7.4) # 151; dimenziós eloszlásfüggvény. Ha az érték a véletlenszerű funkció (folyamat) bármely értékei függetlenek, akkor ahol # 151; nem véletlenszerű normális folyamat paramétereinek, feltéve, hogy függetlenek a választás a pillanat. Ennek megfelelően, a kumulatív eloszlásfüggvény: Grafikus ábrázolása a differenciális és integrális eloszlások Gauss (normál) a folyamat ábra mutatja 2.7.4. A tudás eloszlása a törvény lehetővé teszi számunkra, hogy meghatározzuk a valószínűsége, hogy az értékek érvényesüléséhez a régióban az érdeklődés. Tehát definíció szerint: Aztán, ahogy eredményeként Valószínűségi értékek megvalósítások tartozó által meghatározott tartományon Normális eloszlás jog egy adott esetben, mikor. ahol a függvény neve elválaszthatatlan annak valószínűsége, vagy Crump: Együtt integrál és differenciál értékek eloszlást felismerések egy véletlen folyamat nagy szerepe van a leírás a numerikus jelek játszani jellemzőinek véletlenszerű folyamatok. Ez általában a számot átlagolásával kapjuk értékek egy véletlenszerű folyamatnak vagy időben vagy közösen (együttese) értékek. Az utóbbi esetben beszélhetünk statisztikai átlagoló. Az átlagos statisztikai értéke véletlen folyamat azt mondják, hogy ő az elvárásnak. Ha W [S (t)] - dimenziós sűrűségfüggvénye folyamat s (t) egy időben. w 1 = W 1 (u, t x) (2.7.16) annak elvárás egyenlő azzal a megkötéssel, hogy az S (t) vesz értékeket - a . Ezen a képen, az elvárás az idő függvényében, azaz az érték függ a választás a pillanat. Az idő függvényében, általában, a szórás egy véletlen folyamat: valamint a korrelációs függvény egy véletlen folyamat: ahol w 2 [s (t 0), s (t x)] - kétdimenziós valószínűségi sűrűség eloszlása a folyamat szakaszok és. Ha M és D nem függ a választás az idő t, és a korrelációs függvény B csak attól függ, a különbség értéke A sztochasztikus folyamatot nevezik stacionárius (a széles értelemben vett). Akkor használjuk a jelölést B<>, és meghatározzuk a korrelációs függvény és a diszperziós Bíróság: A konkrét megvalósítására a jel lehet meghatározni az idő átlagos értékét vagy DC komponens: Ez az úgynevezett változó komponens jel felismerés. Az átlagos négyzetes értéke határozza meg a végrehajtás és átlagos négyzetes értékét a váltakozó összetevő Ha s (t) a nagyságát áram vagy feszültség, akkor P van egy fizikai jelentése, hogy a hálózati elkülönített 1 ohm ellenállást. Ezt követően az érték a P lesz említett állandó teljesítmény jelet komponenst, és a mennyiség a P k - kapacitása változó összetevője a jel. Ideiglenes végrehajtás jel korrelációs függvény határozza vannak megjelölve (2.7.22) Sok stacionárius folyamatok átlagértékek egybeesik az időben az átlag az együttest, azaz Az ilyen folyamatokat nevezik ergodikus. Mert ergodikus folyamatok közül a legfontosabb jellemzőket tartalmaznia kell a korrelációs függvény. A fizikai jelentése ezt a funkciót, egyrészt, jellemzi a kapcsolat a folyamat szakaszok és. amely mindig csökken a növekvő értékeket. (Ábra. 2.7.5) mondjuk értékei között a keresztmetszet a folyamat, hogy nincs kapcsolat (bármely részén korrelált) Ha ez igaz (02.07.30), és a (2..7.29) nem teljesül, akkor azt mondjuk, hogy az összeköttetés a szakaszok a folyamat lehet jelentéktelennek (lehet őket tekinteni korrelált) csak az értékekhez. amely az úgynevezett korrelációs tartomány. Másrészt, kiindulva (2.7.20), (2.7.27), (2.7.28) azaz ergodikus folyamat értéke a korrelációs függvény ugyanaz, mint az átlagos teljesítmény a folyamat. A normál stacionárius folyamat számszerű jellemzőinek eloszlása jog: hol. # 151; a paramétereket a forgalmazási jog (2.7.7) és (2.7.8). Más szóval, tekintettel a (2.7.17) és (2.7.7), Normál stacionárius véletlenszerű folyamat (és annak eloszlásfüggvénye bármilyen sorrendben) teljes mértékben meghatározza annak elvárás és a korrelációs függvény. Így a két-dimenziós valószínűségi sűrűség adja meg: ahol # 151; korrelációs együttható. (7.2.36) Az alapvető jellemzője a NSSP, hogy itt a fogalom függetlenség (sm.2.7.6) és korrelációs (lásd 2.7.29.) Azonos: nem korrelált részben mindig független. Ez a szabály nem mindig igaz, más típusú véletlenszerű folyamatok. Ergodicitást NSSP típusa határozza meg annak korrelációs függvény. A elégséges feltétele ergodicitás NSSP a konvergencia az integrál Például, következmények nélkül (Wiener folyamat) a szokásos folyamatos stacionárius folyamat: feltétel (2.7.37) teljesül. Következésképpen, a szokásos eljárás a korrelációs függvénye formájában (2.7.38) kell lennie ergodikus. A felsorolt tulajdonságok a véletlen folyamatok mindkét modell a véletlenszerű jelek a leggyakoribb. A következőkben kap több információt a leírást a jel és az interferencia a valós kommunikációs csatornák segítségével matematikai modellek. Azonban azok aktivitás meghatározása saját jogalkotási aktusok, az Orosz Föderáció, amely magában foglalja az Orosz Föderáció alkotmány által jóváhagyott Oroszország elnöke szóló rendelet Külügyminisztérium a nagykövetség és a rendkívüli és meghatalmazott nagykövet, az Orosz Föderáció. Ezek a dokumentumok alapján az építési orosz diplomáciai fejlesztésére rendelkezéseinek a Bécsi Egyezmény tekintetében a sajátosságait az állam és az érdekeit az Orosz Föderáció. Nagykövetsége a felső osztályba. Rendeletek Nagykövetsége, az Orosz Föderáció és rendkívüli és meghatalmazott nagykövet, az Orosz Föderáció. Nagykövetsége a felső osztály a külföldi állami szerv vezető külföldi kapcsolatok, az Orosz Föderáció, a lakóhely szerinti országban. Az említett állapot határozza meg a végrehajtási szintje a külpolitika az Orosz Föderáció a fogadó országban; nemzeti érdekeik védelmében és a tulajdonjogok, az ország és érdekeit az orosz állampolgárok és jogi személyek; tárgyalások az állami kormányzat tartózkodási hely;. Védelme a fogadó államban az érdekeit a küldő állam és polgárai belül nemzetközi jog szerint engedélyezett; tárgyal a kormány a fogadó; megbizonyosodjanak minden törvényes eszközzel feltételeket, továbbá a fogadó államban, és arról jelentés tétele a kormány a küldő állam; előmozdítása államok közötti baráti kapcsolatok fejlesztése érdekében design. A legfontosabb funkciója minden állam egy ellenőrző funkció, ami azt jelenti, állami ellenőrzés alatt a betartását a gazdasági szervezetek, gazdasági és jogi szabályok és előírások teljesítése során a gazdasági tevékenységek, valamint felett a végrehajtó.Csakúgy, mint más feladatok érdeklődésére esetleg számot
Kapcsolódó cikkek