A regressziós egyenlet meghatározása a paraméterei, görbe regresszió - Statisztika - Oprea közös

722 regressziós egyenlet, a meghatározása a paraméterei

Az egyenlet, amely tükrözi a változás az átlagos értéke a jellemző (v) függően a második (x) nevezzük regressziós egyenlet, vagy egyenlet korrelációs

Ha ezt az egyszerű összefüggést egyenlet:

znachenieu elméleti átlagos egy adott értéke x; - a paramétereket a egyenlet korrelációs egyenlet hatékony jele tényező az egyenletben egy egyenes vonal, ahol a „, és meghatározza

BC Nemtchinov Válogatott Művek T 2 - Moszkva: Nauka, 1967 - átlagos változása S439 kapott változó (y) változtatására faktor változó (x) az egyik természetes mérési

Az ismeretlen paraméterek és a ° „, és megtalálható a legkisebb négyzetek módszere, amely meghatározza a feltétellel, hogy az összeg a négyzetes eltérések a

Z-Y * számított regressziós egyenlet alacsonyabb volt, vagy, más szóval, hogy ha a kép derékszögű koordináták elméleti regressziós vonal lenne tehető a lehető legközelebb a tényleges adatok X Ez a feltétel megfelel egy egyenes vonal, a paramétereket, amelyek a gyökerek a rendszer normális egyenletek:

Tekintsük a példát korrelációt a munkaerő költsége egységnyi termelési, (c) és a szint automatizálási folyamatok 64 cégek

A megfigyelések szerint a kiszámításához kisegítő értékeket (54. táblázat). Behelyettesítve a rendszerben a szokásos egyenletek helyett betűk kiszámított összértéke, kapjuk:

[40,96a0 a1 = 21,521 98,9120

A kimeneti adatok és a számított kiszámításához korrelációs egyenlet paraméterei _ _

Ezek a megfigyelések szerint 64 vállalat