A koncepció változása
A különbség az értékek az egyes jellemző a cél a statisztika nevű variáció jellemző.
Ez abból adódik, hogy a személyes értékek mellett hozzáadunk együttes hatása különböző tényezők, amelyeket különbözőképpen kombinálva az egyes esetekben.
Az átlagos értéke ¾ elvont, általános jellemző vonása a vizsgált populáció, de nem mutatja a szerkezet a lakosság, ami nagyon fontos a tudását. Az átlagos érték nem ad tájékoztatást, hogy az egyes értékek a vizsgált tulajdonság köré csoportosulnak az átlag, akkor közelében koncentrálódik, vagy lényegesen különbözik attól.
Azokban az esetekben, amikor az egyes jellemző értékek szorosan szomszédos számtani középértéke, és keveset különböző, jól ez jelenti az jelenti összessége. Azokban az esetekben, ahol az egyes értékek együtt messze elmaradnak az átlagos, az átlagos rossz összessége.
Változékonyság az egyes értékek jellemzik variációk teljesítményét.
A „változat” származik a latin variatio ¾ változás, a volatilitás különbség. Azonban nem minden különbséget hívjuk variáció. Változtatásával a statisztikai megvalósítani egy ilyen mennyiségi változások nagysága a vizsgált jellemző belül homogén populáció, amelyek által okozott különböző tényezők egymást metsző. Különbséget tenni a véletlenszerű és szisztematikus változás a tulajdonság.
Elemzés rendszeres változása lehetővé teszi, hogy értékelje a fokú függőség változások a vizsgált tulajdonság annak meghatározói. Például gyakorolt hatásának vizsgálata és a természet a változások a felszabadult lakosság, azt láthatjuk, hogy egységes az adott mennyiségi és néha minőségi és így számítjuk jellemző középérték. Közelség xi egyedi egységek, hogy az átlagos mért adatok a következők közelében abszolút és relatív indexek közepes.
Jellemzésére lakosság és a számított érték fontos tudni, hogy melyik változat a vizsgált tulajdonság lappangó mögött található.
Annak érdekében, hogy jellemezze a rezgő funkció a számos mutató. A legegyszerűbb ezek ¾ swing változatok.
Swipe variáció (R) ¾ A különbség a legnagyobb (X max) és a minimális (x perc) értékei:
Ez az index méri csak szélsőséges eltéréseket, és nem tükrözi a eltérése minden változatra a sorozatban.
Annak érdekében, hogy az általános jellegzetes eloszlást eltérések, számítsuk ki az átlagos lineáris eltérést d. amely figyelembe veszi a különbséget az összes egység a célcsoportot.
Másodlagos lineáris eltérést definiáljuk számtani átlaga egyes értékeinek eltérése az átlagtól, kivéve a jele az eltérés:
A számítási eljárást az átlagos lineáris eltérést a következő:
1) A jellemző érték kiszámítása számtani átlaga:
2) által meghatározott eltérést az egyes variánsok xi közeg:
3) számított összege abszolút értékének eltérése:
4) az összege abszolút értékének eltérése osztva az értékek száma:
Ha ezek a megfigyelések mutatjuk formájában diszkrét sorozata frekvenciák eloszlását, átlagos lineáris eltérést képlettel számítjuk ki súlyozott átlag:
A számítási eljárást az átlagos lineáris eltérést súlyozott az alábbiak szerint:
1) a következőképpen számítjuk súlyozott átlag:
2) meghatározzuk ezen abszolút eltérések az átlagos:
3) a kapott frekvencia eltérés szorozva:
4) az összege súlyozott eltérések előjel nélkül:
5) A kiszámítani a súlyozott eltérések elosztva a frekvenciák: