tesztelés heteroszkedaszticitásra
Az alábbi példában az 3.1 ábra Magyarországon gabonahozama 200 éve jelen lévő heteroszkedaszticitást nem kétséges, csak nézd meg a képet. Azonban sok esetben a kimutatási heteroszkedaszticitás vizuálisan nem annyira nyilvánvaló. Annak meghatározására, hogy heteroszkedaszticitásra sőt, különböző teszteket használnak ott.
Minden vizsgálatot azon a feltételezésen alapul, hogy kapcsolat közötti eltérések maradékok modellek és magyarázó változók és számított értékei a függő változó esetében a heteroszkedaszticitás.
Ez kapcsolatot érzékel a rank korrelációs koefficiens Spearman korrelációs tesztet vagy feltételezett aránya szórások és a függő változó Y a vizsgálati Goldfeld-Quandt, vagy gyártani különböző lineáris és nem-lineáris regresszió. 2. a magyarázó változók, vagy a mértéke a függő változó Y és ellenőrzött a jelentősége a regressziós együtthatók kapott tesztek Anscombe, Ramsey, White és Glazer. Az aszimptotikus teszt Breusch és Pagan (Breusch és Pagan) ellenőrzi a kritérium (R) szignifikancia értékeket. hol. és - négyzetösszege magyarázható tetszőleges formában regresszió néhány változó.
Test Goldfeld-Quandt. (Goldfeld-Quandt) Ez a teszt arra utal, hogy a regressziós hibák mintavételezett normális eloszlású véletlen változó. Abban az esetben, homoszkedaszticitás első és utolsó harmad észrevételeinek észrevételeknek ugyanolyan variancia. Segítségével a Fischer-Snedecor teszt ezt a hipotézist igazolt.
Beépített a megfigyelt érték kritérium
Ha. ahol szintű jelentősége, a magyarázó változók száma (kovariánsok), - egy asztali értékes Fisher-tesztet, a hipotézist homoszkedaszticitás elutasítják a -protsentnom szinten. Egyébként nincs ok arra, hogy utasítsa el a nullhipotézist homoszkedaszticitás maradványok.
Spearman korrelációs tesztet. Spearman-féle teszt nem igényel a feltételezést normalitás regressziós maradékok. Csak az igazolt feltételezés, hogy abban az esetben, heteroszkedaszticitás maradékok korrelált az értékeket a regresszor vagy számított értékeit a függő változó. Ahhoz, hogy megtalálja a rang korrelációs együttható első sor megfigyelés az egyik magyarázó változó és a számított értékek a függő változó és a rangsorban maradványok. Ezután a minta érték kiszámításához a képlet Spearman korrelációs együttható: ahol - a különbség az értékek és a soraiban. és ellenőrizte a jelentősége a korrelációs együttható. Heteroszkedaszticitásra bizonyítottnak tekinteni szinten jelentőséggel bír. Ha a megfigyelt érték a t-teszt
ahol - táblázat értéket t-teszt szignifikancia szinten, és számos szabadsági fokkal egyenlő.
A modul a parametrikus statisztika. és megtartva a maradék előzetesen kiszámított értékek a modell, az A értékét a Spearman korrelációs együttható és annak jelentőségét.
Az eredményekből az asztal következik jelentősége együttható, Spearman és ezáltal heteroszkedaszticitás maradékok modell szerint.