Szisztematikus és véletlen hibák - studopediya
Mérési semmilyen fizikai mennyiség nem tud annak valódi jelentését. Ezért meg kell határozni, hogy egy félig kapott eredmény is közel a valódi érték, azaz jelzik, hogy a mérés pontosságát. Erre a célra, valamint a kapott eredmények azt mutatják, egy hozzávetőleges mérési hiba.
Értékelje hiba miatt van szükség, anélkül, hogy tudnánk azok összegét ETS-lat határozott következtetések kísérletek lehetetlen.
Leggyakrabban a „pontosságát kísérleti adatok” kommunikációs vayut érték esetleges hibákat. Például, ha ut verzhdayut, hogy a pontossága a sűrűség értékeket 0,2%; ez azt jelenti, hogy az érték a lehető legnagyobb hiba az adatok nem haladja meg a 0,25% -ot.
Hibaforrások Számos kísérleti adat, és itt az első helyen mindig rámutatnak, hogy a meglévő hiba eszközök mérésére használt, a hátránya a mérhető, rénium elég szigorúak ahhoz, hogy fenntartsák a kívánt üzemmódot a kísérlet során, valamint néhány, a kísérletvezető hibát, amikor dolgozik a készüléket.
Mérési hibák osztható szisztematikus és véletlenszerű.
Szisztematikus hibák azok, amelyek mindig is állítottak a létesítmény; azok az azonos méretű, és a végső mérési eredmény készül ugyanazt a hibát.
Szisztematikus hibákat lehet legjobban kimutatni Com-nivanii nyert kísérleti adatok a különböző beállításokat. Némelyik lehet szüntetni, míg mások nem lehet kiküszöbölni. Például egy hiba ne legyen nagyobb, mint 0,04 ° C által mért hőmérséklet ellenállás-hőmérő nem lehet kiküszöbölni, hogy biztosítsák a nagyobb hőmérséklet-mérési pontosság (t = 500 ° C) lehetetlen.
Véletlen hibák az úgynevezett szórást kísérleti adatok. Ez azt jelenti, hogy ismételt méréssel azonos értékű egy és ugyanazt a berendezést és ugyanazokat az eszközöket (nyomásmérő, hőmérő, stb) némileg különböznek egymástól értékeket.
A hatás a véletlenszerű hibák a végső mérési eredményt. mokka jelentősen csökkenti többször megismételve a mérést, és kiválasztja a végső átlagos értéket kapott sok.
Teljesen megszünteti a véletlenszerű hibák, azaz a teljesen megszabadulni a szórás a kísérleti adatok, lehetetlen: arra kell törekedniük, hogy fenntartsák a szigorú szabályozás a mérési és gondos vagy, kiegészíti minták eszköz.