Számítástechnika, mint egy tudományterületen - a tudományos és a népszerű portál
ahol E - az identitás mátrix; (E-A) -1 - bejutási mátrix költségek;
Ezek a modellek nagyon hasznosak a tanulmányozása és megoldása különböző gazdasági problémákat. Például úgy vélte, a termelés és a gazdasági helyzet, az első pillantásra, ez nem hasonlítható a skála a vizsgált jelenségek a modell Leontyev diverzifikált gazdaság [10. C. 63].
Ugyanakkor a konkrét vizsgálatát a problémát vesz egy teljesen azonos gazdasági-matematikai modellt [10. C. 67 (képletű 3,6)].
Most megfelelően továbbra is oly módon, hogy hivatalossá az eredeti adatokat, és az azt követő algorithmization feladat, amely szimulálja a termelési és vezetői döntések megvalósítása érdekében konkrét gazdasági eredményeket.
Visszatérve az eredeti adatokat, azt látjuk, hogy a kezdeti szakaszban a megfogalmazás algoritmikus folyamatábra megoldások mátrix egyenletek. Kidolgozásával ez az anyag figyelembe kell venni az alapvető műveletek a mennyiségi információ biztosított mátrix vektor formában [lásd. 10]. Alapvető műveletek vektorokkal a példa [10. C. 131].
„Nyilvánvaló, hogy a gazdálkodó jövedelem f = C1 X1 + C2 X2. ahol C = (. C1 C2) - jövedelem származó vektor által egy vállalkozás az egyik minden típusú áruk; X = (X1, X2) - vektor áruk mennyisége egységek T1. T2”.
Az ilyen formulák, sőt, a skaláris szorzata vektorok:
A közös matematikai szimbólumok ez az eredmény a céllal, f = Σ Ci Xi.
Szorozzuk meg az egységek számát (térfogat) X1 gyártott termékek T1 az egység értékét az ilyen típusú árucikk C1.
Szorozzuk meg az egységek számát (térfogat) X2 T2 az előállított termékek fajlagos költsége az ilyen típusú terméket a C2.
Hajtsuk a fenti eredmények, hogy megadja a kívánt értéket a vállalkozás jövedelme.
Grafikus ábrázolása az algoritmus formájában verbális biokkdiagram (ábra. 3).
Ahhoz, hogy a saját irányítási döntéseket igényel az új gazdasági és kibernetikai fogalmak és informatikai eljárások, de ez kell szentelni a megfelelő szakaszai során „Gazdasági informatika”.
A kurzus „alapjai Computer Science” // mikroprocesszor. Eszközök és rendszerek. 2-es szám, 1986. pp 86-89.
Andrew A. mesterséges intelligencia. M. 1985.