Multi-ágens rendszerek
A klasszikus elmélet, a mesterséges intelligencia megoldást minden problémára, hogy hozzon létre egy intelligens rendszer, az úgynevezett szer, amely, miután a rendelkezésére álló valamennyi szükséges ismeretek, készségek és a számítási erőforrások, képes megoldani a globális problémákra.
Az elmélet a multi-ágens rendszerek (is gyakori név „multi-ágens rendszerek”) alapján az ellenkező elvet. Úgy gondoljuk, hogy egy ügynök csak részleges kilátás nyílik a globális probléma, ami azt jelenti, hogy csak megoldani a közös feladatokat. Ezért, hogy megoldja a problémát komplex szükség van hozzon létre egy sor ügynökök és megszervezni a hatékony interakció közöttük, ami épít egy multi-ágens rendszerek. A multi-ágens rendszerek, a feladatok egész sora bizonyos szabályok szerint oszlik összes szerek, amelyek mindegyike tekinthető tagja egy szervezet vagy csoport. A feladatok elosztása hozzárendelését jelenti a szerepe az egyes szer, amelynek komplexitása alapján határozzuk meg a képességeit ügynök.
Annak érdekében, hogy megszervezze a feladatot elosztási folyamat multi-ágens rendszerek, a rendszer létrehoz egy elosztott megoldást a problémára vagy decentralizált mesterséges intelligencia. Az első kiviteli alakban a készítmény a talált megoldásokat bomlási folyamatban egy globális probléma, és a fordított folyamat játszódik le ellenőrzése alatt egyetlen „központ”. Ebben a multi-ágens rendszer célja szigorúan lefelé haladva a szerepek azonosított particionálás szerek és eredmények globális feladat a részfeladatok. Abban az esetben, decentralizált mesterséges intelligencia feladatmegosztás történik a kölcsönhatás ügynökök és több mint spontán jellegű. Ez gyakran vezet a megjelenése multi-ágens rendszerek, rezonancia, szinergikus hatásokat.
A technológia a multi-ágens rendszerek, bár már több mint tíz éves történetében aktív fejlesztési, jelenleg még gyerekcipőben jár. Aktív kutatás területén az elméleti alapjait Formalizálása alapfogalmak és alkatrészek rendszerek, különösen a területén a mentális fogalmak formalizációs. Fontosabb eredmények ezen a részén nem nagyon orientált a gyakorlati szempontokat a végrehajtás és messze gyakorlatban. Különösen a formális mentális fogalmak teljesen figyelmen kívül hagyja az összes fejlett mesterséges intelligencia módszerek dolgozni rosszul strukturált fogalmakat nem jól meghatározott fogalmak, módszerek, amelyek alapján a valószínűség és bizonytalanság. Úgy tűnik, ez egy széles, új és szabadföldi tevékenység megfelelő szakemberek.
A közösség a szakemberek multi-ágens rendszerek, mint az egyik legígéretesebb modell úgy a modell egy tanulást segítő. Azonban hivatkozunk az eredményeket a tudás kitermelése és gépi tanulás korábban kapott viszonyított mesterséges intelligencia szakértői rendszerek. Egyértelmű, hogy a kapcsolatban a multi-ágens rendszer feladata a tanítás sok sajátosságait összehasonlítva a feladatokat az általános megfogalmazás viszont a sajátosságait még nem vizsgálták, és kutatásokat végeztek a kérdésben. Ez nagyon különleges, és a feladat a képzés a szerek a kollektív viselkedés, mert a szövetkezeti problémamegoldás során a tudás megosztása által többes ügynökök. Ez a kérdés is kívül marad a hatáskörébe szakemberek multi-ágens rendszerek.
A területen a multi-ágens rendszerek, különösen az alkalmazások, amelyek megkövetelik a részvételét a tudás és a technológia számos területen, amelyeket korábban ki véve a mesterséges intelligencia szakértője. Először is, ez vonatkozik a párhuzamos számítási, nyílt elosztott feldolgozási technológia, a biztonság és a mobilitás szerek. Szükséges ismeretek a számítógépes hálózati technológia és különösen az internet programozás.
A technológia a multi-ágens rendszerek nem csak egy szakszervezet a különböző eredményeket a mesterséges intelligencia területén. Az integráció, ami a paradigma a multi-ágens rendszerek, bevezeti számos új funkciók és képességek az információs technológia, és lényegében képviseli egy minőségileg új és magasabb fejlettségi szint, a szint, amely lehetővé teszi, hogy előre vezető pozícióját az elkövetkező évtizedekben. A szakember a mesterséges intelligencia területén kulcsszerepet játszik itt.