Meghatározása súlyozási együtthatók paraméterek
1.1.3. Meghatározása súlyozási együtthatók szoftver opciók
A tömeg minden paraméter a teljes összegét ellenérték értékelésekor paraméter által meghatározott páros összehasonlítás. Vezeti értékelő szakértői bizottság létrehozását, amelyek meg kell egyeznie páratlan számú elkerülése érdekében ravnogolosya. A szakértők ebben a vizsgálatban volt alkalmazottai „IOT”, mint Ezek a szakértők a szakterületen. Meghatározása súlyozási együtthatók tartalmazza: mértékének meghatározásában fontos a paraméterek hozzárendelésével őket különböző rangok, alkalmazhatóság szakértői értékeléseket a jövőben is, a páros elsőbbségi értékelési paraméterek feldolgozás eredményeit és a tényleges meghatározása súlyozási együtthatók.
Táblázat 1.1.2 - Szakértői becslés paraméterek
Mind az öt szakértő értékeli a jelentőséget a paraméterek, így mindegyikük rangot. Az összeg a soraiban az oszlop az egyes szakértői egyenlőnek kell lennie. N-, ahol a becsült paraméterek száma, azaz 5 * (5 + 1) / 2 = 15.
Meghatározása a lehetőséget a további használatát szakértő által elvégzett értékelések arányának számítása egyezés szakértői értékeléseket. Hogy találja meg:
1. Határozzuk meg az összeget a soraiban minden mutató (a sorban):
ahol a rangot az i-j-hozzárendelt paraméter m szakértő;
A összessége soraiban, ami kell
= 75, és ténylegesen egyenlő 23 + 6 + 16 + 20 + 10 = 75.
2. Számítsuk ki az átlagos rang-összeg
3. Határozza meg eltérést az egyes paraméterek tarisznya soraiban átlagos
és tárolja a vett adatokat egy megfelelő oszlop a táblázat.
Az összeg az összes eltérése paraméter legyen egyenlő 0, amely végzik:
4. Keresse meg a tér az eltérések az egyes paraméterek és az összeget
négyzetes eltérése az összes paraméter
és tárolja az adatokat a megfelelő oszlop a táblázatban
5. Határozza meg együtthatója egyezés
konkordancia arány értéke lehet a tartományban. Ha konkordancia befejeződött, akkor. Összehasonlítva a kapott arányt W = 0784 normatív értéke Wn (ami azt jelenti, számítási és PP egyenlő 0,67), azt kapjuk, hogy (0,784> 0,67), azaz adatok hiteles és elvégzi az újbóli besorolásának nincs szükség.
Using kapott egyes szakértők adatait, magatartása friss rangsor paraméterek és az eredményeket a táblázatban 1.1.3.
Táblázat 1.1.3 - Szakértő összehasonlítása paraméterek