megbízhatósági teszt
Megbízhatóság - az egyik a három fő pszichometriai tulajdonságait bármilyen mérő pszichodiagnosztikai módszer (teszt). Megbízhatóság - a védettségi vizsgálat függetlenségét az eredmények a cselekvés különböző véletlenszerű tényezők. Ezek a tényezők a következők:
-raznoobrazie külső anyag vizsgálati körülmények változnak az egyik vizsgálat egy másik (napszak, világítás, szobahőmérsékleten, a jelenléte a külső zajt, zavaró, és így tovább. o.),
-dinamichnye belső tényezők, meghatalmazotti eltérően különböző kérdésekben a vizsgálat során CIÓ (az ún vrabatyvaemosti - belépő stabil aránya teljesítmény és pontosság a műveletek a vizsgálat után, melynek mértéke fáradtság, stb ...)
A fajta és változatossága ezek a tényezők olyan nagyok, hogy ők a felelősek a megjelenése minden vizsgálati kiszámíthatatlan nagysága és iránya az eltérés a mért vizsgálati pontok az igazi teszt pontszám (ami elvileg kapni ideális körülmények között). Átlagos relatív nagysága ezen eltérés van meghatározva, mint a standard mérési hiba (Se). Nagysága a mérési hiba szintjét mutatja pontatlan, megbízhatatlan teszt skála (különösen hangsúlyozni, hogy pszichometriai elmélet megbízhatóság és precizitás szinonimák).
Mérési hiba (SE), valamint a megbízhatóságot mérési (R), a szabvány szerint pszichometriai elméletek kapcsolatos a következő képlet szerint:
ahol S - varianciáját teszt teljesítménye X.
(1) általános pusztán elméleti, és ennek alapján nem lehet számítani a megbízhatóságot a teszt, mivel az értéke Se is egy ismeretlen érték. Ezért a gyakorlatban ismert korrelációs eljárások-legtöbbjük - a megismételt vizsgálat módszer (teszt-reteszt), vagy egy mérési módszert a vizsgálat-újratesztelési megbízhatósága. Az ugyanazon a mintán alanyok (legalább 30 ember vesz részt a kísérleti pszichometriai pilot study) végzett az első vizsgálat, majd az X Y. újratesztelési vizsgálatra általában - két hét, ami garantálja felejtés teszt kérdéseire.
Ezután két sorozatban X és Y értékeket számítunk, például a lineáris korrelációs együttható (lehetséges és gyakran megfelelő opciót - számlálási rank korrelációs koefficiens):
ahol Sx. S - szórása X és Y.
Cov (X. Y) - kovariancia két változó X és Y.
Lényegében mi fontos a megbízhatósági teszt elmélet, lehetőség van, hogy meghatározzuk a mérési hiba után a számított korrelációs tesztet újratesztelési a képlet (3) nyert egyszerű átalakítása az (1):
Így, ha a szórás a teszt 10 pont (átlagos eltérés, ami az átlagos vizsgálati alanyok lehetővé teszi az átlagos pontszám a minta) és a vizsgálati újratesztelési korrelációt találtunk, hogy csak 0,5, a mérési hiba nagyon nagy:
Ez azt jelenti, kiderül, hogy a mérési hiba lefedi a variációs vizsgálati paraméterek, így egy igazi teszteredmények is eltérhet a mért pontokat, mint 7 pont! És ha a tárgy szerzett 6 ponttal több, mint az átlag alá, nem tudjuk kellő bizonyossággal (statisztikai megbízhatóság) beszélni a tény, hogy ez jelentősen meghaladta az átlagos vizsgálat, mint ez az eltérés a szabványos mérési hiba.
Így, az alacsony korreláció az első ismétlődő tesztelését eredmények arra utalnak, hogy véletlenszerű tényezők jelentősen torzítják a vizsgálati eredményeket. Ez azt jelenti, hogy a teszt nem rendelkezik a szükséges zavarvédettséget, és nem lehet használni, mint egy mérőeszközt.
R. megbízhatósági index, amely tekinthető elegendően nagy, egyenlő vagy nagyobb, mint 0,95. Bár a személyes vizsgálatok gyakran lényegesen kevésbé megbízható teljesítmény teszteket 0,8-0,9.
teszt-reteszt megbízhatóság a mérési módszer alkalmas csak a mentális tulajdonságok, időben stabilak. Megbízhatósági tesztek a mentális állapot és dinamikus környezetben az egyén nem lehet ellenőrizni ezen a módon. Ebben az esetben használja a különböző módszerek felosztása a teszt külön elem, amely a világítás túlmutat az útmutató.