Heteroszkedaszticitásra ökonometria
A jelenléte heteroszkedaszticitásra a regressziós modell vezethet negatív következményekkel jár:
- becslési egyenlet szokásos lineáris regressziós marad elfogulatlan és következetes, de a hatékonysága elveszett;
- van egy nagy a valószínűsége annak, hogy a becslések standard hibáit az együtthatók a regressziós modell alapján kell kiszámítani helytelenül, amely végül elvezethet ahhoz az állításhoz helytelen hipotézisek a jelentősége a regressziós együtthatók és jelentőségét a regressziós egyenlet egészére.
Ahhoz, hogy megszüntesse az autokorrelációs használjuk súlyozott legkisebb négyzetek módszerével, ami egy speciális esete az általánosított legkisebb négyzetek módszerével.
felderítése heteroszkedaszticitás
Bizonyos esetekben, ismerve a természetét az adatokat, az esemény heteroszkedaszticitásra problémákat lehet számítani, és hogy megpróbálja e hátrány kiküszöbölése szakaszában leírás. Azonban sokkal nagyobb valószínűséggel kell megoldani a problémát, miután az építőiparban a regressziós egyenletet. Annak meghatározására, heteroszkedaszticitás kifejlesztett elég vizsgálatok számát és azokat a kritériumokat számukra.
példák munka
együttműködés
webhely anyagok
Cégünk előnyei
- Nagy tapasztalat a munka a diákok szerte Magyarországon
- Professzionális megoldás munkák
- Kiváló minőségű kialakítás
- A megoldásának lehetősége munka naponta
- alacsony árak
- vizsgálatok
- tanfolyam
- Online Súgó a vizsgálatok és ellenőrzési
- Online tanácsadás
- tesztelés
- előadások