Fisher-féle egzakt teszt 1
Tól gépi tanulás.
Nagy mintával ebben a helyzetben, khi-négyzet próba lehet használni. Azonban, ez a vizsgálat nem alkalmas, ha a matematikai várható értékek bármely a sejtek az asztal előre meghatározott határai alatt van 10: számított szelektív eloszlása a vizsgálati statisztika csak közelítőleg egyenlő azzal az elméleti eloszlását chi-négyzet, és a közelítés nem megfelelő ilyen körülmények között (amelyek akkor jelentkeznek, amikor a minta mérete kicsi, vagy az adatok nagyon egyenlőtlenül oszlik meg a sejteket a táblázatban). Fischer-teszt, mint a neve is mutatja, pontos, és ezért függetlenül használható a funkciók a mintában. A teszt nehezen kiértékelhető a nagy minták, vagy kiegyensúlyozott asztal, de szerencsére ez ezeknek a feltételeknek chi-négyzet jól alkalmazható.
Ahhoz, hogy a manuális számítások vizsgálat csak abban az esetben dimenziója faktor táblázatokat 2 x 2. A teszt azonban elvileg ki lehet terjeszteni az általános esetben a m x n asztalok, és néhány statisztikai csomagok az ilyen számítások (néha egy Monte Carlo módszer. Ahhoz, hogy megkapja a közelítés).
Ezek hasonlóak lehetnek a következők:
Annak felmérése statisztikai jelentősége a megfigyelt adatok, azaz a teljes valószínűség azonos vagy erősebb „ferde” az irányt találni a lányok a diéta, feltételezve, hogy a nullhipotézis, ki kell számolnunk a valószínűsége p értékek mindkét táblázatok és összerakni őket. Ez adja az úgynevezett kétoldalas teszt; kétoldalas tesztet, azt is meg kell vizsgálni az asztalra, ami szintén ferdén az ellenkező irányban (vagyis azt az esetet, a kedvezményes eltöltött fiúk diéta).
Sajnos, táblázatokat aszerint, hogy azok „nagyon ferde„problematikus. Az alkalmazott megközelítés programozási nyelv R, az A értékét p biztosítja a kritérium összeadásával valószínűségek minden asztal valószínűségekkel kisebb vagy egyenlő, mint a megfigyelt valószínűségi táblázatra. Táblázatokból kisszámú sejtből a kétoldalas becslés kritérium jelentősen eltérhet kétoldalas becslések nagyságrendileg ellentétben a statisztikai adatok, amelyek szimmetrikus eloszlása a mintában.
A legtöbb modern statisztikai csomagok kiszámítja a Fisher-féle egzakt teszt, bizonyos esetekben akkor is, ha a chi-négyzet közelítés is elfogadható. Tényleges elvégzett számítások statisztikai szoftvercsomag általában eltérnek leírt. Különösen numerikus problémák adódhatnak a nagy mennyiségű faktoriális. Egyszerű, de még hatékonyabb számítási módszerek alkalmazásán alapuló gamma vagy logaritmikus függvény a gamma függvény, de a pontos számítás hipergeometriai és binomiális valószínűség - területe a jelenlegi kutatások.
irodalom
- [1] Fisher-féle egzakt teszt, számológép
- [2] On-line Fisher-féle egzakt teszt, példákkal
- [3] On-line Fisher-féle egzakt teszt, a nagy méretű sejtek
- [4] mathworld.wolfram.com megvitatása m x n tágulási Fisher-féle egzakt teszt