Dynamics számának hibás elemeket a mintában - studopediya
Nem felel meg a műszaki követelményeknek (kockázati beszállítók)
3. eset - az arány a hibás elemeket a sok p = 5%. Ez a párt természetesen az eset, amikor döntést kell hozni arról, hogy a nem megfelelőség. Azonban ingadozása miatt a becslések miatt a minta kiválasztásában, előfordul néha, hogy egy ilyen párt a becslések szerint megfelel a műszaki követelményeknek. Például, amint azt a táblázat 10.4.
Ha a szám a hibás termékek
Megfelel a műszaki követelményeknek (a fogyasztó kockázata)
Ha a szám a hibás termékek
Nem felel meg a műszaki követelményeknek
Nos, nézzük meg néhány használt kifejezések a szelektív irtására statisztikai módszerekkel.
Kockázat beszállítók - etoveroyatnost hiba, amely érvényes, Party termékek vezethet oszcilláció nem ismer fel egy mintán alapuló becslés megfelelő műszaki követelményeknek. Ez az eset megfelel a előfordulása használhatatlanná tételek 35 100.
A kockázat nagyságának leggyakrabban grafikusan képviseli egy görbét, amely az úgynevezett működési jelleggörbe (ábra. 10.3).
Ábra. 10.2 területet tartalmazott görbe felett és egyenes Lp = 1,0; c = 3, megfelel az ábrán látható helyzet. 10.2b.
A megengedhető százalékos előfordulási téves értékelésen, hogy illeszkedjen felek úgynevezett kockázatát a szállító és jelöljük # 945;. és a tervezés során a mintavételi arány általában vett # 945; = 5%.
A fogyasztó kockázata van a hiba valószínűségét, amelyben értéktelen tétel a termékek okozhat ingadozása a minta alapján becsült tévesen alkalmasnak nyilvánították. A harmadik esetben, ez a jelenség eredménye 25 esetből 100. Ez a valószínűség (a fogyasztó kockázata) - jelöljük # 946; és használata # 946; = 10%.
A fenti esetekben lehet képviseli hisztogramokat (ábra. 10.2A, b, c).
Ábra. 10.2. A hisztogramok a - p = 0%, B - p = 3%, egy - p = 5%
A GOST R 50779,30-95 vannak működési jellemzőit törvényes ellenőrzési tervek.
Ábra. 10.3. Működési jelleggörbe (n = 100, c = 3) a terv elfogadási kontroll alapján, a Poisson eloszlás
Ez a vendég úgy véli, az ellenőrzési eljárások lefolytatása a szállító által, az ügyfél, mint egy egységes, koherens rendszert.
A szabvány bevezette a „mértékű fogyasztói bizalmat.” ami által meghatározott típusú és mennyiségű a priori információ a szállító.
A szabvány két asztal. mértékét tükröző fogyasztói bizalom, amely összeköti azt a kockázati értékeket a fogyasztó. Ezek a táblázatok fokú bizalom lehetővé teszi a pontosabb értékelést a hitelességét a szállító. Összesen használt 10 fok a bizalom (T1-T10). Minden bizalmi fok megfelel egy bizonyos normál érték kockázat # 946; 0 (Táblázat 10,5).
Például bizalmi fok T1 - a követelmény a folyamatos ellenőrzés kiszállítás előtt a fogyasztó számára. Ilyen körülmények között a szállítás - normál érték a fogyasztó kockázata # 946; 0 = 0.
Amikor bizalmi fok T3 - hiánya a tanúsítvány és a minőségbiztosítási rendszer hiánya személyes tapasztalat megrendelések ettől az eladótól, a hiányzó statisztikai ellenőrzési eljárás, de figyelembe véve a közvetett pozitív visszajelzést más fogyasztók vagy a fogyasztói szervezetek, 946 # 0 = 0,25.
Amikor bizalmi fok T7 - jelenléte a szállító tanúsítványt a minőségbiztosítási rendszer ISO 9001 szerinti igazolást a termelés, hibátlan hírnevét a szállító, a szállító alkalmazása statisztikai eljárások folyamatok szabályozásában, a hosszú szállítási határidő nélkül állítja, stb Ilyen körülmények között a szállítás - normál érték a fogyasztó kockázata # 946; 0 = 1,0 (szállítás késztermékek ellenőrzés nélkül a szállító).
Bővített táblázat fokú bizalom
A normál érték a kockázata, hogy a fogyasztó ellenőrzése alatt a szállító # 946; 0
A GOST 50779,30-90 használt, új fogalmakat és kifejezéseket. Néhány ismerős kifejezések: a kockázata a szolgáltató és a fogyasztó meghatározott új megfogalmazás.
A fogyasztó kockázata - annak a valószínűsége, hogy a döntés eredményét betartásának ellenőrzését a követelményeknek a termékek minősége értékben csoport index megegyezik az elfogadási szintet.
szállító kockázat - annak a valószínűsége, hogy a döntést a monitoring eredményeit nem tartása követelményeinek az aggregált termék a minőség értéke a csoport index, annál elfogadási szintje.
A szabványos készítmények: hiba választottbírósági Attached szabvány különböző példákat a statisztikai minőség-ellenőrzés által attribútumokat. helyzet jellegének, a bizalom, az általános kockázat a fogyasztó ellenőrzése alatt a szállító, és mások.
Szabványos a következő jelöléseket:
q - csoport mutatója a minőség - jelzi jellemző termék összességére (például százalékos / share / vagy szám nem érintett egységek a párt a párt a hibák száma, per száz egység / per millió egység termelési / forgalmazási paramétere egy minőségi index értéke );
NOL vagy q0 - normál érték a csoport minőségi mutatók;
# 945; - a kockázat a szolgáltató;
# 946; - a kockázat a fogyasztót;
q0 - normatív értéke szállító kockázatot az irányítást a fogyasztót;
# 946; 0 - normatív értéke kockázatát a fogyasztó ellenőrzése alatt a szállító;
# 947;, # 947; - bizalom szintje az építőiparban használt megbízhatósági intervallumba.
Az alkalmazás a szabvány meghatározza a helyzetet, amikor is alkalmazni kell GOST 18242 és 20732. GOST Úgy kell alkalmazni, különösen, ha a vezérlés a fogyasztó vagy egy harmadik fél, amely végrehajtja ellenőrzés szempontjából a fogyasztó.
A fenti állami szabványok megteremtik a bemenő adatok kiválasztására irányuló statisztikai mintavételi tervek tétel nagysága és az elfogadás szintje hibák (AOL).
Kiválasztásához tervek és (vagy) SEC áramkörök követelményeivel összhangban a jelen standard kell venni az egyenlő AOL normál érték csoport minőségi mutatója (NOL) a termékek sokaságát.
Kezdeti adatok kiválasztására vonatkozó tervek és ellenőrzési rendszereket, kivéve az értéke AOL és a hatálya alá a felek határozza egyoldalúan fogyasztót.
lefolytatására és döntéshozatali eljárási szabályokat kell megfelelően megállapított követelményeinek GOST 50779,30-95.