Deepbayes - Nyári Iskola korszerű módszereit mély tanulás és Bayes-megközelítés

Mi ez az iskola

Nyári iskola leírjuk, hogyan Bayes-módszer és mélyreható képzés kombinációja egy formalizmus. Ennek megértése kell olvasni az új cikkek a mély tanulás, amely gyakran jár a tudás Bayes-módszer. Úgy véljük, számos látszólag független alkalmazások, amelyek mégis megoldható ugyanazon mély Bayes-modellek. Úgy jelenik meg, mint egy erősítő tanulási kapcsolódó Bayes-technikákat. Azt is mondd el a modern módszerek a sztochasztikus optimalizálás és alapvető alapos képzés könyvtár. Az előadásokat követő gyakorlati.

Akik számára az iskola

Célközönség az iskola van:

• végzős hallgatók és a vezető diákok szakosodott gépi tanulás, aki részt vett az alapvető tanfolyamok a témában, és van egy mély megértése a képzés,
• kutatók ipar és a tudomány dolgozó algoritmusok mély tanulás és hozzáigazítva azokat a sajátosságait feladataik bővíteni kívánó eszközkészlet.

Ez az iskola nem célja azoknak, akik nem tudják, mi a mély tanulás, és azt akarja megtanulni. Ehhez Moszkva rendszeresen otthont ad számos egyéb eseményeket.

Mit tanítunk

Ennek része az iskola figyelmes hallgató tanul:

1. Miért Bayes-módszer. Miért van körülöttünk gyakorlatilag nincs esély?
2. Core könyvtárak és az építészet mély tanulás. Hogyan hozzunk létre egy neurális hálózat 10 percig?
3. Modellek látens változók. Hogyan kell tanítani a számítógép, amely még csak nem is ismert, a színpadon a képzést?
4. Méretezés komplex valószínűségi módszerek. Miért kapcsolja ki a feladatot a valószínűségi következtetés az optimalizálási probléma?
5. Miért neurális hálózatok fiókjába. Hogyan kell generálni a szöveget a kép?
6. Kommunikáció megerősítés tanulás és Bayes-módszer. Hogyan Teach sztochasztikus számítási grafikonokat?
7. Automatikus kiválasztása a lemorzsolódás. Vannak neurális hálózat átképzett?
8. Sztochasztikus optmizatsiya. Hogyan lehet optimalizálni a funkció gyorsabban kiszámításához egy ponton?
9. Mit lehet tanulni, hogyan kell átalakítani a véletlen zaj. Hogyan, hogy a neurális hálózat, hogy dolgozzon?

Fő feladata az lesz, hogy megmutassa, hogy a bevezetése Bayes-modell a mögöttes neurális hálózatok jelentősen kibővítheti a alkalmazhatósága és minősége korábbi munkáját. Sőt, annak ellenére, hogy látszólag különböző produkciók, oktatási módszerek és valószínűségi következtetés az neyrobayesovskih hálózatok ugyanaz. Szeretne többet megtudni mik ezek a módszerek? Gyere az iskolába (ʘ‿ʘ)

iskolai program

Nem, ez nem könnyű. Először is, kérünk minden jogosult, és a pénzt, hogy csak a legmakacsabb, hogy ez fog állni, és kiválasztható, hogy részt vegyenek az iskola. Válogatás szükség, mert egyrészt a helyek számát fizikai korlátai; másrészt annak biztosítása érdekében, hogy a diákok megfelelő ismeretek és készségek, hogy megtanulják az iskolai anyag.

Arra kérünk, hogy töltse ki az űrlapot, írjon egy rövid esszét, és végre egy pár egyszerű gyakorlatok, hogy értékelje a tudásszintet alapjait gépi tanulás és a program képes. Semmi jön ki az iskola ... A program műszaki főiskola nem kérnek.

Elfelejtettem sok tanfolyamok, amelyek hallgatta a középiskolában. Mi tudást kell az iskolában?

Szükséged lesz mind volumene az általános alap természetesen a gépi tanulás, a tudás egyszerű technikákkal lineáris algebra, valószínűségszámítás és a matematikai statisztika, optimalizálási módszerek; ne feledjük, hogy ez az integrál, gradiens és hesseni; Nos, egy kis program numpy.

Lesz finom és kiadós kávészünetek és az ebéd, fizetett az egyik étkezők of Economics.

Töltse ki az űrlapot a regisztrációs oldalán.

• Nem tudom, hogy sokat, hogy mi a gépi tanulás, de szeretnék többet. Azt kell, hogy részt vegyen az iskola?

Nem. Ez az iskola azok számára, akik már rendelkeznek alapszintű gépi tanulás és legalább egy általános képet a neurális hálózatok. Ez pánt lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan bemutatásához komplex műszaki dolgok, bízik abban, hogy mindannyian megértsük. Moszkva ad otthont sok esemény gépi tanulás, ahol a belépési korlát minimális, és az interneten lehet találni egy csomó források, amelyek lehetővé teszik, hogy jobban megértsük a mögöttes technológia gépi tanulás.

Nem élek Moszkvában. Tudok részt venni az iskola?

Igen, ha a saját magyar nyelv és választottak. Mert a külföldi illetőségű diákok több utazási támogatások kifizetésére az utazási és szállás Moszkva is sor kerül.

Nem, nem fog. De megpróbáljuk gyorsan feltölteni felvett előadást és mesterkurzusokon való szabad hozzáférést.