Büntetés funkció - Encyclopaedia nagy olaj- és gáz, papír, oldal 1
Büntetési függvény p (x) figyelembe kell vennie a korlátozásokat, amelyek meghatározott a készítményben a optimalizálási probléma. [1]
Büntetés funkciókat. Ábrákon. U és x X, de egyébként a hozzájárulás lesz nagyon nagy. [2]
Büntetés funkciók (8.2.1) (8.2.3) célja a fejlesztési algoritmusok, amelyben a paraméterek és - változatlan marad. [3]
Büntetési függvény f (x) figyelembe kell vennie a korlátozásokat, amelyek meghatározott a készítményben a optimalizálási probléma. Ily módon, amikor a egyenlőtlenség korlátok-f (x) és az F (x, ji) azonos minimális. [4]
Támogatása a büntetés funkciója azonos probléma-tanulmány XTG néz. [5]
Büntetés funkciók Ri jelentése a következő feltételekkel, hogy viszonylag egyszerű és könnyű megkülönböztetni. A nagy numerikus értékeket kapnak a büntetési függvény, annál kevésbé valószínű, hogy túl a határértékeket. [6]
A kapott büntetési függvény konvex, és összhangban 1. Tétel. [7]
Az ilyen szankció funkciója ellentétben a klasszikus megoldást nyújt az eredeti probléma egyetlen korlátozatlan minimalizálás. Ebben az értelemben ez olyan, mint egy tökéletes büntetési függvény tárgyalt Fletch rum fejezetben. Bár a tulajdonságok a funkció (9.6.1) már ismert, hosszú ideig, ez nem jelent komoly se vizsgálták, mert hiányos az első deriváltját. Cohn (1973) javasolt eljárás E nehézség leküzdése, és kidolgozott egy numerikus algoritmust végre, amely azonban hiányzik az egyszerűség rejlő eredeti megközelítést, amely abból áll, hogy a funkció (9.6.1) nem deformált optimalizálási algoritmus. [8]
Az általunk használt differenciálható pontos büntetés funkciója a két típus. [9]
Ahogyan itt definiáljuk differenciálható pontos büntetési függvény lehet tekinteni, mint a módosított Lagrange-függvény (lásd. Sec. Gully probléma a megoldást kisegítő problémákra itt nem olyan éles, mint a hagyományos büntetést funkciók (lásd. Sec. [10]
Büntetési függvény módszer egyre gyakoribb. A népszerű ez a módszer, mert ez ad talán a legegyszerűbb program problémák megoldására egy relatív szélsőérték. Ugyanakkor, mivel a település tapasztalat, hogy vele egy meglehetősen pontos eredményt nehéz. [11]
Have a büntetés funkció függ a döntés során: a maximális büntetés a keresési funkció negatív, és ez pozitív, miközben minimalizálja a funkciót. Minden büntetést funkció lehetővé teszi, hogy hozzon létre egy numerikus eljárást a közvetlen megoldást a problémára. [12]
Büntetés funkció a módszer lehetővé teszi, hogy csökkentsék a probléma nemlineáris programozás (V.100) egy vagy több problémát a korlátozatlan minimalizálása néhány járulékos büntetés funkciókat. [13]
A bevezetése a büntetés funkció (2.162) vezet az a tény, hogy az új kapcsolattartási pontok gyorsabb konvergenciát az algoritmus jelentősen felgyorsult. [14]
A módszer a büntetés funkciók, egyszerű és egyetemes rendszer megoldására minimalizálás problémák U Em-készletek, és gyakran használják a gyakorlatban. Ugyanakkor, mivel a numerikus tapasztalat, nagy k értékeket uh felkutatására feltételeket kielégítő (3), mivel k nehezebbé válik. [15]
Oldalak: 1 2 3 4