az i
I. jeleként vesz sok különböző értéke, akkor azt megépíteni intervallum variáció sorozat számára. Ehhez először meghatározzuk a mennyiséget h intervallumban. Használata képletű Sterdzhera
Szerkesztési osztásértékben. Így a felső határa az első intervallum fog egy meghatározott érték, amelyet a képlet:
A felső határa a következő időköz határozza meg a következő kiújulásának képlet:
Építőipari osztásértékben befejezni, így a felső határa a következő intervallum nagyobb vagy egyenlő a maximális érték mintában.
Következő építeni intervallum variáció sorozat:
11. A relatív kurtosis
Állapotban. árammérő osztásköz értéke egyenlő 0,1 A. indikációi kerekítve a legközelebbi egész Division. Annak a valószínűsége, hogy a hiba nem kerül sor a gróf a 0,02 A.
Kerekítési hiba keret lehet tekinteni, mint egy X valószínűségi változó egyenletesen oszlik el a tartományban két szomszédos egész hadosztály. A sűrűsége egyenletes eloszlás
ahol - a hossza az intervallumot, amelyben a lehetséges értékek X zárt; kívül intervallumot ezt a problémát intervallumhossz, amely minden lehetséges értékek X 0.1, így
Hiba száma meghaladja 0,02 ha fekszik az intervallumon belül (0,02, 0,08). majd
Bemenetek: átlag és a szórás egy normális eloszlású jellemző X rendre egyenlő 10 és 2. annak a valószínűsége, hogy a teszt eredménye chtov X értéket veszi intervallumban (12, 14).
A táblázatból azt látjuk :. kívánatos valószínűséget
Baseline: folyamatos jel X megfelelően oszlik exponenciális törvény által adott valószínűségi sűrűség és. Annak a valószínűsége, hogy az eredmény a vizsgálatok esik az intervallumban.
Tekintettel arra, hogy. a hipotézis; ; megkapjuk
Bemenetek: találni egy konfidencia intervallum becslésére megbízhatóságát ismeretlen várható normális eloszlást jellemző lakosság, ha egy általános szórása minta átlag, a minta méretét.
Szükséges, hogy megtalálják a megbízhatósági intervallum
Minden értéket, kivéve ismert. Keressük a kapcsolat
Az asztalon.
Helyettesítés ,,,, végre megkapjuk a megbízhatósági intervallum
Bemenetek: a Pearson kritérium a szignifikancia szint beállított véletlenszerűen vagy jelentős eltérés van a elméleti és empirikus gyakoriságát frekvenciákat alapján számított hipotézisét normális eloszlás a népesség X:
A táblázat szerint a kritikus pontok eloszlása, a szignifikancia szintjét és számát szabadsági fokkal találunk a kritikus pontot. Mivel nincs ok arra, hogy elutasítja a feltételezést a normális eloszlás a lakosság. Más szóval, a különbség az elméleti és empirikus frekvenciák szignifikáns (véletlenszerűen).
Kapcsolódó dokumentumok:
X annak elvárás M (X) és a diszperziós D (X). Határozat. Találunk az eloszlásfüggvény F (x) valószínűségi változó. mintavételi hiba). Sostavimvariatsionnyyryad intervaiiumszéiességet lesz. Minden érték a sorozat hány.
Találni egy partikuláris megoldása az inhomogén egyenlet alkotunk megoldjuk a kapott rendszer a rendszer. ; 47; 61; 10; -8. Építsd variatsionnyyryad intervallumban. Adj hozzá egy statisztikai becslés az átlagérték.
a termelés volumene. Határozat. A számtani közép variatsionnogoryada intervallumot a következőképpen számítjuk ki: a. Reserve mintavételi hiba valószínűsége 0954 (t = 2) lesz. Δ W = t * μ = 2 * 0,0146 = 0,02927 meghatározása határait.
szenioritáson és amely képezte a mintát. Az átlagos hossza a minta. munkaidő a munkavállalók és válogattunk. Az átlagos időtartama a minta. 1,16 szignifikancia szinten α = 0,05. Határozat. Variatsionnyyryad ez a minta a formája: 0,71.
Munka tananyag
egysejtűek keresztezési programokból „5 LR „A döntés az elemi genetikai problémák” 6 LR „A döntés az elemi genetikai problémák” 7 LR ”. 110, 115, 112, 110. Sostavtevariatsionnyyryad. Változás felhívni a görbét, hogy az átlagos érték a jellemző.