Az adatok skálázása - studopediya
Átl. - az átlagos értéket;
-950% és + 95,0% - konfidenciatartományát átlagértékek;
Nyert a legnagyobb átlagos nagyságát.
Számoljuk ki a norma megfelelő és más esetekben. A kapott adatok gyűjtése az eredeti (elsődleges) értékeli a végrehajtás a kísérleti feladat nem mindig kényelmes a használata a jövőbeni munkához. Az ilyen vagy olyan módon átalakítani. A legtöbb esetben az átalakulás és a normalizálás yavlyayutsyatsentrirovanie standard eltérésekkel. Központosító olyan lineáris transzformációja jellemző értékek, amelyek a középérték az eloszlás egy sajátos jellemzője lesz nulla. nagyságrendje és iránya jegyei változatlanok maradnak.
A lényeg a szabványosítás, hogy menjen egy másik skála - standardizált mértékegységet. Amikor szabványosított vizsgálati eredményeket jegyrendszer többnyire segítségével végzik el a szórások. Szabványosítása végre normális eloszlás teszteredmények vagy közel hozzá megjelenésében.
A pszichológia, van egy nagyságban alapján a normális eloszlás és különböző értékeit M és k. Például, a skála IQ intelligencia eltérése: M = 100, s = 15; Wechsler skála M = 10, s = 3. Az eloszlásokat különböző jellemzők mért a kísérletben különböző értékei M és s. Fordítja az elsődleges értékelését különböző jelzéseket, hogy a forgalmazás azonos m és s, mi kap több lehetőséget, hogy értékelni és összehasonlítani a variáció. Tedd lehetővé teszi számunkra, hogy a normalizált eltérések. A normalizált eltérés azt jelzi, hogy mennyi Sigma eltér egyik vagy másik változata az átlagos szint változó jellemzőjét (számtani átlag), és az alábbiak szerint fejezhető ki képlettel:
ahol V - jellemző érték (kezdeti pont).
Használata normalizált eltérés lehet becsülni minden kapott értéket képest egy csoport, mérjük szórása, és ezzel egyidejűleg megszabadulni nevű változó. Annak érdekében, hogy megszabaduljon a negatív számok nagyságának a kapott t adhat bármilyen állandó. Kényelmes, ha az összes számot, amivel működnek azonos karakterek száma. Tekintettel ezekre a megfontolások nagyon kényelmes léptékű T-értékelések. , S = 10 ezen a skálán vett normális eloszlás, amelynek M = 0. A konverziós állandó vesszük egyenlő 50. A kezdeti átváltási képlet egy T-pontszám értékelés a következő:
Hogy mit jelent a értékbecslési eljárás, tekintsük a következő példát. Tegyük fel, hogy mi érdekel néhány kommunikatív kapcsolatban ügyes eladók üzlet helyét különösen a nagyvárosokban. Hogy egyfajta szerves értékelését a kommunikatív ügyes különösen eladó, akkor átjutni a megfigyelés minden egyed egy sor jellemző paramétereket a kommunikációt a vevővel. Például tudjuk mérni az átlagos időtartama a szemkontaktus, az átlagos mosolyog egy rögzített időtartam, a száma durva, goromba panaszok, stb Ez jellemzi előnyeit és hátrányait a helyét a boltban a városban (az „elfoglalt hely”, stb.) Ehhez, akkor számolni a tömegközlekedési útvonalakat, és megáll a közvetlen közelében a boltban, megbecsülni távolság a metró, figyelembe véve a több közeli boltok egy másik profil, stb
Annak érdekében, hogy ebből egy általánosított kommunikatív szám lehetetlen, hogy több mosolyt a szemkontaktus tartós és levonja ezt az összeget száma kifejezések azt jelzik, hogy halkan kultúra. Értelmetlen szeres száma autóbusz vonalak száma a szomszédos üzletek és levonják az összeget a távolság értéket a legközelebbi metró. Sokkal jobb, hogy összegyűjti a szükséges tömb mennyiségi adatok, kutatások számos üzlet, számítani elsődleges statisztikák mindezen paramétereket, majd az átalakítás után a kezdeti adatok fogadására T-pontszámok egyes mutató.
Normalizálása egyes kapott adatgyűjtés értékek elsődleges egységek vonjuk ki a számtani átlaga, és a különbséget elosztjuk a Sigma. Az így kapott értéket megszorozzuk 10, majd 50 hozzáadjuk vagy kivonjuk 50. Choice utolsó aritmetikai műveletet (összeadás vagy a kivonás) tudjuk adja meg az irányt a betét, ami ezt a paramétert kiszámításánál az integrál értékelést, azaz a Mi lehet az irányt a konverzió, sajátosságára ezt a paramétert. Ha egy adott érték elsődleges egységek nagyobb, mint a számtani közép, akkor normalizálódott eltérést (a különbség osztva szigma) add tovább 50. Ez felelne meg súlyosabb mentális adottságok értékes ebben a tesztben, mint az átlag a minta.
Például, egy nagyobb számú egy adott eladó mosolyog egy szigma (kevesebb, mint átlag) most mennyiségileg kifejezve: T-60 pontszámok. Mennyiségi kiváló beszéd kultúra jellemzőit normalizált eltérések hozzá kell adni a T-50 pont, és egy alacsony beszéd kultúra - kivonni 50-től a T-pont. Ha például, egy mennyiségi becslésére jellemzője orientációjának negatív (a kezdeti pont) meghaladja az átlagérték polsigmy, a T-pontszám egyenlő 45. Amikor az ilyen átalakulás, számítva a szerves komponens kommunikatív skillfulness egy adott vizsgálat, tudunk hozzá egy T-pontszámok a másikba.
Szabványosítása adatok formájában célszerű választani egy adott span kapott kezdeti felmérések száma és a színátmenetek. Ha a kezdeti száma fokozatosság rámutat 7-15, akkor elég alkalmas stenayny [2]. Ha a szám a színátmenetek 30 vagy több egy kis elosztó torzítottság (aszimmetria), az átadás e mutatók stenayny fogunk durvuljanak pontot, azaz menteni néhány frakció előállított mérési pontosság. Ha van ok azt feltételezni, hogy a mérés hatásos (például bizonyíték van egy jó teszt-reteszt megbízhatóság talált magas korrelációt mutató kapott mérések egyértelmű és megbízható külső hitelesítési kritériumok, stb), akkor indokolt a szabványosított egység, amely azonos sőt valamivel több árnyalatokkal.