A variancia a maradék - Referencia vegyész 21
A maradék diszperzió szerint határoztuk meg az alábbi képlet [c.196]
Hogy megszüntesse a befolyása heterogenitása kapcsolatos hibák rossz minőségű átlagolás. az szükséges, hogy a nagysága halászlé nem különbözött szignifikánsan a diszperzióból a maradék inhomogenitás 7on jellemző eleme eloszlása a randomizált keveréket. [C.146]
Itt Uyun - heterogenitása a maradék variancia számított minta = 1 [c.147]
Az adatok pontossága lehet becsülni a variancia reziduálisok egyenlegek [c.145]
Az 1-4 lépések ismétlődnek, amíg a maradék diszperzió eléri az előre meghatározott értéket. [C.21]
Ezek az összegek kiszámításához használt összegeket és 55 /) az érintett maradék diszperziós opredeleiiya [c.141]
maradék diszperzió szorzatából a számláló mat [1pts [c.153]
Összehasonlítja a különböző változatok regressziós minimalizálása hibavariancia. Eredmény ér véget, amikor a 20 mladpshh bit is, és 1 [c.75]
Értékeivel összehasonlítva a maradék diszperzió reprodukálhatóság diszperziós értékét adja meg / a aránya, az egységhez közeli, jelezve, hogy a rendszer-érték (V.176). [C.249]
Ebben a cikkben fogjuk megvitatni a módszer az általánosítás, amely lehetővé teszi, hogy kiszámítja az egyensúlyi összetétel alapuló rendszerek ionerősség. Annak bizonyítására, egyediségét az egyensúlyi összetétel és a konvergencia-folyamat minden kezdeti közelítését. Továbbá úgy véljük, a módszer módosított változata célja, hogy megoldja az inverz probléma - kiszámításához szerinti kísérleti paraméterek az egyensúlyi ismeretlen kémiai rendszerek (egyensúlyi állandói szabvány potenciálok áramkörök nélkül galvanikus transzfer empirikus állandók a képletekben tevékenységét írják le együtthatók stb .....). Azt is, hogy a technika működik a mátrixok során felmerülő, a megoldás az inverz probléma obi, és részleteit a módszer, hogy minimalizálja a maradék diszperzió. [C.37]
A fordított eljárás, amikor először írja elő a legteljesebb. ésszerűség határain belül, a forma a regressziós egyenletet. majd egymás után megszünteti egyes kifejezések az egyenlet és az azonosító végzik, minden egyes alkalommal értékeli osta pont szórása. Az utolsó a tagjai, amelyek a legjelentősebb hozzájárulás a csökkentés a hibavariancia. [C.99]
Maradék diszperziót formula határozza meg [c.142]
Ha az A, B, C lehet becsülni a maradék diszperzió art. Ezzel a becslés bizalom becslés [c.91]
Ismerve a mátrix X és értékelése reziduális varianciák, - (. / P = 1) minden egyes modell része a mátrix, kiszámítjuk [c.99]
Értékelésekor a statisztikai jelentőségét hatások mindenütt hozott a hozzáállás sootvetstvuyupschh diszperziók hibavariancia. Maradék diszperziós maga összértékű az összege a diszperzió miatt a kísérleti hiba. és a diszperziót hatás közötti kölcsönhatás miatt. ha ez utóbbi létezik. [C.255]
Ranzhirovochnoy kizárt a görbe a hatások bizonyos módon épített véletlenszerű vagy nem-véletlenszerű szekvenciák. Számított a korrigált eredmények megfigyelések] ost maradék diszperzió képest az átlagos variancia és hatályát Au megfigyelések. [C.70]
A választás a kémiai modell, azaz a reakciók száma és azok sztöchiometrikus együtthatók. megkövetelheti változtatásával nemcsak a koncentrációt az reagensek. hanem más körülmények között. elsősorban a hőmérséklet. Egy példa a pH-metriás vizsgálat egyensúlyok borát megoldásokat. Annak ellenére, hogy több éves kutatás, készítmény poliborátok anionok okoz állandó kétségek az utat a megoldás, ami nem volt egyértelmű, és a tanulmány az ilyen rendszerek egy ideig megállt. Ha ezek a vizsgálatok széles körben használt számítógépes próbál diszkriminálják kémiai modellek. különösen a nagysága a maradék diszperzió. Csak a közelmúltban [12] Új adatok a készítmény poliborátok anionok kapunk. Így méréseket alkalmaztunk a hidrogén-elektród egy széles hőmérséklet-tartományban. és kiderült, hogy a különböző részecskék legjobb kimutatták a hőmérséklet-tartományban. Ez a példa azt mutatja, hogy nagy szerepet vegyészek kezdeményezést, amely lehetővé teszi a nehéz esetekben túlmutatnak a hagyományos kutatás területén. hogy magukban foglalják az opcionális paraméter vagy a kutatás módszere. [C.175]
A formáció az ilyen modellek, két fajta probléma meghatározása modell és a parametrikus azonosító kísérleti adatok alapján. A feladat formáját meghatározó maga a modell nem lehet hivatalossá. Mindkét probléma általában megoldható közösen. Némi kezdeti polinom formában, egy sor kísérleti adatok azonosítanak és annak becsült értéke maradék diszperziós Oost -Akkor bonyolult modell egymás után vagy azáltal, hogy új változókat. bármely növekedésének mértéke már szerepel az egyenletben. Ebben az esetben a másik után minden egyes alkalommal az azonosító becsült értéke a maradék diszperzió. zakanchi- Eljárás [c.98]
Bevezetés a modellezési kémiai folyamatok 2. kiadás (1982) - [c.74. c.90]
Bevezetés a modellezési kémiai folyamatok (1973) - [c.211]