Határozatlan korlátok keresése - stadopedia

A fentiekhez hasonló feladatok bizonyítják a Solution Search eljárás használatát olyan paraméterértékek kiválasztására, amelyek maximalizálják a nemlineáris függvény értékét.

Mielőtt megismerkedne a lap példájával, vegye fontolóra a probléma egyszerűsített változatát: egy függvény maximalizálása, ha egy paraméter megváltozik.

A feladat kezdeti adatai 2 blokkból állnak: "Tervezett mutatók" és "Termékadatok". Így az 1. negyedévben a következő teljesítménymutatókat tervezik:

Termékadatok:

  • eladási ár (B17 cellában) - 40 UAH;
  • a költség ár (sejt B18) - 25 UAH.

A tervezett mutatók kiszámítása a következő:

  • a forgalmi bevételt úgy definiálják, mint az eladott egységek várható számát (B4 cellát) szorozzák meg a termelési költséggel, így a B5 sejtben bemutatjuk az
  • az úgynevezett "értékesítési költségek" kifejezés a matematika nyelvén néz ki
  • a vállalat általános költségeit a forgalomból származó bevétel 15% -ának, vagyis a B11 cellában számoljuk be
  • a termékből származó nyereség a bruttó nyereség mínusz a bruttó költségek,

Ha a fenti adatok és képletek szerepelnek a táblázatban, akkor a számítások eredményei a 3. ábrán láthatóak. 5.

Szolgáltatás aktiválása => Keresse meg a megoldást, és ismertesse a probléma megoldásának feltételeit:

  • adja meg a B14 sejtet, amely tartalmazza a 4) objektív funkciót;
  • meghatározza az optimalizálási célt - Maximális érték;
  • adja meg a cellát, amelynek értéke megváltozik a legjobb megoldás keresése során 5) - B10;
  • Paraméterek hozzárendelésekor adja meg a modell nemlinearitását. Más lehetőségekhez használja a legtöbb feladathoz megfelelő alapértelmezett beállításokat.

Kattintson a Futtatás gombra. A következő optimalizálási eredményt fogja látni (6. ábra).

Határozatlan korlátok keresése - stadopedia

5. ábra - A marketing probléma egyik végletének keresése

Mutassa meg a funkciót

f = (x-1) 2 + y2 - 0,5 ° C (2z)

minimális értéke -0,5 x = 1-nél; y = -7,9E-07 és z = 3,14159.

A minimális szám megszerzéséhez szükséges kezdeti adatoknál x = 1, y = 2 és z = 3.

Határozatlan korlátok keresése - stadopedia

6. ábra - Optimalizálási eredmény

Kapcsolódó cikkek