Információfeldolgozó eszközök összeállítása
Információfeldolgozó eszközök komplexálása.
Az RNS és a radar több információfeldolgozó eszközt is tartalmazhat, amelyek ugyanazt a problémát oldják meg. Ez felvetette azt a problémát, hogy legjobb integrációjuk egyetlen komplexbe - egy komplex információfeldolgozó rendszerbe (CSRI). Rádiós technikai mérőműszerek - rádiós magasságmérő, távolságkülönbség mérők stb. általában nem-rádiós mérnöki rendszerekkel kombinálva, amelyek magukban foglalják a giroszkópmérőket, a gyorsítót, a légsebességmérőket stb.
A különböző fizikai elveken alapuló, azonos típusú és különösen különböző típusú méterek számának növekedése javítja a rendszer műszaki jellemzőit. A párhuzamos mérőeszközök meghatározása azonos koordinátákat, más szóval, a strukturális redundancia növeli a rendszer megbízhatóságát, mert nem egy külön mérőműszerek nem eredményezi meghibásodása az egész rendszert. A nem rádiós technológiával működő rádiómérnöki mérők kombinációja növeli a rendszer zajmentességét, mivel az utóbbiakat nem befolyásolja a rádióinterferencia. Szerkezeti kunyhó pontosságú, ahol minden koordináta által mért több eszköz, ez vezet információ redundancia, hogy több hasznos információt és statisztikai feldolgozás révén csökkenti a mérési hibák, és ezáltal növeli a pontosságát a cselekvés.
Az információfeldolgozó eszközök összevonása alatt egy olyan komplex rendszerbe való integrációjuk, amely az információ közös feldolgozását végzi, és növeli a működés pontosságát, a zajmentességet és a megbízhatóságot.
Hadd magyarázzuk meg a mérési pontosság növelésének lehetőségét a mérők integrálásának egyik széles körben elterjedt módszerével, az úgynevezett hibakezelési módszer megvalósításával (1.
1. ábra. A mérők összetett összetételének összetett módja.
Az I1 és I2 mérők ugyanazt a paramétert értékelik ε1 és ε2 hibákkal. Az első kivonó után van egy Φ szűrő, amely a hibák statisztikai jellemzőire vonatkozó előzetes adatok felhasználásával becslést ad az egyiknek - ε1. A második kivonóban a hibák kompenzálódnak, aminek következtében az ε1 - ε1 végső hiba kiderül, hogy kisebb, mint az I1 által mért ε1 kezdeti hiba. Mint egy Φ szűrő, különösen az ε2 interferencia (hiba) elnyomó szűrő szűrő használható. Minél kisebb az ε1 és az ε2 hibaspektrum, annál nagyobb az ilyen integrációs módszer hatékonysága.
Kétféle megközelítés lehetséges az információfeldolgozó eszközök egyesítésére. Az elsőnek megfelelően az aggregációt az elsődleges információfeldolgozás szakaszában végezzük. Az első megközelítésben a megfigyelésen alapul, vektor folyamat, a komponensei, amelyek elsődleges beviteli információt feldolgozó eszközök, szintetizálódik nem csak egy olyan rendszer kombinálásával külön eszközök, de az eszközök maguk, és az elsődleges információ feldolgozás (Apoi). Ez a megközelítés lehetővé teszi számunkra, hogy kivonjuk az információ maximális mennyiségét a megfigyelt vektorfolyamatból és szintetizáljuk az optimális CSRI-t.
A második megközelítésben a megfigyelt vektorfolyamat komponensei az elsődleges információfeldolgozó eszközök kimeneti adatai. Ugyanakkor egy komplex másodlagos információfeldolgozó rendszer (KSVOI) szintetizálódik. Mivel ez a rendszer mellett szintetizált a korlátot a szerkezetét az elsődleges feldolgozó eszköz (az utolsó beállított), a feldolgozás minősége csökkenthető képest optimális minőséget feldolgozási KSOI, melyek szintézisét ezek a korlátozások nem kivetett.
Mivel a statisztikai jellege zavarok, mérési hibák és rossz döntések az RLS és RNS az optimalizálás több eszköz Obra Botko felhasznált információk módszereken alapuló statisztikai döntés elmélet.