Módszerek a mérések pontosságának növelésére és több mérés eredménye, e-könyvtár
Általános technikai tudományok / Műszaki mérések / Módszerek a mérések pontosságának növelésére és több mérés eredményére
A mérések pontosságának javítása érdekében ajánlatos egynél több, ugyanazon értékű C mérést végezni ugyanazon feltételek mellett. Többszörös mérésekkel a véletlenszerű hibákból származó mérési hiba "/> egy tényezővel csökken
A törvény alapján a normális eloszlás valószínűségi változók ismételt mérések azonos mennyiségű, azonos mérési eszköz hatásának csökkentése érdekében a véletlen hibák, mivel azokat átlagoljuk, és az eredmény nagyobb mérési eredmény pontossága.
A többszörös mérések eredményeinek átlagolását a népszerű közmondás "hétszeres mérés - egyszer vágva" erősíti meg. A közmondás felhívja a figyelmet arra, hogy egyetlen "mérés" pontatlan lehet, és a hétszeres "mérés" megvédi a hiányokat.
Az eredmények szétszóródásának mennyiségi értékelését a véletlenszerű hibák hatására történő mérések sorozatából rendszerint a rendszeres hibák hatásainak korrekciója után állítják be.
Az eredmények szétszóródásának becslése egy mérési sorozatban lehet:
Átlagos aritmetikai hiba (modulo);
· Átlagos négyzetes hiba vagy standard szórás (átlag négyzet-eltérés, kísérleti átlag négyzet-eltérés);
A bizalmi hibahatárok (bizalmi korlát vagy bizalmi hiba).
A sweep az Rn becslés egy olyan fizikai mennyiség egyedi méréseinek eredményeinek szórására, amelyek egy sorozatot alkotnak (vagy n méretű mintát)
ahol Xmax és Xmin a fizikai mennyiség legnagyobb és legkisebb értéke egy adott mérési sorozatban.
A szétszórást általában a véletlenszerű okok megjelenése okozza a mérésben, és valószínűségi jellegű.
Több azonos számú ismételt mérés után, és különböző Xi eredményeket kapunk, határozzuk meg a számok számtani átlagát és a "/>:
Az átlagos négyzetes hiba az egyes mérések a mérési tartományban - annak értékelése egység S szórási méréseket számos egyformán pontos méréseket azonos fizikai mennyiség a középérték körüli értékek, képlet alapján számítható
A gyakorlatban az átlagos négyzetes eltérés kifejezést széles körben használják (RMS). A "mérési hiba" fogalmának megfogalmazása szempontjából általánosságban célszerű az "átlagos négyzetes hiba" (CPS) kifejezés használata. Számos mérési eredmény feldolgozása során szisztematikus hibákból kifolyólag az SPC és az SDS ugyanaz a becslés az egyes mérések eredményeinek szórására.
A többszörös mérések eredményének értéke jelentősen megnő, ha az aritmetikai átlag mellett "/>
A felelős mérések esetében ismételt mérések sorozatát végezzük, és az összes mérés eredménye alapján az átlagos számtani érték és a "/>
Bizalom granitsypogreshnosti mérési eredmény - a legnagyobb és a legkisebb érték a mérési hiba, ami korlátozza a tartomány, amelyen belül egy adott valószínűség van szükség (igaz) értéket a mérési eredmény hibákat.
Az eloszlás megbízhatósági korlátait ± t S, ± t S`X-ként számítjuk ki. ahol S. S `X - az egység átlagos négyzetes hibái és a mérések átlagos aritmetikai eredményei; t egy olyan együttható, amely függ a P bizalmi valószínűségtől és a n mérési számtól.
t = 2 P = 94,5% -ban;
t = 3 P = 99,73% -ban.
A véletlen változók normál eloszlási törvényéhez t = 3.
Így a mérés eredménye vagy az Xist mért érték valós értéke a következőképpen alakul:
Egy példa. A kísérleti rész nyílásának méretét 10 mm-es (10 mm-es) pontossággal mértük.
A számítás eredménye azt mutatja, hogy a kísérleti rész lyukméretének valós értékét ± 1,1 μm-es pontossággal határozzuk meg, 0,9973-os valószínűséggel. Csak az esetek 0,27% -ában kiderül, hogy a hiba nem 1,1 μm.
Abban az esetben, ha ugyanazt a mérési eljárást ismételjük meg ismételten, ugyanazon mérési módszerrel, és a mérési sorozat mérési hibáira vonatkozó szisztematikus hibák hiányában, amelyet Dpr. feltételezi az értéke egyenlő 3 ± S. Így, ha a cél az volt, hogy meghatározzuk a tizedes mérési pontosság határa e mérési módszer, ezt a hibát, ha egyetlen mérés lesz: Dpr = ± 3 S = ± 3 × 0,0011 = ± 0,003 mm.
Ha több mérés során a 3 S-nál nagyobb hiba jelenik meg, akkor ez a hiba durva, és az ilyen hiba mérési eredményét elvetik.
Feladatok a 8. fejezethez: Válaszolj a kérdésekre a változatod szerint (a változat száma a számla szám utolsó számjegyének felel meg).