A google egyetlen agyat hoz létre a robotok számára
Mi, emberek, képesek vagyunk kicserélni a tudást és a tapasztalatokat, ezért okosabbá válunk, új készségeink vannak. Ugyanazokat a tudósokat akarják létrehozni a robotok számára. A szakértők szerint, ha van egyfajta "felhő tárolása az összes tudás" a robotok, akkor automatikusan intelligens az újratöltése az adatbázis. Most a Google keményen dolgozik ebben a kérdésben.
A robotoktól a robotig a legalkalmasabb képzési rendszer, a Google alkalmazottai elfogadták az emberi agy modelljét kommunikáló neuronokkal. Kezdetben mindegyik robotnak próbálkozással és hibával kellett megtanulnia, most több robotra van szükség kísérleti és hibás módszerre, a többi pedig átveszi az első robotok képzésében szerzett összes információt. Így a robotoknak egyetlen "agy" és "neuronjaik" leszek, amelyek folyamatosan információt fognak kapni és feldolgozni.
A cég már egy prototípus rendszer képzési és ő is töltötte jó néhány sikeres kísérlet. Az első tapasztalat az ajtónyitás volt. Először is, az összes robot alkalmas arra, hogy a feladatot a maga módján, de a mozgás bizonytalan volt, és az eredmény nem meggyőző, mivel a robotok is csatlakozik a hálózathoz képesek voltak az információcserét és megoldást találni, ennek eredményeként - az ajtó nyitva van. Egy másik kísérletben az volt, hogy megértsék az ok-okozati összefüggés, a robot kapott egy tálcára, és ha tolta a tálcát a földre esett.
Miért kell mindez robotokra és robotokra van szüksége? Általában az újonnan létrehozott robotokat "elemi" dolgokra tanítják, egyenes, nyitott ajtók és még sok más, amelyekre nem figyelünk. Így a robot készségek létrehozása több hónapig vagy akár évekig is eltarthat. Természetesen ez nem kényelmes és költségeket igényel. De ha egy közös adatbázisba kapcsolja a robotokat, akkor azonnal eljuthat a fejlettebb robotok legjobbjaihoz, aki megérti, mit kell tenni a végtagjaival.
Bár, hogy egy bizonyos hosszú közös tudásbázis csak akkor hasznos, részben azért, mert a robot vonalak még mindig nagyon kevés, és főleg a robotok gyártják egy számot, valamint ebben az esetben azonos robotok nem fog, van néhány nehézség, tanulási az alapon keresztül, például A robotnak állandó képzésre van szüksége a képzés során.