Összesen 100 1000 1000 - Diákoktatás
Nyilvánvaló, hogy a kapott eredmények pontosabbak a szokásos arányos mintavételnél.
Az előző példában a minta arányos volt. Ugyanakkor a rétegek aránytalan kiválasztása is alkalmazható.
Egy példa. A hivatalos statisztikákból ismert, hogy a moszkvai háztartási készülékek forgalmazói:
speciális nagykereskedelmi vállalatok - 38%
speciális kisvállalkozások - 22%
speciális kiskereskedelmi üzletek - 17%
Ahhoz, hogy tanulmányozza a javasolt fogyasztók választék meghatározott abban az esetben arányos rétegzett álló minta 100 válaszadó az első csoport lesz véletlenszerűen kiválasztott 38 cégek. Az is ismert, hogy a nagykereskedelmi szakosodott cégek végül több mint 50% -át a forgalom, és a pontatlan eredményt kapunk abban az esetben arányos mintavétel. A képviselt rétegek arányait a forgalom értékének figyelembevételével ki kell igazítani. Ennek eredményeként, a minta lesz aránytalan tekintve a vállalatok száma képviselő a teljes készlet, de arányos és reprezentatív értékesítési volumene, ami ennél is fontosabb, a tanulmány tartományban.
A aránytalan mintákat gyakran a panel-vizsgálatokat végző marketingcégek használják (8. ábra).
Ábra. 8. A Nielsen élelmiszeripari vállalatok által alkalmazott aránytalan minta-rendszere
Az ábrán feltüntetett arányok alapul szolgálnak a minta véletlenszerűvé tételéhez, és csak azután, hogy az adatokat számításokhoz és általánosságokhoz használják.
A nem véletlenszerű minták módszerei összetettebbek, mivel nem reprezentativitást biztosítanak automatikusan. Bizonyos esetekben azonban nagyon nehéz megtenni nélküle.
1. Helyi mintavétel.
2. Induló minta.
Ez a minta alapvetően különbözik az előző megközelítéstől. A kutató részarányt alkot, amely véleménye szerint a vizsgált jelenség struktúráját tükrözi. Ez a módszer leggyakrabban akkor használatos, ha a minta fókuszcsoport.
Például egy szakácskönyv szerkezetének fejlesztése a mikrohullámú sütő segítségével több fókuszcsoportot alakítottak ki. Mindegyik csoportban 15 nő vett részt. Az első 5 válaszadó vásárolt mikrohullámú sütő több mint 6 évvel ezelőtt, 4 válaszadó több mint 3 évvel ezelőtt, 3 - az elmúlt évben és 2 fogja tenni hamarosan. Szemszögéből a kutató kiválasztott 15 válaszadó írja le megfelelően a lakosság szempontjából a célkitűzések a tanulmány fókuszcsoportok.
Általában a kiindulási minták a későbbi nagyszabású terepi vizsgálat programjának finomítására szolgálnak, mely során a megkérdezett csoportokat véletlenszerű mintavételi módszerekkel állítják elő.
3. Növekvő minta.
A válaszadó kiválasztásának folyamatában (a kérdéses kérdések megválaszolása után) felkérték őket, hogy nevezzék meg a következő válaszadót, aki véleménye szerint a legmegfelelőbb a megkérdezett kérdésekre adott képzett válaszok tekintetében. Ennek eredményeképpen a minta automatikusan kialakul és egyre nő, mint egy hógolyó. Ezt a megközelítést akkor alkalmazzák, ha a vizsgált szegmens kicsi, és a rendelkezésre álló válaszadók képesek és hajlandók további válaszadókat felajánlani. Általában az interjúalanyok különböző szintű ipari szervezetek vezetői, a tanulmány tárgya az ipari termékek piaca.
4. Kvótaalapú mintavétel.
Az idézett mintát akkor használják, ha az ügyfél előre meghatározta azokat a kvótákat, amelyekre az információkat gyűjteni kell.
500 18-23 éves férfi,
1200 és 32 év közötti férfiak,
1000 éves nő - 20-30 éves korig,
300 nõ több mint 50 éves.
Még a kvóták meghatározására vonatkozó kritériumokról szóló információkkal is ellentétes a véletlenszerűség elve. Ilyen esetekben a reprezentativitást a fent leírt véletlenszerű mintavételi módszerek alkalmazásával nyújtják, kiterjesztve őket a kiosztott kvótákra. Lényegében az egyes kvótákat a kutató különálló lakosságnak tekinti, ami bonyolítja a megkérdezettek munkáját. Főleg azért, mert ez a tényező az ár a jegyzett felmérések (jelenléte nélkül egy korábban elkészített kutatási panelek) magasabb, mint a költsége véletlenszerű interjúk 20-25%, szükséges a kivitelezéshez 30-40% -kal megnő.