Chi-négyzet eloszlás - stadopedia
Tegyük fel, hogy több normalizált, normálisan eloszlott véletlen változó létezik: X1. X2, ..., Xn (ai = 0, # 963; i = 1). Aztán a négyzetek összegét
egy véletlenszerű változó az úgynevezett chi-négyzetes törvény szerint osztva, k = n szabadságfokokkal; ha a csúcsok bizonyos összefüggésekkel kapcsolódnak (például), akkor a szabadsági fokok száma k = n - 1.
Az eloszlás sűrűsége
Itt van a gamma funkció; különösen Γ (η + 1) = η.
Következésképpen a khi-négyzet eloszlását egy paraméter határozza meg - a k szabadsági fokok száma.
Megjegyzés 1. Ahogy a szabadságfokok száma nő, a chi-négyzetes eloszlás fokozatosan megközelíti a normál eloszlást.
Megjegyzés 2. elosztás „chi-square” elosztás határozza meg sokan mások, a gyakorlatban előforduló, például a forgalmazási a véletlen - változó hosszúságú véletlen vektor (. X1, X2, ..., Xn), amelynek koordinátái független, normális eloszlású.