A sztochasztikus kereskedelem taktikája
Sokan azt gondolják, hogy csak az árbárok jelezhetik a jövő mozgását. Általában a kezdő kereskedők kísérleteznek az egyes mutatókkal a tankönyvből, és amikor nem kényszeríthetik a piacot a matematikájukhoz való illeszkedésükre, akkor lefoglalják ezt a foglalkozást, és grafikai modellekre váltanak. Valójában az ármodellekre koncentrálva úgy tűnik, hogy intoleránsabbá válik az összes többi kereskedési módszer.
De megváltoztathatják magukat, ha megismerik egy nagyon hatékony technikai eszközt, amely mentheti őket egy csomó vesztes kereskedelemből - gyakran indokolatlanul alkalmazott és ugyanakkor alulértékelt sztochasztikusoknak.
Pontosan mi a sztochasztikus oszcillátor? Ez egyszerű kérdésnek tűnhet, de a válasz nem olyan egyszerű. A kifejezés egy olyan matematikai folyamatot ír le, amely végtelen számú véletlen változót eredményez. Tüntessük el ezt és lépjünk át a kérdés alkalmazott oldalára. A sztochasztikus azt mérlegeli, hogy a piac hogyan zárja le az egyes árrácsokat az adott időtartamhoz képest.
Ez sürgős információ minden kereskedő számára. A rövid távú kereskedők azt használják, hogy lássák, milyen ütemben haladnak át pénzük az egyperces diagramokon. A hosszú távú kereskedők a ciklusok meghatározására használják, hiszen a heti sztochasztikusok a piaci erőegyensúlyt mutatják. De ez az értékes eszköz egyszerűen nem fedezi fel titkait, ezért gondos értelmezést igényel.
Az Ön által megadott paraméterek nem számítanak, mert a Stochastics a munkaadatokat bármilyen bemeneti adatbázissal alkotja. A különböző beállítási paraméterek a jövőben különböző "zajszintet" eredményeznek. Tegyük fel például, hogy a "PetsMart" grafikonon az 5-, a 13- és a 21-napos Stochastics a kulcsfordulatok metszéspontjait mutatja.
A legfontosabb megközelítés itt annak biztosítása, hogy az Ön által használt adatok összhangban legyenek a kereskedési stílusával. Például a napközbeni kereskedők kisebb változásokkal kereskednek a piac irányában, és a rövid távú sztochasztikus berendezésekből profitálhatnak. Másrészt a hosszú távú paraméterek beállítása segíti a helybeli kereskedőket, hogy elkerüljék a hamis jeleket.
Sok kereskedő egy rendetlenségbe kerül, amikor a sztochasztikus közeledik a szélsőséges szinthez, mert a tendencia folytatása helyett várják a megfordulást. Ironikus módon a legdinamikusabb ármozgás gyakran előfordul, miután ezeket a szinteket megsértették. Szóval, hogyan tudsz elkerülni a rossz jeleket és a sztochasztikát felhasználni céljának megfelelően? Keressen szokatlan modelleket.
A sztochasztika, amely a kínálat közepén található, azt mondja, hogy a trend a barátod. Lásd, ha a gyorsvonal elválasztja a lassú vonalat ebben a zónában. Ez egyre inkább lendületet mutat a rövid távú trend felé.
Hogyan használhatja ezt az információt? Keressen olyan lehetőségeket, hogy esedékessé váljon (növekvő tendenciát mutatva), vagy erős tüskén (lefelé mutasson), amíg az indikátor meg nem tér. A modell egyik hatékony változata az 1-2-3 mozgás, ahol a mutató eléri a szélsőséges szintet, majd kis visszahúzást végez, majd ismét a szélsőségek zónájába bomlik.
Használja ki az árhullám előnyeit, ha a sztochasztikusok átfedik a túlköltetett vagy túlköltetett szintet. Nézze meg a gyors vonalat, amikor elhúzza a lassú vonalat ezen a területen. Ez a vékony jel gyakran felel meg a vásárlás vagy eladás végső robbanásának, mielőtt a piac megfordul vagy megáll. Ez az Elliott-hullámelmélet nyereséges ötödik hullámával rezonál.
Állj félre, ha a sztochasztikus egy oldalsó vonalat képez az indikátor terület felső vagy alsó részén, de azonnal cselekedjen, amikor elkezdenek kitörni a másik irányba. Ez a Meza (jelzett Mesa) fordított jel gyakran tökéletesen egybeesik a kulcsfontosságú támasz vagy ellenállási szint áttörésével. Az egyik probléma az, hogy nem tudja megmondani, hogy a mozgás mennyire mozoghat egy mutató alapján. Nézd meg az ármintákat, az Elliott hullámokat, a Fibonacci-szinteket, hogy megtaláld a természetes célokat a későbbi ingadozásokhoz.
Nagyon hatékony modellek az oszcillátoron dupla tetejűek és kettős bázisok. Mint az árrúdhoz hasonlóan, alacsonyabb másodpercesnek kell lennie, ami jelzi a csúcsot, és egy magasabb másodperces minimumot, amely az aljára mutat.
Legyen türelmes, amikor ez a modell fejlődik, és hagyja, hogy a vonalak elég messzire menjenek a szélsőséges szintekről, hogy megerősítsék a jelet. Ez a modell hasonlít a fentiekben ismertetett Mesa-forduláshoz, de egy fő különbséggel - ez a modell gyakran későbbi mozgást okoz, mivel tükrözi a nagy mögöttes divergenciát.
Hibát vagy hibát talált a szövegben? Válassza ki, nyomja meg a gombot