alakfelismerés probléma
Cím a munka: alakfelismerés probléma
Szakterület: Informatika, kibernetika és programozás
Leírás: a mindennapi életben az ember annyira könnyű megbirkózni feladataival felismerés, hogy ez magától értetődő. Általában a mintázat felismerő probléma két részből áll: a képzés és elismerés. Az oktatás során fel kell ismernie az új objektumok jellemző kereset már kiképzett rendszert.
Fájl mérete: 67.5 KB
Job letöltve: 19 fő.
20 alakfelismerés probléma
Az emberi agy, valamint az agy az állatok, a születés és az egész életen át folyamatosan megoldja a problémát a képek felismerésében. A gyermek vagy fiatal állatot az első perc születése megállapítja az élelmiszer, az anya hangja, a környező tárgyak. Ahogy öregszünk a gyermek megtanulja, hogy ismerjék el a játékok, egy szoba, egy ház, egy csomó szükséges eszközöket, az arcok a barátok, a beszéd, a zene, a betűk, szavak, könyvek, stb
A mindennapi életben az ember olyan könnyen megbirkózni a kihívásokkal a felismerés, hogy magától értetődőnek. Közben megpróbálja szimulálni számítógépeken ezek rendkívül intelligens funkciók befut komoly nehézségeket.
Ahhoz, hogy egy személy tudatosan hallani az információkat, meg kell egy meglehetősen hosszú kezelés előtti ciklusban. Vegyük példának a felfogása a vizuális kép:
1. Először is, a fény belép a szembe. Miután áthaladt az optikai rendszer fotonok esik a retina (a réteg fényérzékeny sejtek). Itt van egy első szakasza információ feldolgozása. Emlősökben, közvetlenül mögötte a fényérzékeny sejtek rendszerint két réteg idegsejtek működnek viszonylag egyszerű feldolgozás.
2. A látóideg belép az információt az agyba, az úgynevezett „vizuális halmok.”
3. Ezután a vizuális információ érkezik az agyi régiókban, amelyek már elválasztva egyes komponensek (vízszintes, függőleges, átlós vonalak, kontúrok, terület világos, sötét, szín). Addig lehet szimulálni az agy könnyen alkalmazása különböző grafikus szűrők.
4. Fokozatosan, a képek egyre összetettebb és homályos, de a grafikus kép továbbra is hosszú utat, mielőtt eléri a tudat szintjén. És a tudat szintjén a kép lehet, hogy szennyezett, még a hangokat, illatokat és íz érzés.
Általában a mintázat felismerő probléma két részből áll: a képzés és elismerés. Képzési végezzük megjelenítésével az egyes létesítmények és azok tartozó egyik vagy másik módon. Ennek eredményeként a tanulmány által elismert rendszert kell szerezni a képességét, hogy reagálni ugyanazokat a reakciókat, hogy minden tárgy azonos képet. A képzés lenni elismerésének folyamatában új objektumok, amely jellemzi az intézkedések már kiképzett rendszert.
A feladatok körét, hogy meg lehet oldani a segítségével elismerési rendszerek, rendkívül széles. Ezek közé nem csak a probléma felismerése vizuális és auditív képeket, hanem a probléma felismerése összetett folyamatok és jelenségek lépnek fel, például, amikor kiválasztják a megfelelő intézkedéseket fejét a vállalkozás, vagy az alkalmazott optimális kezelése, gazdasági, közlekedési és katonai műveleteket.
Jelenleg a legnagyobb előrelépés a felismerése vizuális ingerek, mint a nyomtatható karakterek. Nem kétséges az adatok hasznosságának ismert szövegfelismerő szoftver # 150; FineReader és ékírásos. Kimutatása és elismerését katonai objektumok az ellenség már régóta fektették fedélzeti számítógépek rakéták, repülőgépek, hajók és tengeralattjárók.
Milyen ötletek és elvek képezik az alapját a felismerő rendszerek? Az első dolog, ami eszébe jut, # 150; cselekedni „brute force”: tegye a számítógép a lehető legnagyobb ismert képek minták és hasonlítsa össze őket a következő felismerni egy ismeretlen módon. Azonban ezen az úton egyszer vezet a holtpont. Tegyük fel, hogy a vizuális kép leolvassa a szabványos rendszer fényérzékeny elemek # 150; 32 pozíciók szélességű és 48 magasság, vagyis a minden 1536 terméket. De még egy ilyen durva rács képes elnyelni mintegy 10 460 lehetséges képeket. Tárolása a memóriában számos sablon képeket és magukkal a bejövő összehasonlítás bemeneti kép lehetetlen.
Ezért a gyakorlatban az első lépés felismerő rendszer szükséges kezelni a képre, és készítsen jellemzőit, minőségi vagy mennyiségi. Így az információk mennyisége az elismerés jelentősen csökken.
A következő ötlet, amely általánosan használt minta felismerés, # 150; Ez a gondolat a tanulás. Ez nélkülözhetetlen eleme a sok modern intelligens rendszerek.
engedélyezte a kiadását kölcsönt biztosított a vásárolt allokációja földet parasztok. Kérésére a paraszt öltözött a különálló földterületeket közösségek lehet összefoglalni egy területen a vágás. Eladó telek rajta is segített a gazdák növeljék földtulajdon. A harmadik fontos pont a reform a migráció parasztok szabad terület Szibériában, Közép-Ázsia és Kazahsztán.