Indoklása rendszer létrehozásáról a mesterséges intelligencia „elektronikus beteg nyilvántartás
Egészségügyi Információs Rendszer
Jelenleg egyre több tudós rohant a cél az épület egy számítógépes operációs oly módon, hogy a munkájuk eredményét nem lehetett megkülönböztetni a humán razuma.Issledovateli területén működő mesterséges intelligencia, szembesülnek a meglehetősen összetett probléma, ami messze meghaladja a hagyományos számítógép-tudomány . Világossá vált, hogy milyen fontos az, hogy a mechanizmusok megértése, a tanulási folyamat, a nyelvnek, és az érzékelésben. Hogy a teremtés gépeket, hogy szimulálják az emberi agy arra van szükség, hogy megértsük, hogyan működik a több milliárd összekapcsolt neuronok. Ezért számos tudósok arra a következtetésre jutott, hogy talán a legnehezebb problémája a modern tudomány - az ismeretek folyamatok működését az emberi elme, és nem csak egy utánzat művét [1,2].
Különösen fontos a kölcsönhatás a kutatás és az orvostudomány, a mesterséges intelligencia nehéz túlbecsülni. Ők lehet leírni, mint gyümölcsöző párbeszédet, amely lehetővé teszi a jövőben is elérhetnek tudományos áttörés és megoldani a legfontosabb problémát chelovechestva.Povsemestnoe bevezetése automatizált megoldások célja, hogy egyszerűsítse és optimalizálja a különböző emberi tevékenységek. Orvosi terület ősidők tekintik a legfontosabb és legösszetettebb területe a szakmai tevékenység. Bevezetés az információs rendszerek az orvostudomány célja, hogy megoldja a számos probléma, mint például a tárolási érzékeny adatokat a betegek, és támogatást nyújt az egészségügyi szakember a diagnosztikai eljárást.
A módszer a diagnózis - egy technikája A beteg vizsgálata egy adott algoritmus, beleértve a működési rendszere által használt bizonyos szabályok, amelyek kell vezetnie a helyes klinikai diagnózis: a) megkérdezik: A beteg panaszai, kórtörténet; b) a közvetlen (klinikai) beteg vizsgálata: vizsgálat, tapintása; c) az előzetes diagnózis; g) további vizsgálati módszereket: laboratóriumi módszerek eszköz módszerek; e) a klinikai diagnózist.
Megsértése az algoritmus kifejlesztett eredményeként sok éves klinikai tapasztalat, alaposan megnehezíti a diagnózist. Ezen túlmenően a program azt mutatja, hogy nem a modern számítástechnika A beteg vizsgálata, hogy ez nagyon nehéz létrehozni a diagnosztikai ötlet, igaz, hogy dolgozzon ki egy tervet a további vizsgálat és pontos klinikai diagnózishoz.
Ábra. 1. osztályozása MIS Gasparyan
Osztályozás magában foglalja az 5 sorban V-IIA:
Információs technológia az orvosi rendszerek célja, hogy hozzon létre egy információs támogatás közötti kölcsönhatás a beteg és az orvos. Az alapot a szétválás az orvosi információs rendszerek az osztályban Tims be alfaja jellemző feldolgozás céljából használták orvosbiológiai információkat. információ az egészségügyi szolgáltatások a bankok olyan információkat nyújt támogatást a beteg és az orvos interakció.
Statisztikai adatok sistemysozdayut orvosi információk alátámasztására interakció a lakosság által kiszolgált régió irányítását ellenőrző szerv. Elkülönítése statisztikai orvosi rendszereket alfaj alapult a különbség a leírás a tárgyak meghatározott statisztikai jelentések az egészségügyi intézmények és a területi szervei egészségügyi menedzsment. Kutatási orvosi információs rendszerek lehetővé teszik, hogy láthatjuk a tárgyakat, és dokumentálja a tudományterület. A felosztás altípusok különbségek alapján leírásokat tárgyak.
Oktatási információk orvosi sistemypozvolyayut információs támogatást kölcsönhatás a tanár és a diák. Orvosi oktatási rendszer oszlik altípusok alapuló pedagógiai alapelveit értékelése fejlettségi szintje diákok tudásának. Meg kell jegyezni, hogy ez az osztály a rendszerek elosztjuk a szint a tanulás, és a szint intelligens rendszer telítettség. Azt is érdemes megjegyezni, hogy nem minden egészségügyi információs rendszer tudható be, hogy egyetlen osztály vagy alosztály rendszereket.
Ábra. 2. Besorolás MIS a Haya
Az alapja az elméletét GA Nagy tegye azt az állítást, hogy a szakmai tevékenységek egy orvos, egy orvosi technológia, nevezetesen: megelőzés; előrejelzés; korai és differenciáldiagnózis; kezelést; rehabilitáció.
Orvosi és technológiai rendszerek információs támogatást az egészségügyi szakemberek, valamint a műszereket és a számítógépes rendszerek. Mikroprocesszoros rendszerek - a számítógépes rendszer, amelynek alapja egy mikroprocesszor. Hozzá vannak szokva a mesterséges szervek és bionikus protézisek, terápia automatizálás vagy gépi lélegeztetés, stb átviteli és feldolgozó rendszer izobrazheniyispolzuyutsya elég hosszú. Ossza meg képeit a szervezet által alapított távdiagnosztikával keresztül telemedicina technológiákat.
Automatizált rendszerek az egészségügyi létesítmények összefüggő tevékenységének irányítása az egészségügyi létesítmény egészére, számos olyan alrendszerek: az üzemirányítási az orvosok, orvosi feljegyzések, erőforrások, a pénzügy, a munkafolyamatok, adatszolgáltatási. Jelenleg az ilyen rendszereket nevezzük automatizált információs rendszerek az egészségügyi intézmények.
Van egy külföldi besorolása orvosi információs rendszerek. Azt kapjuk tanulmány öt vezető amerikai kórházakban [4]. Az adatok a leggyakrabban használt orvosi rendszerek a klinikán:
• ComputerizedResults - rendszerek képviselik számítógépes jelentések felhasználók számára elérhető a diagnosztikai folyamat;
• ComputerizedNotes - rendszerek, amelyek lehetővé teszik, hogy a különböző információkat a diagnosztikai és kezelési folyamat, amely magában foglal egy EHR;
• ComputerizedOrdering - kezelése klinikai folyamatok;
• ComputerizedEventMonitoringandNotification - monitoriovaniya számítógépet és figyelmeztető rendszer. Ezek a rendszerek a kritikus találatokat orvosdiagnosztikai tünetek a folyamatot, és figyelmeztető jelzést a talált eltérést;
• ClinicalAdministrationSystems - gazdasági, adminisztratív és ajánló rendszerek
• DecisionSupport - döntést támogató rendszer, amelyben Ön kölcsönhatásba léphetnek ComputerizedResults típusú rendszerekben.
• Electronicpatientrecord - elektronikus egészségügyi nyilvántartások [4].
Kérdések tárolására beteg orvosi adatok úgy vannak kialakítva, hogy megoldja az elektronikus egészségügyi kártya. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) biztosítja a lehetőséget, hogy a beteg adatait, hozzáadhat és letölteni a kívánt adatokat. Mivel EMC lehetővé teszi, hogy az orvosi dokumentumokat. EHR automatizálja a töltés és karbantartás ambuláns beteg kártyákat. A bevezetés az elektronikus egészségügyi nyilvántartó növeli a védelem mértékét a betegek személyes adatait.
Mivel a döntés eredménye feldolgozásának bizonyos információkat a beteg és alkalmazásán alapul a felhalmozott tudás, azt várhatjuk, hogy a számítógépes rendszerek a mesterséges intelligencia segítségével az orvos döntése problémák diagnosztikája és egy választott taktikát kezelés. Támaszkodva szakértői tudás számítógépes memóriában tárolt, orvosi intelligencia rendszer segítségével az orvos „felismerje” a klinikai helyzet jellemző bizonyos diagnózisok és szindrómák, így az utóbbi a jogot, hogy elfogadja vagy elutasítsa a megfelelő diagnosztikai vagy terápiás megoldást javasolt rendszer.
Intelligens rendszereket használnak, hogy megoldja a problémákat, nem formalizált, amelyek magukban foglalják a feladatokat, amelyek egy vagy több funkciót az alábbi listából: képviselet probléma, számszerű formában nem lehetséges, félreérthető, pontatlan, ellentmondó adatok a témában közegben; célkitűzéseket nem lehet kifejezni révén egy jól definiált célfüggvény, a probléma nincs egyértelmű megoldás algoritmus.
Minden a fenti tulajdonságok jellemzőek az orvosi problémát, mivel az esetek többségében megjelenik egy nagy térfogatú többdimenziós, zavaros és néha egymásnak ellentmondó klinikai adatok. Az intelligens rendszerek megoldani a problémát a diagnózis, differenciál diagnosztikai, prognosztikai kiválasztása stratégiai és taktikai kezelés et al. [3].
Gerasimos I. Nazarenko igazgatója, a Medical Center a Bank of Russia. Orvos Orvosi Tudományok, akadémikus, kínál besorolása orvosi szellemi rendszerek (3. ábra).
Ábra. 3. Besorolás intelligens gyógyászati rendszerek
Ábra. 4. A folyamat egészségügyi nyilvántartás mozgás
A legtöbb üzleti folyamatok egy tipikus fogászati klinika nem automatizált (4. ábra). Mivel a teljesítmény csökkenése tényezők a következők: a nagy mennyiségű manuális bemeneti információt; felesleges papír média; torlódás orvos a diagnosztikai folyamatot; nagy mennyiségű érzékeny adatok, amelyekhez egy illetékes védelem; Nagy forgalom dolgozó registry [5-7].
Intelligens egészségügyi kártya célja, hogy megoldja azokat a feladatokat,: támogatja a termelés előtti fogászati diagnosztika; figyelemmel kíséri a beteg állapotát a bejegyzések kártya; tárolása betegek adatai.
A legmegfelelőbb osztályozási fentebb bemutatott segítő rendszerek a folyamat diagnózis és terápia tervezése és ellenőrzési rendszereket, amelyek segítik a diagnózis, és töltse ki az üres a diagnosztikai terv tanulmányozása révén beteg vett adatokat az adatbázisból dannyh.Sistema ellenőrzési és tervezési terápia képes irányítani a hiányos hibák létező kezelési folyamat vagy kellőképpen figyelembe a beteg-specifikus jellemzőket a kapott kezelési tervet.
Mi hozza meg a folyóirat által közzétett Publishing House "The Academy of Natural Sciences"
(High impakt faktor RISC, folyóiratok téma, amely minden tudományos területen)
International Journal of Applied és az alapkutatás
Műszaki információs - [email protected]
Ügyvezető titkára a folyóirat Bizenkova MN - [email protected]
Magazin tartalom elérhető a Creative Commons «Nevezd» engedély ( „Nevezd”) 4,0 világ.