19 mutatókat, hogy talán nem tudja,
Áttekintés a főbb mutatók is itt található.
Mutatók vonzzák a felhasználókat / Acquisition mutatók
Tehát, a felhasználók jönnek a kérelmet. (Lásd még a webinar a fő felhasználók vonzza a mutatók)
Azt méri új felhasználók száma (Új felhasználók), a felhasználók száma egy adott napon (Felhasználók). Akkor mért a költségek vonzzák a felhasználókat (CPI), hatékonyabbá teszi a befektetés megtérülése (ROI).
Tudni megőrzési intézkedések az első ülésen? Akár kutatása FTUE (First Time User Experience)? De első ülésén meghatározza szinte mindent. Meg fog lepődni, ha látod, hogy sokan így van még a bemutató.
Ez az Ön számára minden egyes elemre a menüben - az egyetlen tétel a menüben, és hogy a tömeges új felhasználók, hogy jön, hogy minden nap, ez egy elágazási pont, ahol a felhasználók, hogy a végső döntést, hogy elhagyja. Éppen ezért a bemutató lehet és kell osztani a legkisebb lépést, hogy nézd meg, milyen lépéseket megy felhasználók és optimalizálja a szűk. Optimalizálja 1 napos megőrzési szükséges, hogy már korán, azaz - az optimalizálás bemutató.
Mérőszámok aktív felhasználók / Engagement mutatókat
Jellemzően ez a mutató a skála az alkalmazás: DATE, WAU, MAU Felhasználók. Néha ők is az átlagos hossza felhasználói munkamenet és élettartamát.
És ha szakadék a DATE Mau, akkor kap egy érdekes nevű mutatót Sticky faktor. Ezután idézzük anyagi App2Top.
Sokan azt hiszik, az átlagos munkamenet hosszát. De az aktív felhasználói munkamenetek naponta (Sessions / DATE) úgy vélik, nem minden. És mégis ez is egy kiváló indikátora a rendszeresség a bemeneteket. Trevor McCalmont meghozta a következő referenciaértékeket mennyiségek:
- jó ár-érték - 3 munkamenet felhasználónként naponta;
- A játékok egy hosszabb ülés (RPG, például) - 2 részből áll;
- egy rövid ülés játékok (kazualki, futók) - 4-5 ülés.
Látjuk, hogy egy rövid játék ülés magasabb, és a játék egy hosszú ülés - az alábbiakban. Ezért beszélhetünk egy másik mutatót - játékidő felhasználónként naponta (átlagos játékidő naponta). Ez elvonatkoztat az átlagos hossza az ülés, és a munkamenetek száma és tökéletesen jellemzi a felhasználó érdeke a játékban.
Javasoljuk továbbá, hogy az intézkedés Frequency Day - gyakoriságának felhasználói bemenet, attól függően, hogy az idő az első látogatás. Általában ez az érték csökken. Bizonyos esetekben, lassan, de biztosan, néhány gyorsan az első naptól kezdve. Rendeltetésszerű használata mutató lehetővé teszi, hogy a jövõt, a felhasználók így a játék, és megállapította, az ilyen felhasználó, biztosak vagyunk benne, mindent megtesz, hogy megakadályozza őt elhagyják a projekt.
Monetizálását / A bevételszerzés
Ott általában méri a teljes jövedelem (Gross, bevételek) és az átlagos értékek: ARPU, ARPPU átlagos Check.
Továbbá, az intézkedés a száma és aránya kifizető: a fizető felhasználók, a kifizető Share, a kifizető Conversion.
Már beszéltünk arról, milyen fontos a tanulás FTUE. De ugyanilyen fontos a tanulmányi és FTPUE (First Time kifizető User Experience) bevételszerzés céljából. Fontos megérteni, hogy mi motiválja a felhasználók számára, hogy átalakítani a nem fizető fizet, milyen határidővel nem ezt a konverziót, amely után az események a játék, ahol az egyensúlyt a játék valuta. Különösen azt kell nézni, amit a felhasználók által vásárolt, megtette az első kifizetés - Első értékesítési egységek. Azok eltérhetnek a legnépszerűbb termékek. Feladatuk abban a tényben rejlik, hogy a felhasználó tette az első kifizetés. A tanulás, amit ezek a tárgyak vonzzák a felhasználó, akkor képes lesz arra, hogy ezt a tapasztalatot a különböző intézkedéseket, és figyelembe kell venni, amikor döntéseket monetizatsionnyh.
Szintén furcsa, hogy fontolja meg az átalakítás az in-game boltban. a vásárlások száma osztva száma áruházak nyitását. Ez könnyű megbecsülni, ha integrálja egyéni eseményt áruházak nyitását. És ez a mutató megnyitja az utat, hogy optimalizálja a bolt: érdemes lehet rendezni a terméket más sorrendben, árváltozás, vagy egyszerűen átírni a leírást és dolgozza át az ikonok.
Akkor számát mérjük meghívásokat átlagosan egy felhasználói: meghívókat küldött. Ez nem olyan nehéz mérni: szükség van, hogy létrehoz egy egyedi hivatkozási számot és számolni őket, vagy csak beágyazni a megfelelő egyéni esemény.
Mit jelent a K-faktor? Tény, hogy az átlagos száma ismerős meghívott egy aktív felhasználó. Különösen Wooga a cég bejelentette, hogy a K-faktor, az egyenlő 0,92. Ez azt jelenti, hogy egy aktív játékos örömmel átlagosan 0,92 egy barát. Ie 100 aktív játékos a játék jön a 92 új, ingyenes lejátszó.
Ez azt is jelenti, hogy a Wooga könnyen szaporodnak a LTV Player (1 + 0,92), és megszerezni az úgynevezett listája Társadalmi LTV, ami majdnem kétszer annyi. És Szociális LTV jobban jellemzi az összeg, hogy hozza a játékos egy: nem csak fizet maga, hanem meghívja a barátait.
Mérésére törzsvásárlói is metrikus nevezzük Net Promoter Score. Kiszámításához ez a mutató, akkor meg kell, hogy végezzen felmérést használói között. Kérd meg őket, hogy megbecsüljük a valószínűsége, amellyel meg tudják osztani információkat a terméket ismerőseivel skálán 0-10.
Akik válaszol 9. vagy 10. - az úgynevezett promóterek (promóterek) - a leghűségesebb a barátok. Ők szívesen ajánlja a terméket, hogy szeretik. Azok, akik a pontszám 0-6 (ellenfél / ellenzői), alacsony becslés, és fordítva, majd átterjedt a negatív információkat a terméket.
Kivonva a százalékos detraktorov százalékos promóterek, és megkapod a kívánt Net Promoter Score, amely jellemzi az szintű lojalitás a felhasználókat, hogy te.
Két vonatkozó javaslatai Net Promoter Score:
- Végezzünk ilyen kutatások rendszeresen. Például 3 havonta egyszer. Akkor lesz képes, hogy értékelje a dinamikáját felhasználó hűség neked, és hátha igazad lépés.
- Minden lehetséges módon a szegmensben a felhasználók és értékelje Net Promoter Score minden szegmens külön-külön. Így érthető, hogy még mi, akiknek van téve a játékot, akik a rajongók és ellenzői. És ennek alapján, akkor lehet, hogy jobb döntéseket a jövőben.
Remélhetőleg le a mutatókat hasznos lesz az Ön számára. És ha információkat megosztani ezeket a mutatókat a barátaiddal, a Sticky Factor és a Net Promoter Score lesz közel 100%)