Gazdasági-matematikai modellezés statisztikai megbízhatóság regressziós modellezése,
Lineáris regressziós egyenlet a következő alakú:
2. a) kiszámítjuk a korrelációs együttható:
a statisztikai funkció CORREL-r = 0,78
Változók közötti kapcsolat x és y közvetlen, átlagosan közel az erős, azaz Az érték az átlagos nyugdíj nagymértékben függ a létminimum átlagos nyugdíjasra jutó havi
b) Ahhoz, hogy meghatározzuk az átlagos közelítési hiba száma oszlopon
Kapunk az érték az átlagos közelítési hiba
Az érték a közelítési hiba azt jelzi, hogy jó minőségű modellt.
c) Az érték a meghatározás együtthatója előállítható az
LINEÁRIS = RXY R 2 2 = 0,61,
vagyis 61% -a az átlagos változás önellátó per nyugdíjas megváltozását eredményezi átlagos hely. Más szóval - a pontosság a regressziós válogatott 61% - átlagosan.
3. értékelése statisztikai szignifikancia
a) a Fisher-teszt:
1. Mi jelölnie a nullhipotézis statisztikai jelentéktelenség regresszió paraméterei és a korrelációs paraméterek a = b = RXY = 0;
2. A tényleges értéke a kritérium nyert lineáris függvény
Ffakt = = (n-2) = (13-2) = 1,56 * 11 = 17,2;
Σ (y- # 7929;) ² / (n-m-1) 1-r²xy 1-0,61
4. Hasonlítsd össze a tényleges és a táblázatba foglalt értékek Ffakt kritérium> Ftabl. t.e.nulevuyu elutasítja a feltételezést, és következtetéseket levonni a statisztikai szignifikancia és megbízhatóságát a kapott modell szerint.
b) teszt:
1. A hipotézis egy statisztikailag nem szignifikáns különbség indexek nullától: a = b = r²xy = 0;
2. táblázatból vett érték t - kritérium alapján száma szabadsági fok és egy előre meghatározott szignifikancia szintet # 945;. A szignifikancia szint - ez a valószínűsége elutasító helyes hipotézis.
Ahol n - megfigyelések száma; m - számos tényező.
t = 0,78√ (13-2) = 2,59 = 4,18
3. A tényleges értéke a t-teszt számítása egymástól függetlenül minden egyes modell paraméterek. E célból először meghatároztuk a véletlenszerű hibák ma paramétereket. mb, mrxy.
Sost √Σh MA = 2 = 1,65;
mrxy = √ (1- r 2 xy) = 0,062
Sost ahol = √ (Σ (y- yx)) = 0,5 5 =
Kiszámítja a tényleges értéke t - teszt:
TFA> ttabl; tfb> ttabl; tfrxy> ttabl. Mi elvetjük a nullhipotézist. az a, b, RXY - nem véletlenül tól eltérő, szignifikáns és megbízható.