Ellenőrzés a jelentősége az együtthatók lineáris regresszió és egyszerű regressziós modell megfelelőségét
Ellenőrzés a jelentősége az együtthatók lineáris regresszió és egyszerű regressziós modell megfelelőségét.
1.F-teszt - minőségének értékelését a regressziós egyenlet - az a hipotézis vizsgálatára H0 statisztikai jelentéktelenség regressziós egyenlet és az index közelsége a kapcsolatot. Ehhez összehasonlítja a tényleges és kritikus Ffakt (tablespace) Ftabl értékek Fischer F-teszt. Ffakt arányából határozzuk meg az a faktor értékek és a maradék varianciák számított egy szabadságfokot:
ahol n - az egységek számát együtt;
m - a paraméterek száma a x változó.
Ftabl - a lehető legnagyobb értéke a kritérium befolyása alatt véletlenszerű tényezők ezekben szabadsági fok és szignifikanciaszint a. A szignifikancia szint a - valószínűsége elutasító helyes hipotézis, feltéve, hogy ez igaz. Általában egy veszik egyenlő, mint 0,05 vagy 0,01.
Ha Ftabl
2.t-Student kritérium értékelésére használt statisztikai jelentőségét regressziós koefficiensek és korrelációs együttható.
Mivel a fő hipotézist, akkor mozog a hipotézis H0 az nem szignifikáns különbség a nulla paraméter regressziós és korrelációs együttható. Egy másik feltételezés szerint a hipotézis fordított, azaz A egyenlőtlenség nulla paramétert vagy a korrelációs együttható.
Talált szerinti a megfigyelési értéket a t-próba (más néven megfigyelhető vagy sovány-ACTUAL) összehasonlítjuk a táblázat (kritikus) értéket határozza meg a Student-elosztó táblák (CO-torye rendszerint végén a statisztikai vagy ökonometriai tankönyvek és műhelyek).
Táblázatból vett érték op redelyaetsya függően szignifikancia szinten (a) és a szám a szabadsági fokok, amely esetben a két lineáris reg-RESS egyenlő (n-2), n - a megfigyelések száma.
Ha a tényleges értéke a t-teszt több mint a fül személyzet (abszolút értékben), úgy tekinthető, hogy a valószínűsége (1-a) a regressziós paraméter (ko-korrelációs együttható) szignifikánsan különbözik a nullától.
Ha a tényleges érték kisebb, mint t-teszt magán-fül (abszolút érték), akkor nincs ok arra, hogy elvetjük a nullhipotézist, azaz paraméter regresszió (korrelációs együttható-CIÓ) nem különbözik szignifikánsan a nullától a szignifikancia szinten a.
A tényleges értéke a t-teszt által meghatározott képletek:
A teszt a hipotézist nem szignifikáns különbség a nullától gőz lineáris korrelációs együttható kritériumot alkalmazunk:
ahol r - becslése a kapott korrelációs együttható a megfigyelt adatokat. ttabl ugyanaz marad.
3. becslése megfelelőségét a regressziós modell segítségével az átlagos közelítési hiba - az átlagos eltérése a számított értékek a tényleges:
A megengedhető határértéket - nem több, mint 8-10%.